Revolutionierung der Kundenerfahrung in der Automobilindustrie mit Salesforce und KI

Die Automobilhersteller konzentrieren sich heute nicht mehr nur auf technische Spitzenleistungen, sondern auf ein technologiegestütztes, datenintensives Umfeld, in dem der Kunde im Mittelpunkt steht.

Digitale Transformation beim Autokauf

Autokäufer wünschen sich nahtlose digitale Interaktionen, die über den traditionellen Besuch im Ausstellungsraum hinausgehen. Sie wünschen sich einen kontaktlosen Verkauf und Dienstleistungen von der ersten Recherche über die Buchung einer Probefahrt bis hin zu Leasing und Bestellung. Google-Suchtrends deuten darauf hin, dass 60 Prozent der Autokäufer unter 45 Jahren ihr nächstes Fahrzeug wahrscheinlich online kaufen werden.

Erstausrüster müssen schnell Lösungen entdecken, entwickeln, skalieren und verfeinern, die Kunden während des gesamten Autokaufs begeistern, neue Umsätze generieren und Kosten kontrollieren - ein Ansatz, der von kundenorientierten Unternehmen perfektioniert wurde.

All diese Faktoren zusammen haben zu einer Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen geführt, die Kundenbedürfnisse vorhersehen, Aufgaben wie die Parkplatzsuche rationalisieren und die Wartung proaktiv planen.

Aber das ist noch nicht alles! KI ermöglicht es OEMs, riesige Datenmengen von Sensoren, Apps und Finanzsystemen im Auto zu nutzen, um mit Hilfe von Analysen Erkenntnisse zu gewinnen, die Kunden ansprechen, Angebote personalisieren, neue Produkte verbessern und entwickeln sowie den Upselling-Prozess vorantreiben.

Diese Erkenntnisse tragen dann dazu bei, neben den Einnahmen aus dem Autoverkauf auch Einnahmen aus wiederkehrenden Dienstleistungen zu generieren. Eine McKinsey-Studie legt nahe, dass wiederkehrende Dienstleistungen die OEM-Einnahmen in den nächsten zehn Jahren um 30 Prozent steigern könnten.

Was hält die OEMs also davon ab, das Datenpotenzial zu nutzen? Siloisierte und unverbundene Daten.

Die Entwicklung von App-Software ist einfach, aber die Synchronisierung mit dem umfangreichen Händlernetz ist äußerst komplex. Es kann Jahre dauern, bis die Kosten für die Einrichtung der Technologie, die gemeinsame Nutzung von Daten und Erträgen, die rechtliche Steuerung und die Implementierung eines digitalisierten Kundenerlebnisses mit integrierten Datenströmen bewältigt sind.

In der Zwischenzeit könnten agile Wettbewerber den Markt zuerst erreichen. Salesforce bietet ein agiles Betriebsmodell mit fortschrittlichen CRM-, Analyse- und Personalisierungsfunktionen, die OEMs bei der Bewältigung dieser Herausforderung unterstützen können.

Erfahren Sie mehr darüber, wie die KI-Funktionen von Salesforce dazu beitragen können, Vertriebs- und Marketingstrategien in der Automobilindustrie zu verändern, das Wachstum zu fördern und die Kundenerfahrung zu verbessern.

Einsatz von Salesforce und KI für einen intelligenteren Vertrieb und ein besseres Marketing

Prädiktive KI für Vertriebsprognosen: Automobilhersteller können Salesforce Einstein, ein KI-gesteuertes Analysetool, für genaue Umsatzprognosen nutzen. Mithilfe der prädiktiven Modelle von Einstein können sie historische Verkaufszahlen, Marktbedingungen und das externe Umfeld bewerten und analysieren, um genaue Verkaufsprognosen zu erstellen. Auf diese Weise lassen sich Lagerbestände verwalten, Produktionszeiten synchronisieren und Marketingmaßnahmen an die erwartete Nachfrage anpassen, wodurch die Einnahmen maximiert und die Ausgaben minimiert werden.

Ein Automobilhersteller kann beispielsweise mithilfe von prädiktiver KI ermitteln, für welche Modelle in den kommenden Quartalen mit einer erhöhten Nachfrage zu rechnen ist, und so seine Produktionspläne anpassen, die Lagerbestände optimieren und Marketingkampagnen anpassen.

KI-gesteuerte Lead-Bewertung und Priorisierung: Die Verwaltung und Priorisierung von Leads ist entscheidend für die Maximierung der Konversionen. Die KI-Funktionen von Salesforce ermöglichen es Automobilunternehmen, Leads auf der Grundlage ihrer Konversionswahrscheinlichkeit zu bewerten. Einstein Lead Scoring analysiert verschiedene Faktoren, darunter den Kontaktverlauf, demografische Informationen und früheres Kaufverhalten, um jedem Lead eine Punktzahl zuzuweisen.

Ein Autohaus kann das Lead Scoring beispielsweise nutzen, um potenzielle Kunden zu identifizieren, die Interesse an einem neuen Elektrofahrzeugmodell gezeigt haben. Die Vertriebsmitarbeiter können diese Leads dann priorisieren und ihre Bemühungen auf die potenziellen Kunden konzentrieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs am größten ist, wodurch sich die Konversionsraten und die Vertriebseffizienz erhöhen.

Hyperpersonalisierung mit KI: Durch die Nutzung von KI und maschinellem Lernen kann Salesforce Kundendaten analysieren, um hyperpersonalisierte Marketingkampagnen zu erstellen, die auf individuelle Vorlieben, Kaufhistorie und Onlineverhalten zugeschnitten sind.

Stellen Sie sich ein Automobilunternehmen vor, das ein neues SUV-Modell auf den Markt bringt. Mithilfe von Salesforce Marketing Cloud und Einstein kann es seinen Kundenstamm segmentieren und personalisierte E-Mails versenden, in denen die wichtigsten Funktionen für jedes Segment hervorgehoben werden. Beispielsweise könnte ein Kunde, der zuvor eine Limousine gekauft hat, Informationen über den überlegenen Komfort und die fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen des Geländewagens erhalten, während ein Kunde, der sich für Geländewagen interessiert, etwas über die robusten Fähigkeiten und die Langlebigkeit des Fahrzeugs erfahren könnte.

Demokratisierung von Daten für fundierte Entscheidungen

Datenzugriff und Einblicke in Echtzeit: Salesforce bietet eine zentrale Plattform zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Vertrieb, Marketing, Service und Finanzen. Dank dieser einheitlichen Ansicht können Teams auf Echtzeit-Einsichten zugreifen und datengesteuerte Entscheidungen treffen, um Kunden mit relevanten und personalisierten Angeboten und über mehrere Kanäle anzusprechen.

Ein Vertriebsmitarbeiter kann die Servicehistorie eines Kunden einsehen, um dessen Präferenzen besser zu verstehen. Solche Erkenntnisse können Produkte und Dienstleistungen verbessern. Wenn die Verkaufsdaten beispielsweise darauf hindeuten, dass die Kunden zunehmend an Elektrofahrzeugen interessiert sind, muss der OEM ausreichende Ressourcen für die Produktions- und Werbestrategien von Elektrofahrzeugen bereitstellen, um die Konkurrenz auszustechen.

Nutzung von Analysen für eine bessere Entscheidungsfindung

Erweiterte Analysen und Berichte: Salesforce Einstein Analytics verfügt über integrierte, auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnittene Business Intelligence, die Echtzeitanalysen direkt aus der Anwendung heraus zur Verfügung stellt und Ihnen die Überwachung von Vertrieb und Service ermöglicht.

Durch die Verwendung von Vertriebsdaten zu Trends können Sie beispielsweise erfahren, wann Veränderungen stattfinden, und sich darauf einstellen, um sicherzustellen, dass Ihr Vertriebsteam auf diese Veränderungen abgestimmt ist.

Entscheidungsfindung in Echtzeit: Salesforce bietet aktuelle Daten, um schnell auf den sich verändernden Markt reagieren zu können. Es ermöglicht die Entscheidungsfindung in Echtzeit durch Live-Datenintegration, eine einheitliche Ansicht unter Nutzung der Data Cloud, anpassbare Dashboards, KI-gesteuerte Einstein-Analysen und automatisierte Workflows.

Egal, ob Sie eine Marketingstrategie als Reaktion auf die aktuellen Ergebnisse ändern oder Ressourcen umleiten, um einen größeren Strom von Serviceanfragen zu erfüllen, Sie können sich schnell und effizient an die bestehenden Bedingungen anpassen.

Interaktion in Echtzeit für ein besseres Kundenerlebnis

Binden Sie Kunden mit Echtzeit-Interaktion im Online-Autoverkauf: Mit der Marketing Cloud Personalization von Salesforce können Unternehmen über verschiedene Medien wie Internet, Telefon, E-Mail und soziale Medien direkt mit ihren Kunden in Kontakt treten.

Stellen Sie sich eine Person vor, die die Website eines Automobilherstellers besucht, um mehr über ein bestimmtes Modell zu erfahren. Automobilunternehmen können mit Marketing Cloud Personalization die Gewohnheiten einer Person beobachten und dann entsprechende Kampagnen planen. Wenn dem Kunden ein bestimmtes Modell gefällt, hilft es, Anregungen zu geben, z. B. eine Probefahrt zu organisieren oder einen Erfahrungsbericht von einem bestehenden Kunden einzuholen, der für das bestimmte Modell bürgt.

Verbesserung des Kundendienstes mit KI-gesteuerten Chatbots und proaktiven Servicelösungen: KI-basierte Chatbots können auf häufig gestellte Fragen und grundlegende Serviceanrufe antworten und bieten rund um die Uhr Kundensupport. Prompte Antworten auf Kundenanfragen erhöhen den Kundenservice und die Kundenzufriedenheit.

Ein Kfz-Servicezentrum kann beispielsweise einen Chatbot einsetzen, um Kunden bei der Buchung von Wartungsterminen, der Überprüfung des Serviceverlaufs und der Bereitstellung von Updates für Fahrzeugreparaturen zu unterstützen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können sich die Mitarbeiter des Servicecenters auf komplexere Probleme konzentrieren, was die Gesamteffizienz und Kundenzufriedenheit erhöht.

Kundenzufriedenheit mit proaktiven Servicelösungen erreichen: Der größte Vorteil von Einstein AI besteht darin, dass es Service-Risikoquellen im Voraus aufzeigt. Die Integration von Warnungen zur vorausschauenden Wartung in den aktuellen Service-Workflow ermöglicht sofortige Korrekturmaßnahmen und verkürzt die Ausfallzeiten von Fahrzeugen, was die Zuverlässigkeit der Fahrzeuge und die Kundenzufriedenheit erhöht.

Nutzung des KI-Ökosystems von Salesforce für einen Wettbewerbsvorteil

Wir bei Nagarro kennen die dynamischen Anforderungen und Herausforderungen der Automobilindustrie, insbesondere für etablierte OEMs und Händler mit einer soliden Vertriebs- und Marketinginfrastruktur.

Wir nutzen unsere Salesforce-Implementierungskompetenz und bieten KI-gestützte Lösungen, prädiktive Analysen und Interaktionsmanagement in Echtzeit. Unsere Salesforce-Fähigkeiten sind darauf ausgerichtet, Unternehmen der Automobilbranche bei der digitalen Transformation zu unterstützen, ihr Wachstum voranzutreiben und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Wir freuen uns darauf, mit Ihnen zu besprechen, wie wir Ihre Strategie zur Kundenpersonalisierung umgestalten und nachhaltiges Wachstum fördern können. Lassen Sie uns darüber reden!