livre blanc

Renforcer les capacités des institutions financières

Tirez parti des analyses avancées et des prévisions prédictives pour atteindre une efficacité maximale.
Auteurs
Vipul Chopra
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Data Scientist

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Rahul Trehan
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Associate Principal Engineer - Data Analytics

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Sandeep Shukla
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Chief Technology Strategist

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Lakshay Verma
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Kamal Kumar
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Amélioration des performances financières grâce à des informations fondées sur des données

Alors que les données deviennent un privilège plutôt qu'une marchandise, les dirigeants et les équipes opérationnelles des entreprises cherchent des méthodes pour les exploiter et prendre des décisions éclairées afin d'améliorer leur efficacité opérationnelle, leur situation financière et leurs performances globales.

Ce livre blanc prend l'exemple des produits de cartes de crédit et de l'un des indicateurs clés, le "ratio coûts/revenus", qui mesure l'efficacité opérationnelle. Nous discutons des leviers dont disposent les banques et les institutions financières, tels que l'analyse avancée des données, l'apprentissage automatique (ML) et les sciences de la décision, pour obtenir des informations sur le comportement des clients et les opérations commerciales et prendre des décisions proactives afin d'influencer positivement leurs indicateurs de performance.

Nous aborderons également le rôle de l'analyse prédictive pour que les institutions restent compétitives en exploitant des informations en temps quasi réel provenant de leurs sources de données internes et de sources externes, telles que les médias sociaux, les tendances du marché, les flux d'informations, etc.

Ce livre blanc aborde les sujets suivants
  • Aperçu du "ratio coût/revenu
  • Plateforme de données clients (CDP)
  • Le point de vue de Nagarro à travers une mise en œuvre de référence
  • Recommandations pour améliorer le ratio coût/revenu
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