hakkimizda

Fluidic Enterprise nedir?

Teknoloji ve insan yaratıcılığının uyum içinde bir araya geldiği, kendisine süper güçler kazandırmak için yapay zeka kullanımıyla gelişen insan merkezli bir işletme hayal edin. Akışkan İşletme şudur:

Neden insan merkezli?

Fluidic Enterprise insanları ilk sıraya koyar. Daha duyarlı, samimi, verimli, yaratıcı ve sürdürülebilir olmak için yapay zekayı kullanırken, ana odak noktası her zaman insandır - ister çalışanlar ister müşteriler olsun. Niyet, yaratıcılık ve empati gibi insani nitelikleri yapay zekanın gücüyle harmanlar. YZ'nin sorumlu ve etik kullanımını vurgular. Amaç, teknolojinin insanlar için çalışmasını sağlamaktır, tersi değil.

Birlikte oluşturma ve özelleştirme

Fluidic Enterprise vizyonumuz, benzersiz ihtiyaçlarınızı karşılamak için özelleştirmeye olanak tanıyan esnek bir çerçeve sağlar. 'Akışkan Kurumsal Vizyon Atölyemiz' aracılığıyla, kurumunuz için kesin bir vizyon oluşturmak üzere içgörülerinizi uzmanlığımızla harmanlıyoruz.

Fluidic Enterprise Vizyonu İş Başında

Duyarlı

Örnek: Nagarro, Covid sonrası pazar belirsizlikleri ve çip kıtlığı yaşayan büyük bir telekom müşterisi için özel bir makine öğrenimi odaklı tahmin ve envanter yönetimi sistemi geliştirdi. Bu sistem, çevrimiçi yayın hizmetlerinin benimsenmesinin cihaz talebi, enflasyon ve mevsimsel değişimler üzerindeki etkisi gibi çeşitli etkili faktörleri göz önünde bulundurarak envanter seviyelerine ince ayar yapmaktadır. Bu gelişmiş yaklaşım, müşterinin esnek ve duyarlı bir envanter stratejisi uygulamasını sağladı.

Metrik: Bu girişim, müşteri için envanter varlıklarında %10'luk bir azalmaya yol açarak yaklaşık 10 milyon dolarlık tasarruf sağlarken %98'lik hizmet seviyesini de korudu.

Verimli

Örnek: Önde gelen bir alüminyum bobin üreticisi sipariş planlama sistemini geliştirmeyi amaçlıyordu. İnsan planlayıcılara aşırı bağımlılık, yeni siparişler için belirsiz teslimat tarihleri ve iş vardiyalarını üretim ihtiyaçlarına göre ayarlamada zorluklar gibi sorunlarla karşılaştılar. Nagarro, bu sorunları hafifletmek için genetik algoritmalara dayalı, bobin sipariş gecikmelerini azaltmaya ve makine bekleme sürelerini azaltmaya odaklanan bir araç tanıttı. Bu araç aynı zamanda hazır bobinlerin verimli bir şekilde depolanması için stratejiler de içeriyordu. İnteraktif bir ekran, uzmanların üretim planlarını gerektiği gibi ayarlamasına olanak sağladı...

Metrik: Sonuç olarak, manuel planlama çalışmaları %80 oranında azaldı ve kaynak kullanımı %4 oranında iyileşti.

Samimi

Örnek: Orta Doğu'daki bir otomotiv devi, sosyal medyadan gelen büyük hacimli belirsiz müşteri adaylarını işleme koyma zorluğunun üstesinden gelmek için potansiyel alıcıları daha derinlemesine anlamayı amaçladı. Nagarro, Bayes modellemesini kullanarak ısmarlama bir müşteri adayı önceliklendirme çerçevesi sundu. Bu çerçeve, potansiyel müşterilerin potansiyelini minimum başlangıç verilerinden bile değerlendirebilir ve satış sürecinde daha fazla bilgi elde edildikçe potansiyel müşteri değerlendirmelerini iyileştirmek için artımlı yeniden puanlamayı kullanabilir.

Metrik: Bu incelikli yaklaşım, müşteri adayı yönetimini iyileştirerek aylık satışları 8-10 araç artırdı ve bu da ayda yaklaşık 160.000 ila 220.000 ABD doları arasında bir artışa denk geldi.

Yaratıcı

Örnek: Nagarro, küresel bir otomotiv OEM'inin araç değerlendirme sürecini, bilgisayarla görmeden yararlanan ve bir zamanlar rutin bir görev olan şeye yaratıcılık katan yapay zeka destekli bir uygulama ile dönüştürdü. Günlük 4.000'den fazla araç değerlendirmesinin inceliklerini ele alma konusunda yetenekli olan bu araç, yalnızca operasyonel verimliliği artırmakla kalmıyor, aynı zamanda müşteri etkileşimlerinde de devrim yaratıyor. Uygulama şu anda seçilmiş hizmet merkezlerinde pilot aşamada olup, ileri teknolojiyi müşteri odaklı inovasyona adanmışlıkla birleştirerek 5.000'den fazla lokasyonda yaygınlaştırma stratejisine sahiptir.

Metrik: Otomatik kusur tespitinde %90 doğruluk oranına sahip olan uygulama, araç değerlendirmelerini standartlaştırıyor, eğitim maliyetlerini düşürüyor ve şeffaflık sağlayarak müşteri güvenini artırıyor ve tüm bunlar üstün bir müşteri deneyimine katkıda bulunuyor.

Sürdürülebilir

Örnek: Nagarro, dünyanın en kapsamlı uçak içi yemek hizmeti sağlayıcılarından birine yardımcı olmak için Yapay Görme platformunu kullandı. Karşılaşılan zorluk, uçuş yemek deneyimlerini geliştirmekti. Nagarro, artık yemek tepsilerinin görüntülerini kullanarak tüketim modellerini belirlemek için bir çözüm geliştirdi. Bu süreç, uçağın inişi sırasında otomatik bir banttan geçerken tepsi görüntülerinin yakalanmasını ve ardından farklı sınıflardaki yemek tercihlerini çıkarmak için yapay görme analizini içeriyordu.

Metrik: Çözüm, havayolu ve ücret sınıfı için >%99, yemek tespiti için >%93 ve yemek tüketimi (tamamen yenmiş, kısmen yenmiş, yenmemiş) için >%90 tahmin doğruluğu sergilemiştir. Bu hassasiyet, havayolu şirketlerinin yemek menülerini iyileştirmesine ve israf maliyetlerini azaltmasına yardımcı olur.

Yapay zeka ile gelişen metrikler

Fluidic Enterprise modelindeki yapay zeka odaklı çözümlerin güzelliği, doğaları gereği dinamik olmalarıdır. Daha fazla veri tükettikçe ve algoritmalarını iyileştirdikçe, faydalar genellikle büyür. Yukarıda belirtilen ölçütler/faydalar, erken aşama uygulamaların göstergesidir. Yapay zeka öğrenmeye ve uyum sağlamaya devam ettikçe, kuruluşlar daha da iyi sonuçlar bekleyebilir ve kuruluşun yanıt verebilirliğini, verimliliğini, samimiyetini, yaratıcılığını ve sürdürülebilirliğini daha da artırabilir.

hizlandiricilarimiz

Yarının şirketini şekillendiriyoruz

Biz dünün şirketlerini taklit etmeye çalışmıyoruz, biz yarının şirketiyiz. Biz geleceğiz, lojistik olarak ayrı, her zaman birlikteyiz.

tüm hi̇zmetleri̇ görüntüle tüm sektörleri̇ görüntüle

Gerekenlere sahip olduğunuzu düşünün
Nagarrian olmak için?

Sizi bekleyen fırsatları keşfedin

Atlayışı yapın

Dijital Mühendislik

Akıllı Kurum

Deneyim ve Tasarım