Otomotiv üretim çözümleri için UX tasarımı - Daha akıllı bir fabrikanın anahtarı

Bakım görevlisi gözlerini kısarak modası geçmiş arayüzdeki küçük yazılara bakıyor, kritik bir montaj hattı uyarısı yanıp sönerken eldivenli parmakları doğru düğmelere basmak için mücadele ediyordu.

Beş gereksiz ekran arasında gezinirken, değerli dakikalar ve onlarla birlikte binlerce üretim değeri kaybedilmişti.

Kötü kullanıcı deneyiminin atölye çalışanlarının verimliliği üzerindeki olası etkisine rağmen, kullanıcı deneyimi tasarımı henüz çoğu OEM'in atölye stratejilerine entegre edilmemiştir.

UX tasarımının üretkenlik rakamları üzerindeki ekonomik etkisi göz önüne alındığında, genellikle keşfedilmemiş kritik bir stratejik unsurdur.

Bu blogda, hantal atölye uygulamalarını çalışanları hayal kırıklığına uğratmak yerine güçlendiren sezgisel araçlara dönüştüren önemli UX ilkelerini açıklayacağız.

Kasıtlı tasarım düşüncesinin fabrika sahasında üretkenlikte nasıl devrim yaratabileceğini gösterecek ve kuruluşunuzun hemen uygulayabileceği eyleme geçirilebilir yönergeler sunacağız.

Üretim sahası çalışanlarının bağlamını anlamak

Özellikle otomotiv sektöründeki atölye çalışanları, özel beceri ve eğitim gerektiren benzersiz ortam ve koşullarda çalışmaktadır.

Hedefleri karakteristik olarak diğer sektörlerdeki ve işlevlerdeki çalışanlardan farklıdır ve doğru deneyimi yaratmak için ayrıntılı analiz gerektirir.

Atölye çalışanları için bina - temel odak alanları

Son kullanıcıları aktif olarak dahil etmeyen çözümler benimsenmekte zorlanır.

Kuruluşlar, süreç boyunca atölye çalışanlarının aktif katılımını sağlayarak daha fazla benimseme, güven, bağlılık ve üretkenliğin önünü açabilir.

Hindistan'ın en büyük OEM'lerinden biri için atölye çalışanlarına yönelik çok sayıda çözüm oluşturma deneyimimize dayanarak, anlamlı bir benimseme ve kalıcı başarı sağlamak için aşağıda bazı odak alanları belirledik.

Sezgisel gösterge tabloları tasarlama

Gösterge tabloları, kapsamlı bir görünümden belirli süreç bilgilerine kolay navigasyon sağlamalıdır

Etkili atölye panoları tek ve önemli bir amaca hizmet eder: net, eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayan kritik bilgilerin iletilmesi.

Bilginin türü, aciliyeti ve nasıl sunulduğu, kullanıcının rolüne (makine operasyonu, araç montajı, bakım, kalite güvencesi, denetim, montaj hattı yönetimi, fabrika yönetimi veya tesis kontrolü) ve yanıtlaması gereken belirli sorulara göre değişir.

Deneyimlerimiz sayesinde, bu farklı ihtiyaçlara cevap veren iki farklı gösterge tablosu türü belirledik. Her biri, uygunluk ve etkililik sağlamak için özel bir tasarım yaklaşımı gerektirir:

Şekil 2: Farklı gösterge tabloları, işlevleri ve analizleri

Şekil 3: Eylem ve analiz gösterge paneli görünümleri

İster üretim sahasında hızlı karar almayı sağlamak ister stratejik planlama için derinlemesine analizi desteklemek olsun, gösterge tablolarını belirli kullanıcı rollerine ve görevlerine göre uyarlamak, genellikle kullanılabilirliği ve etkinliği azaltan "herkese uyan tek beden" yaklaşımını önler.

Azaltılmış bilişsel yük için etkili veri görselleştirme

Ham verileri veri görselleştirme ile değiştirmek, çalışanların bilişsel yükünü azaltır

İnsan beyni görselleri metinden 60.000 kat daha hızlı işler. Araştırmalar, bireylerin düz metin tabanlı bilgilere kıyasla veri görselleştirmeleriyle etkileşime girdiklerinde %19 daha az bilişsel kaynak kullandıklarını ve detay hatırlamada %4,5 iyileşme gösterdiklerini ortaya koymaktadır. (Kaynak: https://www.bbc.com/news/business-17682294)

Yine de, birçok kuruluşun hala Excel sayfaları veya uzun makine günlükleri gibi yorumlamak için önemli ölçüde zaman ve çaba gerektiren ham veri formatlarına büyük ölçüde güvendiğini gözlemledik. Bu yaklaşım genellikle çalışanları verileri anlamak için harekete geçmekten daha fazla zaman harcamaya zorlar.

İyi tasarlanmış veri görselleştirmeleri, karmaşık verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürerek çalışanların şunları yapmasını sağlar:

• Temel kalıpları ve anomalileri hızla kavrayın
• Sorunların arkasındaki temel nedenleri belirleyin
• Çözümleri daha hızlı uygulayın

Şekil 4: Veri görselleştirmeleri oluşturmaya yönelik dört adımlı bir yaklaşım maksimum etki sağlar

Kolay benimseme için fiziksel gerçekliği taklit etme

Fiziksel üretim ve montaj hatlarının dijital temsili, kolay benimsenmeyi sağlar (dijital ikiz).

Manuel operasyonlarda çalışanlar için dijital araçları kullanmak bunaltıcı gelebilir. Benimsemeyi kolaylaştırmak için arayüzler doğal ve sezgisel hissettirecek şekilde tasarlanmalıdır.
Tasarımcılar, Jakob Nielsen'in 10 kullanılabilirlik ilkesinden biri olan "Sistem ve Gerçek Dünya Arasındaki Eşleşme" sezgiselini uygulayarak dijital sistemleri tanıdık gerçek dünya kavramlarıyla uyumlu hale getirebilirler.

Atölye çalışanları için çözümler üretme deneyimimize dayanarak, bu yaklaşım verimliliği, kullanılabilirliği ve benimsenmeyi artırır.

Fiziksel ve dijital çalışma yöntemleri arasındaki boşluğu doldurmanın çeşitli yollarına bir göz atalım:

Şekil 5: Fiziksel ve dijital çalışma yöntemleri arasındaki boşluğu doldurabilecek çeşitli yollar

Şekil 6: Her istasyona atanan operatörlerle birlikte iş istasyonlarının fiziksel düzenini yansıtan dijital bir çizgi.

Kullanım yerinde test

Fiziksel ortamın dijital çözüm için hazır olup olmadığını değerlendirin.

Üretim sahasının hazır olup olmadığının değerlendirilmesi, ortamın, insanların, iş akışlarının ve teknolojinin dijital arayüzlerin kullanılmasını destekleyebilmesini sağlamakla ilgilidir. Bu değerlendirme, çözümü gerçek dünya koşullarıyla uyumlu hale getirmek için engellerin ve fırsatların belirlenmesine yardımcı olur.

Şekil 7: Atölye uygulaması için hazır olma durumunun değerlendirilmesi

Sinyal-gürültü oranını artırın

Önemli olanları vurgulayın, daha hızlı karar vermek için dikkat dağıtıcı unsurları ortadan kaldırın.

Atölye ortamlarında Sinyal-Gürültü Oranı (SNR) verimliliği doğrudan etkiler.

Sinyal, kullanıcıların ihtiyaç duyduğu kritik, görevle ilgili verileri ifade ederken, gürültü, kullanıcıların görevlerini tamamlamak için ihtiyaç duydukları bilgileri bulmalarını engelleyen gereksiz her şeyi içerir.

Çeşitli şekillerde ortaya çıkabilen gürültüyü tanımlamak önemlidir:

• Operatörün üretimin yolunda mı gittiğini yoksa geride mi kaldığını bilmesi gerektiğinde, mümkün olan her metrikle dolu gösterge paneli.
• Diğer rollerden veya vardiyalardan gelen alakasız veriler, arayüzü çalışanın göreviyle uyumlu olmayan dikkat dağıtıcı unsurlarla karıştırıyor.
• Zayıf kontrast ve görsel hiyerarşi, metnin okunmasını zorlaştırır ve özellikle düşük ışıklı ortamlarda hızlı yorumlamayı yavaşlatır.
• Sistemin tercihlerini hatırlaması gerekirken, bir denetçiyi her gün aynı gösterge tablosu filtrelerini yeniden uygulamaya zorlamak.
• Küçük dalgalanmalar için her beş dakikada bir ortaya çıkan uyarılar, çalışanları bildirimleri tamamen görmezden gelmeye alıştırır - ta ki kritik bir tanesini kaçırana kadar.
• Önemli parametreleri vurgulamak için çok fazla renk kullanmak. Her şey vurgulandığında, hiçbir şey öne çıkmaz ve önemli bilgilerin tanımlanmasını zorlaştırır.
• Hızlı bir QR kodu taraması veya OTP yerine her vardiyada üç ekran gerektiren kullanıcı akışları.

Sinyaller nasıl daha belirgin hale getirilir ve gürültüden nasıl ayırt edilir?

Kişiselleştirilmiş görünümlerle içeriği önceliklendirin

• Operatörler, süpervizörler, teknisyenler ve daha fazlasının farklı veri ihtiyaçları için role özel gösterge tabloları oluşturun
• Kullanıcıların günlük olarak sıfırlanmalarını önlemek için filtreleri, düzenleri ve görünümleri kaydetmelerine izin verin
• Alakasız verileri kaldırmak için dinamik filtreleme kullanın, yalnızca ilgili ayrıntıları otomatik olarak görüntüleyin

Görsel hiyerarşiyi düzenleyin

• Ön plana çıkarmak için en kritik verileri en üste veya ortaya yerleştirin
• Dikkati yönlendirmek için yazı tipi ağırlıklarını, renkleri, simgeleri ve CTA boyutlarını kullanın
• İlgili veri noktalarını yeterli boşluk bırakarak birlikte gruplayın

Grafikleri basitleştirin

• Görselleştirmelerdeki parametre veya renk sayısını sınırlayın ( Miller Yasası uyarınca ideal olarak yedi veya daha az
• Görsel gürültü yaratan aşırı arka plan renklerinden, ızgara çizgilerinden ve etiketlerden kaçının

Bilişsel yükü azaltın

• Uzun veri listesi görüntülemek yerine yalnızca eyleme dönüştürülebilir metrikleri vurgulayın
• Özellikle kritik uyarılar için bildirimleri önceliklendirerek uyarı yorgunluğunu önleyin
• Karmaşık görevleri adımlara bölerek bilgileri aşamalı olarak ortaya çıkarmak

Dağınıklık

- Gereksiz metinleri, gereksiz kenarlıkları ve aşırı kullanıcı arayüzü öğelerini kaldırın
- Metin ağırlıklı talimatları simgeler, araç ipuçları veya satır içi ipuçlarıyla değiştirin

Nagarro'nun atölye çözümleri tasarlama çerçevesi

Çerçevemiz, Endüstri 4.0 ilkelerini kullanarak geleceğin dijital fabrikasını oluşturma konusunda otomotiv müşterilerimizle devam eden çalışmalarımızın bir sonucudur.

Şekil 8: Otomotiv atölye çalışanlarına özel çözümler oluşturmak ve ölçeklendirmek için yinelemeli bir yaklaşım.

Nasıl çalışıyor?

Mevcut manzarayı anlayın: Atölye tasarımı gözlemlemek, dinlemek ve doğru soruları sormakla başlar.

• Paydaşların hedefler, zorluklar ve ürün vizyonu hakkında içgörü toplamasını kolaylaştırın.
• Kullanıcıları gözlemleyin ve gerçek iş akışlarını takip edin - sadece belgelenen veya açıklananları değil, atölyede neler olduğunu da.
• Darboğazları, geçici çözümleri ve sorunlu noktaları belirleyin.
• Sistemler, kullanıcı rolleri ve makineler arasındaki iş akışı bağımlılıklarını anlayın.
• Teknolojiyi insan davranışıyla uyumlu hale getirerek arayüzün çalışanlara uyum sağlamasını sağlayın, tersini değil.

Doğru sorunları çözün: İyi tanımlanmış bir sorun, doğru çözüme giden yolun yarısıdır.

• Hem iş hedefleri hem de kullanıcı ihtiyaçları ile uyumlu net sorun ifadeleri oluşturun.
• Sadece çıktıları değil, iş sonuçlarını ölçmek için başarı ölçütlerini tanımlayın.
• Maksimum yatırım getirisi sağlayan yüksek etkili, uygulanabilir çözümlere odaklanmak için bir önceliklendirme matrisinden yararlanın.

İşbirliğine Dayalı Fikir Üretme: Çalışanlar arayüze güvenmez veya onu anlamazsa, arayüz üretkenlik için bir araçtan ziyade bir engel haline gelir.

• İlk elden uzmanlıklarından yararlanmak ve işe yarayan çözümler oluşturmak için atölye çalışanlarını fikir atölyelerine dahil edin.
• Kritik kullanılabilirlik sorunlarını gözden kaçırmanıza neden olabileceğinden, tek başına tasarım yapmaktan kaçının.
• Tanıdık ve sezgisel hissettiren ve günlük iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre olan arayüzler oluşturun ve benimseme sırasında sürtünmeyi azaltın.
• IKEA Etkisinden Yararlanın. Çalışanlar bir çözümün şekillendirilmesine yardımcı olduklarında, bu çözümü benimsemeleri, güvenmeleri ve savunmaları daha olasıdır.

Hızlı hata yapın, erken düzeltin: Tasarım kusurlarını erken yakalamak zaman, para ve emek tasarrufu sağlar.

• Geliştirmeden önce kullanılabilirlik sorunlarını yakalayarak yeniden işleme maliyetlerini azaltın.
• Düşük kaliteli prototiplerden yüksek kaliteli prototiplere geçerek hızlı ve erken doğrulama sağlayın.
• Dikkat dağıtıcı unsurların, KKD'nin, eldivenlerin, hızlı karar vermenin vb. kullanılabilirliği etkilediği gerçek çalışma ortamında test edin.
• Fikirlere veya varsayımlara göre değil, gerçek kullanıcı davranışına göre yineleyin.

Optimize edin ve ölçeklendirin: Başarılı bir çözüm gelişir, ölçeklenir ve değişen iş ihtiyaçlarına uyum sağlar.

• Sorunsuz bir dağıtım stratejisi ve çalışan işe alım süreci uygulayın.
• Verimlilik, benimseme ve hata oranlarını izlemek için düzenli sağlık değerlendirmeleri yapın.

Sırada ne var?

Tasarım odaklı düşünme ve UX ilkelerinin dahil edilmesinin, atölye çalışanlarının tasarlanmasına yardımcı oldukları çözümlere yatırım yapmaları, eğitim süresini ve maliyetlerini azaltmaları nedeniyle kullanıcıların hızlı bir şekilde benimsemesine yol açtığını gördük.

Ayrıca, tasarım süreci test sırasında tuzakları ve sorunlu alanları yakalayarak kolaylaştırılmış bir iş akışına yol açtığı için hata önleme ve kolay kurtarma sağlar.

Sonuç olarak, bilgiler ve iş akışları kullanıcının görevleri için optimize edildiğinden verimliliği ve üretkenliği artırır.

Kullanıcıyı her zaman odak noktasında tutarak oluşturduğumuz otomotiv odaklı yapay zeka destekli tekliflerimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek için Drive AI'a göz atın.