Entreposage de données à l'échelle de l'entreprise

L'organisation était confrontée à des pipelines de données manuels complexes, difficiles à mettre à l'échelle et coûteux à maintenir. Elle souhaitait éliminer les goulots d'étranglement et garantir une qualité constante des données afin de prendre des décisions rapides et efficaces. Elle avait besoin d'une solution moderne permettant d'intégrer de nouveaux ensembles de données avec un minimum d'efforts de développement, tout en respectant les mesures de conformité et de gouvernance.

Nagarro a aidé le client à moderniser sa plateforme de données d'entreprise à l'aide de Databricks Lakehouse. Nous avons exploité un cadre flexible basé sur PySpark pour automatiser l'ingestion et la validation des données dans tous les domaines. Delta Live Tables a facilité le chargement des données dans Delta Lake grâce à des contrôles de qualité intégrés et des pipelines de données intelligents et auto-correctifs. Des tableaux de bord intuitifs ont permis à tous les utilisateurs de consulter les données, tandis que Unity Catalog a assuré la gouvernance, la sécurité et la traçabilité. L'architecture Medallion a organisé les données en couches brutes, nettoyées et prêtes à l'emploi. Le calcul sans serveur a réduit les coûts d'infrastructure, rendant la solution évolutive, gouvernée et rentable. 

Cette implémentation a automatisé l'ingestion, la validation et la curation à grande échelle, ce qui a permis d'obtenir des données plus rapides, plus propres et plus fiables. Databricks Workflows a réduit de 60 % la durée d'exécution des pipelines, accélérant considérablement la fourniture d'informations. Grâce à une approche basée sur la configuration, le client n'a plus besoin de développer de solutions personnalisées lors de l'intégration de nouveaux ensembles de données, ce qui permet une évolutivité rapide, sans code, et une intégration 10 fois plus rapide. Les utilisateurs peuvent désormais accéder aux données par eux-mêmes, ce qui leur confère une plus grande indépendance. La plateforme offre des données de haute qualité avec un suivi complet des modifications et une visibilité claire sur la source. Elle a également permis de réduire les coûts informatiques de 30 %.