Vol. 2, piste 4 : Architecture cloud et données pour réussir

Dans le contexte de l'informatique d'entreprise, le nuage est partout. Il en va de même pour les données. Les cas d'utilisation modernes et innovants des données nécessitent une infrastructure sécurisée et dynamiquement évolutive pour atteindre leur plein potentiel. C'est pourquoi l'utilisation de services en nuage est pratiquement incontournable. Mais quels sont les obstacles et les erreurs qui peuvent survenir lors de leur introduction ? Quelles sont les erreurs les plus courantes dans le parcours des entreprises en matière d'informatique dématérialisée et comment les éviter ?

Daniel Brezina, architecte en informatique dématérialisée, se penche sur une enquête récemment menée auprès de responsables informatiques afin de comprendre la répartition des services dématérialisés dans les entreprises autrichiennes. Il aborde également les erreurs les plus courantes commises par les entreprises au cours de leur voyage dans le nuage, et la manière dont elles peuvent être évitées en introduisant un cadre de gouvernance et de sécurité.

Vikas Gandhi, Global Practice Head Big Data, présente deux démonstrations passionnantes comprenant des aspects de l'IoT, de l'IA et du Big Data, ainsi que de l'apprentissage automatique. L'idée de base est d'aider toute entreprise à faire des voyages intéressants de curation de données et de dériver des informations utiles basées sur l'analyse et l'apprentissage automatique. Il montre également que les organisations peuvent intégrer leurs systèmes existants avec les Data Hubs.

Voulez-vous commencer à identifier des cas d'utilisation potentiels et à évaluer votre préparation au cloud ? Contactez daniel.brezina@nagarro.com

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Divertissement musical : Ramon feat. Carl Avory