Salesforce ve yapay zeka ile otomotiv müşteri deneyiminde devrim yaratma

Günümüzde otomobil üreticileri, yalnızca mühendislik mükemmelliğine odaklanmaktan, müşterinin merkezde olduğu teknoloji destekli, veri açısından zengin bir ortamı benimsemeye geçiş yapıyor.

Otomobil satın almada dijital dönüşüm

Otomobil alıcıları, yolculuklarını geleneksel showroom ziyaretlerinin ötesine genişleterek sorunsuz dijital etkileşimler arıyor. İlk araştırmadan test sürüşü rezervasyonuna, kiralama ve siparişe kadar temassız satış ve hizmetler istiyorlar. Google arama trendleri, 45 yaşın altındaki otomobil alıcılarının yüzde 60'ının bir sonraki otomobillerini internetten satın alacağını gösteriyor.

OEM'ler, otomobil satın alma yolculuğu boyunca müşterileri memnun edecek, yeni gelirler yaratacak ve maliyetleri kontrol edecek çözümleri hızla keşfetmeli, tasarlamalı, ölçeklendirmeli ve iyileştirmelidir - müşteri odaklı şirketler tarafından mükemmelleştirilen bir yaklaşım.

Tüm bu faktörler birlikte, müşteri ihtiyaçlarını öngören, park yeri arama gibi görevleri kolaylaştıran ve bakımı proaktif olarak planlayan yapay zeka destekli çözümlere yönelik bir talep yarattı.

Ama hepsi bu kadar değil! Yapay zeka, OEM'lerin araç içi sensörlerden, uygulamalardan ve finansal sistemlerden gelen geniş verilere ulaşmasını, müşterilerin ilgisini çeken, teklifleri kişiselleştiren, yeni ürünler geliştiren ve yaratan ve ek satışları teşvik eden içgörüler elde etmek için analitiği kullanmasını sağlar.

Bu içgörüler daha sonra araç satış gelirlerine ek olarak yinelenen hizmetlerden gelir elde edilmesine yardımcı olur. Bir McKinsey araştırması, yinelenen hizmetlerin OEM gelirlerini önümüzdeki on yıl içinde yüzde 30 oranında artırabileceğini öne sürüyor.

O halde OEM'leri veri potansiyelinin farkına varmaktan alıkoyan nedir? Silo haline getirilmiş ve bağlantısız veriler.

Uygulama yazılımı geliştirmek basittir ancak bunu geniş bayi ağıyla senkronize etmek oldukça karmaşıktır. Teknoloji kurulum maliyetleri, veri ve gelir paylaşımı, yasal yönetişim ve entegre veri akışlarıyla dijitalleştirilmiş bir müşteri deneyimi uygulamak yıllar alabilir.

Bu arada, çevik rakipler pazara önce ulaşabilir. Salesforce, OEM'lerin bu zorluğun üstesinden gelmesine yardımcı olabilecek gelişmiş CRM, analitik ve kişiselleştirme yeteneklerine sahip çevik bir işletim modeli sunuyor.

Salesforce'un yapay zeka yeteneklerinin otomotiv satış ve pazarlama stratejilerini dönüştürmeye, büyümeyi artırmaya ve müşteri deneyimlerini geliştirmeye nasıl yardımcı olabileceğini derinlemesine inceleyelim.

Daha akıllı satış ve pazarlama için Salesforce ve yapay zekayı benimsemek

Satış tahmini için öngörücü yapay zeka: Otomobil üreticileri, satışları doğru bir şekilde tahmin etmek için yapay zeka odaklı bir analitik aracı olan Salesforce Einstein'dan yararlanabilir. Einstein'ın öngörücü modellerini kullanarak, doğru satış tahminleri yapmak için geçmiş satış rakamlarını, pazar koşullarını ve dış ortamı değerlendirebilir ve analiz edebilirler. Bu da envanteri yönetmelerine, üretim zamanlamalarını senkronize etmelerine ve pazarlama taktiklerini beklenen talebe göre uyarlamalarına olanak tanıyarak gelirleri en üst düzeye çıkarır ve giderleri en aza indirir.

Örneğin, bir otomotiv üreticisi, önümüzdeki çeyreklerde hangi modellerin daha fazla talep göreceğini belirlemek için öngörücü yapay zekayı kullanarak üretim programlarını ayarlayabilir, envanter seviyelerini optimize edebilir ve pazarlama kampanyalarını uyarlayabilir.

Yapay zeka odaklı potansiyel müşteri puanlaması ve önceliklendirme: Potansiyel müşterileri yönetmek ve önceliklendirmek, dönüşümleri en üst düzeye çıkarmak için çok önemlidir. Salesforce'un yapay zeka yetenekleri, otomotiv işletmelerinin müşteri adaylarını dönüşüm olasılıklarına göre puanlamasını sağlar. Einstein Lead Scoring, her bir müşteri adayına puan atamak için etkileşim geçmişi, demografik bilgiler ve geçmiş satın alma davranışı gibi çeşitli faktörleri analiz eder.

Örneğin, bir bayi, yeni bir elektrikli araç modeline ilgi gösteren yüksek potansiyelli müşterileri belirlemek için müşteri adayı puanlamasını kullanabilir. Satış temsilcileri daha sonra bu müşteri adaylarına öncelik vererek çabalarını satın alma olasılığı en yüksek olan müşteri adaylarına odaklayabilir ve böylece dönüşüm oranlarını ve satış verimliliğini artırabilir.

Yapay zekaile hiper kişiselleştirme: Salesforce, yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanarak, bireysel tercihlere, satın alma geçmişine ve çevrimiçi davranışa göre uyarlanmış hiper kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için müşteri verilerini analiz edebilir.

Bir otomotiv şirketinin yeni bir SUV modeli piyasaya sürdüğünü düşünün. Salesforce Marketing Cloud ve Einstein'ı kullanarak müşteri tabanını segmentlere ayırabilir ve her segment için en alakalı özellikleri vurgulayan kişiselleştirilmiş e-postalar gönderebilir. Örneğin, daha önce bir sedan satın almış olan bir müşteri SUV'un üstün konforu ve gelişmiş güvenlik özellikleri hakkında bilgi alabilirken, arazi araçlarıyla ilgilenen bir müşteri sağlam yetenekleri ve dayanıklılığı hakkında bilgi edinebilir.

Bilinçli karar verme için verilerin demokratikleştirilmesi

Gerçek zamanlı veri erişimi ve içgörüler: Salesforce, satış, pazarlama, hizmet ve finans dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre etmek için merkezi bir platform sağlar. Bu birleşik görünüm, ekiplerin gerçek zamanlı içgörülere erişmesine olanak tanıyarak veriye dayalı kararlar alınmasını sağlar ve ekiplerin müşterilere ilgili ve kişiselleştirilmiş tekliflerle ve birden fazla kanal üzerinden ulaşmasına olanak tanır.

Bir satış temsilcisi, tercihlerini daha iyi anlamak için bir müşterinin hizmet geçmişini görüntüleyebilir. Bu tür içgörüler ürün ve hizmetleri iyileştirebilir. Örneğin, satış verileri müşterilerin elektrikli araçlara giderek daha fazla ilgi duyduğunu gösteriyorsa, OEM rakiplerini geride bırakmak için elektrikli araçların üretim ve tanıtım stratejileri için yeterli kaynak sağlamalıdır.

Gelişmiş karar alma süreçleri için analitiklerden yararlanma

Gelişmiş analitik ve raporlama: Salesforce Einstein Analytics, gerçek zamanlı analitiği doğrudan uygulamadan kullanılabilir hale getirerek satış ve hizmeti izlemenize olanak tanıyan, özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış yerleşik iş zekasına sahiptir.

Örneğin, trendlerle ilgili satış verilerini kullanarak, değişikliklerin ne zaman gerçekleştiğini öğrenebilir ve satış ekibinizin bunlarla uyumlu olmasını sağlamak için uyum sağlayabilirsiniz.

Gerçek zamanlı karar verme: Salesforce, değişen pazara hızlı bir şekilde yanıt vermek için güncel veriler sağlar. Canlı veri entegrasyonu, veri bulutundan yararlanan birleşik görünüm, özelleştirilebilir gösterge tabloları, yapay zeka destekli Einstein analitiği ve otomatik iş akışları aracılığıyla gerçek zamanlı karar verme olanağı sağlar.

İster mevcut sonuçlara göre bir pazarlama stratejisini değiştirmek ister daha fazla hizmet talebi akışını karşılamak için kaynakları yeniden yönlendirmek olsun, mevcut koşullara hızlı ve verimli bir şekilde uyum sağlamanıza olanak tanır.

Üstün müşteri deneyimi için gerçek zamanlı etkileşim

Online otomobil satışlarında gerçek zamanlı etkileşim ile müşterilerin ilgisini çekmek: Salesforce'un Pazarlama Bulutu Kişiselleştirme özelliği, şirketlerin internet, telefon, e-posta ve sosyal medya gibi farklı ortamlar aracılığıyla müşterilerle doğrudan konuşmasına olanak tanır.

Belirli bir model hakkında daha fazla bilgi edinmek için bir otomobil şirketinin web sitesine göz atan bir kişiyi düşünün. Otomotiv şirketleri Marketing Cloud Personalization'ı kullanarak bir kişinin alışkanlıklarını gözlemleyebilir ve ardından ona uygun kampanyalar planlayabilir. Müşteri belirli bir modeli beğenirse, bir test sürüşü düzenlemek veya belirli bir modele kefil olan mevcut bir müşteriden referans almak gibi fikirler vermeye yardımcı olur.

Yapay zeka destekli sohbet robotları ve proaktif hizmet çözümleri ile müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesi: Yapay zeka tabanlı sohbet robotları sık sorulan sorulara ve temel hizmet çağrılarına yanıt verebilir ve günün her saati müşteri desteği sunabilir. Müşteri sorularına hızlı yanıtlar, müşteri hizmetlerini ve memnuniyet düzeylerini yükseltir.

Örneğin, bir otomotiv servis merkezi müşterilere bakım randevusu alma, servis geçmişini kontrol etme ve araç onarım güncellemeleri sağlama konularında yardımcı olmak için bir chatbot kullanabilir. Servis merkezi, rutin görevleri otomatikleştirerek insan temsilcilerin daha karmaşık sorunlara odaklanmasını sağlayabilir, genel verimliliği ve müşteri memnuniyetini artırabilir.

Proaktif servis çözümleri ile müşteri memnuniyetini sağlamak: Einstein AI'ın en büyük faydası, servis risk kaynaklarını önceden işaret etmesidir. Kestirimci bakım uyarılarının mevcut servis iş akışına dahil edilmesi, anında düzeltici eylemlere olanak tanır ve araç arıza süresini kısaltarak araç güvenilirliğini ve müşteri memnuniyetini artırır.

Rekabet avantajı için Salesforce AI ekosisteminden yararlanma

Nagarro olarak, özellikle güçlü satış ve pazarlama altyapısına sahip OEM'ler ve bayiler için otomotiv endüstrisinin dinamik ihtiyaçlarını ve zorluklarını anlıyoruz.

Salesforce uygulama uzmanlığımızdan yararlanarak yapay zeka destekli çözümler, tahmine dayalı analitik ve gerçek zamanlı etkileşim yönetimi sunuyoruz. Salesforce yeteneklerimiz, otomotiv işletmelerini dijital dönüşüme doğru itmek, büyümeyi sağlamak ve müşteri deneyimlerini geliştirmek için tasarlanmıştır.

Müşteri kişiselleştirme stratejinizi nasıl dönüştürebileceğimizi ve sürdürülebilir büyümeyi nasıl sağlayabileceğimizi tartışmak için heyecanlıyız ve hazırız. Hadi konuşalım!