fluidic intelligence

企業の課題を、成長の流れへ


エンタープライズAIが期待した成果を上げられないのは、AIモデルそのものが原因であることは稀です。データの連携、意思決定のスピード、そして実行から学び続ける仕組みがなければ、AIは十分な価値を発揮できません。

AIトランスフォーメーション・フレームワークは、分断されたデータや業務プロセスをつなぎ、意思決定から実行、学習をシームレスに自動化する、ナガロのAI変革フレームワークです。
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AIを追加するだけではありません。AI時代に向けて再設計します。

AIを既存のシステムや業務プロセスに追加するだけでは、その可能性を十分に引き出すことはできません。重要なのは、企業の知見が組織全体を流れ、必要な場所で活用され、意思決定やアクションにつながるように再設計することです。

それが、Fluidic Intelligenceです。企業変革のための新しいアプローチです。

エンタープライズ全体にインテリジェンスを組み込む

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企業活動は、人、プロセス、システムを横断して、知識・意思決定・実行が円滑につながることで成り立っています。しかし、組織内に存在するさまざまな課題がその流れを妨げ、AI活用や迅速かつ高度な意思決定の実現を阻んでいます。その課題は、主に3つの重要なレイヤーに存在します。

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人

知識が属人化し、組織の資産として活用されていない

  • 部門ごとに分断された知識

  • 専門家への過度の依存

  • 異動・退職による知識やノウハウの喪失

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プロセス

手作業中心のプロセスが業務のスピードを低下させている

  • 承認業務の停滞による意思決定の遅延

  • 業務の引き継ぎに伴う情報や背景知識の喪失

  • 繰り返し作業による人的リソースの消耗

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システム

分断されたデータやシステムが迅速な意思決定を妨げている

  • システムごとに情報が重複して管理されている

  • 信頼できる統一されたデータ基盤が存在しない

  • システム間の連携不足によるエラーや手戻りの発生

なぜ重要なのか

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これらの課題は単なる非効率ではなく、企業全体のパフォーマンスを低下させる構造的なボトルネックです。

 

フルイディック・インテリジェンス

88%

のチームが業務の停滞や非効率を経験している

7/10

の経営層が意思決定の遅れが組織の足かせになっていると感じている

7時間/週

システムの複雑さへの対応に費やされる時間

エンジニアリング・インテリジェンスとは？

エンジニアリング・インテリジェンスとは、企業全体でデータから意思決定、そして実行へとつながるインテリジェンスの流れを実現する、NagarroのAI変革フレームワークです。個別のAI活用にとどまらず、業務プロセス、システム、意思決定、そして学習を一つの循環として結び付けることで、組織全体でAIを活用し続ける仕組みを実現します。

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ナガロのFluidic Intelligence変革フレームワーク

エンジニアリング・インテリジェンスの特徴

エンジニアリング・インテリジェンスは、従来の自動化やAI導入とは異なる3つの原則を基盤として構築されています。

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組織全体をつなぐインテリジェンス

エンジニアリング・インテリジェンスは、企業全体のデータ、意思決定、業務プロセス、アクションをシームレスにつなぎます。

AIを個別最適の自動化ツールではなく、組織全体を支える統合的なインテリジェンス基盤として活用することで、部門やシステムを横断した継続的な価値創出と業務変革を実現します。

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業務に適合するAI

 

AIソリューションは、組織の業務プロセスや運用環境、優先事項に合わせて設計されます。

AIありきで業務を変えるのではなく、現在の業務の強みを活かしながら、より効率的で高度なオペレーションへの進化を支援します。

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プラットフォームに依存しないAIアーキテクチャ

エンジニアリング・インテリジェンスは、クラウド、データ、AI環境全体を横断して活用できるよう設計されています。
特定のベンダーに依存することなく、企業の成長や変化に合わせて柔軟に進化できるため、高い拡張性とシステム間の連携を実現します。その結果、ビジネス環境や技術の変化に合わせて、AI活用を継続的に最適化することができます。

エンジニアリング・インテリジェンスの3つの主要機能

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構想策定

インテリジェンスが行き詰っている箇所を特定し、優先順位、アーキテクチャ、測定基準、ビジネスインパクトに沿った実行計画など、成果にリンクした明確なロードマップを定義します。

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実装

AIアクセラレータ、プラットフォーム、再利用可能なコンポーネントを導入することで、ロードマップを実践へとつなげます。特定された課題を解消しながら、AI活用を効率的かつ大規模に展開できる環境を構築します。


さらに詳しく

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伴走支援

AIを活用するエンジニアと専門チームが、お客様の現場でソリューションの導入から運用、継続的な改善までを支援します。実環境での検証と最適化を繰り返しながら、持続的な成果創出を実現します。

3つの機能が連携し、価値創出を加速

ヘッドセットを装着し、オフィスでコンピュータを使用する人。
AIアクセラレーター
オフィスでデジタル技術に取り組む男女。

エンジニアリング・インテリジェンス活用事例

エンジニアリング・インテリジェンスは、「継続的なオペレーション」、「適応的な成長」、「企業規模での変革」という3つの重要な優先事項において、企業のAI運用を支援します。

 

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ビジネスを動かす

オペレーションリーダーのためのAI

効率性・信頼性・拡張性を備えたオペレーション

エンジニアリング・インテリジェンスは、ワークフロー、システム、人をシームレスにつなぎ、場当たり的な対応から継続的な最適化への変革を支援します。これにより、業務の停滞や遅延を削減し、部門間の連携を強化するとともに、迅速かつ的確な意思決定を実現します。

 

期待される成果：

  • 問題発生後のエスカレーションを待つことなく、リアルタイムな意思決定を実現

  • システムを個別最適な機能の集合ではなく、統合されたワークフローとして活用

  • 断続的な対応ではなく、継続的かつ効率的な業務運営を実現

 


 

ビジネスを成長させる

ビジネスリーダーのためのAI

競争優位性、適応性、将来への備え

エンジニアリング・インテリジェンスは、企業全体の戦略、実行、そして学びを結び付けます。インテリジェンスがチームやオペレーションの間を継続的に循環することで、リーダーは変化に迅速に適応し、優先順位を柔軟に見直しながら、より高い精度で成長を実現できるようになります。

 

期待される成果：

  • 戦略策定が定期的な見直しから継続的かつ適応的なプロセスへと進化する

  • 成長施策と実行が常に連動し、成果創出につながる

  • 結果から得られた学びが次の意思決定とアクションに継続的に反映される

ビジネスを変革する

テクノロジー・リーダーのためのAI

スケーラブルなシステム、適応可能なアーキテクチャ、企業規模のAI

エンジニアリング・インテリジェンスは、企業変革を推進するための堅牢な基盤を提供します。AI、エージェント、データ、システムを組織全体で連携できるよう設計することで、安全性とガバナンスを確保しながら、持続的かつスケーラブルな変革を実現します。

 

一般的に何が変わるのか：

  • AI活用が実験段階から、企業全体で統合・運用される仕組みへと進化する

  • アーキテクチャが単なるシステム統合から、柔軟かつ適応的なオーケストレーションへと発展する

  • 変革が個別のプロジェクトにとどまらず、組織の継続的な能力として定着する

私たちの約束：最低20％のパフォーマンス向上。

エンジニアリング・インテリジェンスは、業務プロセスのリードタイム短縮、サービス提供コストの削減、生産性の向上を実現し、企業の業務遂行を加速します。多くの企業では、対象となる業務プロセスや部門において、20％以上の測定可能なパフォーマンス向上を達成しています。

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オフィスでコンピューターを操作する女性。

全社規模でAIの価値を最大化

エンジニアリング・インテリジェンスは、業界を問わず、業務スピード、信頼性、運用効率の向上を実現しながら、AI活用の成果を企業全体へと広げます。測定可能な成果を継続的に創出し、企業変革を加速します。

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Unifying rider experience

35%

新規顧客獲得の増加
エンジニアリング・インテリジェンスにより、大手高級自動車メーカーは短期レンタルサービスを新たな顧客との接点へと転換し、顧客獲得を拡大できるビジネスモデルを実現しました。

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30%

計画外ダウンタイムを削減
予測型AIを活用した製造オペレーションにより、大手自動車OEMは従来の事後対応型の運用から、予兆に基づく予防型の運用へと移行しました。

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20%

予測精度の向上
AIと人間の判断を組み合わせた、世界的な美容ブランドの継続的な意思決定システム。

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20%

業務効率の向上
統合されたインテリジェンスレイヤーにより、ヨーロッパの大手空港運営会社は、より迅速で確実な意思決定を行うことができるようになった。

AIによる 変革ソリューション

AIパートナーエコシステム

大手テクノロジープロバイダーとのパートナーシップにより、エンタープライズグレードのソリューションを支えるプラットフォーム、モデル、インフラに直接アクセスすることができます。

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オープンAI
Nagarroは、お客様が責任あるAI活用を推進し、AIを中核業務プロセスへ統合することで、生産性の向上と持続的なビジネス価値の創出を実現できるよう支援します。
カーソル・ロゴ
カーソル
NagarroはCursorと提携し、エンジニアリング・ワークフローにAIを組み込み、パイロット段階から本番への移行を迅速化する。
グーグル-ロゴ
グーグル
Nagarroは、150以上の認定資格を有するGoogle Cloud プレミアパートナーとして、お客様のGoogle Cloudを活用したデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
セールスフォース・ロゴ
セールスフォース
Nagarroは2013年以来セールスフォースのパートナーであり、コンサルティング、エンジニアリング、サポートサービスの分野で2,500以上の認定資格を持ってクライアントをサポートしています。
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AWS
AWSのアドバンスト・ティアサービス・パートナーおよびソリューション・プロバイダーとして、AWSクラウド上でのスケーラブルでセキュアなソリューションの設計と導入を支援します。
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データブリック
Databricksのゴールドパートナーとして、当社は統合データおよびAlプラットフォームを構築し、企業データをプロダクション対応のインテリジェンスに変えます。
マイクロソフトロゴ
マイクロソフト
マイクロソフトのソリューションパートナーとして、マイクロソフトのオンプレミスおよびクラウドプラットフォームソリューションの導入、アップグレード、サポートサービスを提供しています。
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サービス
NagarroはSAPのゴールドパートナーであり、企業がSAPソリューションを導入、近代化、拡張し、ビジネス変革を推進できるよう支援しています。

お客様の声

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ルフトハンザ_システムロゴ
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ロゴ

私がNagarroを高く評価している理由は、顧客への深いコミットメント、革新的なアプローチ、そして高い俊敏性と柔軟性にあります。Nagarroとの関係は、私たちにとって重要な戦略的パートナーシップとなっています。

Nagarroは、オープンで信頼できる経営陣、高い柔軟性、そして常にお客様のニーズに応じて適応できる点において、他に類を見ない存在です。

私たちとNagarroの関係は、単なるベンダーと顧客の関係ではありません。真のパートナーシップと言えるものです。このパートナーシップは、デジタル製品やサービスを開発していくうえで非常に重要な役割を果たしています。Nagarroとは継続的な改善を共に進めることができ、それが他社との最も大きな違いだと感じています。

NagarroとTesvoltは多くの価値観を共有しており、その根底にはパートナーシップを重視する考え方があります。私たちは単なる取引先としてではなく、共通の目標に向かって協力し合うパートナーとして取り組んでいます。

活用事例

エンジニアリング・インテリジェンスが、業務スピードの向上、オペレーションの効率化、意思決定の高度化、そして全社規模でのAI活用をどのように実現しているかをご覧ください。

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旅行予約の95％を自動化

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エンジニアリング・インテリジェンス導入の進め方

エンタープライズAIを全社規模で展開するには、個別のユースケースだけでは十分ではありません。まず、意思決定、ワークフロー、実行を妨げる業務上の摩擦を特定し、組織全体に存在するインテリジェンスをつなげることが重要です。その上で、測定可能なビジネスインパクトを継続的に拡大していきます。

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Number-1
インテリジェンスの流れを阻害する要因を特定する
意思決定、データ、ワークフローの流れを分析し、業務のスピードや効率を妨げている課題を特定します。
Number-2
成果につながる重要な課題に集中する

測定可能な成果をもたらし、業績を加速させるAIのユースケースに焦点を当てる。

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システム間のインテリジェンスの接続

データ、AI、ワークフローをシームレスなインテリジェンスレイヤーに接続し、継続的なフローを実現します。

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効果のあるものを継続的に拡大する

データ駆動型の意思決定により、実績のあるAI機能を企業全体に拡大します。

AIリーダー紹介

アヌラグ・サヘイ
アヌラグ・サヘイ
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サンディープ・アナンド
ナガロ グローバルBUヘッド
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