Analyse de la chaîne logistique : du big data à de meilleures décisions

Quand les chaînes d'approvisionnement se brisent : Le nouvel impératif de résilience

Le blocage du canal de Suez en 2021 par l'Ever Given n'a pas été qu'une simple mésaventure maritime : il a paralysé 12 % du commerce mondial et entraîné une perte quotidienne de 9,65 milliards de dollars. Il ne s'agit pas d'un événement isolé ; les conflits géopolitiques en cours, les pénuries de main-d'œuvre (en particulier de chauffeurs routiers), le changement climatique et les pénuries de semi-conducteurs ont encore compliqué les opérations de la chaîne d'approvisionnement.

La survie exige désormais un pivot stratégique. Le réseau d'approvisionnement résilient et agile prospère. L'analyse avancée aide les entreprises à relever ces défis et même à les transformer en opportunités avec la bonne approche.

Pourquoi une analyse avancée de la chaîne d'approvisionnement ?

L'analyse avancée de la chaîne d'approvisionnement permet aux entreprises de

• Combler les silos de données, favoriser l'alignement des parties prenantes et prendre des décisions plus intelligentes, fondées sur des données.
• Améliorer la visibilité, la précision des prévisions et l'optimisation opérationnelle.
• Réduire les coûts, augmenter les revenus, éviter les perturbations.
• Améliorer l'expérience client et la réactivité.

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