Redéfinir le service après-vente d'un constructeur automobile allemand

Le client souhaitait mettre à niveau son architecture existante afin qu'elle puisse répondre à ses besoins croissants en matière de nouvelles variantes et de nouveaux marchés, et garantir un service après-vente ininterrompu sur 49 marchés. Il souhaitait également disposer d'une application qui permettrait aux clients d'obtenir des informations basées sur des données concernant leurs véhicules. 
Pour répondre aux besoins dynamiques et en constante évolution des clients du secteur automobile, la plateforme devait disposer de capacités avancées d'IA/ML, telles que la maintenance prédictive, afin de permettre des services automobiles intelligents. De plus, elle devait garantir une intégration facile avec les nouveaux canaux de communication pour offrir une expérience utilisateur fluide.

Nagarro a repensé les fonctionnalités principales de la plateforme, telles que les appels de service automatiques, les notifications d'accident et les mises à jour logicielles à distance, afin de garantir une architecture modulaire et évolutive. Cette conception permet une intégration transparente de nouvelles fonctionnalités et favorise l'expansion vers de nouveaux marchés.
Afin de garantir la fiabilité et l'évolutivité, nous avons mis en place des processus de surveillance et de maintenance robustes, minimisant les temps d'arrêt et assurant des performances élevées sur tous les marchés. De plus, nous avons développé une solution basée sur l'IA et le ML afin de permettre une identification plus rapide et proactive des besoins après-vente.
La solution permet de transmettre efficacement ces informations via plusieurs canaux, notamment les systèmes embarqués dans les véhicules, les applications mobiles, les e-mails et les SMS, garantissant ainsi une expérience fluide pour toutes les parties prenantes.

Le projet a transformé l'expérience après-vente pour le client final en offrant des délais de service plus courts et en fournissant des informations exploitables en temps réel sur l'état des véhicules et les besoins en matière d'entretien. Pour le constructeur automobile, il a permis d'augmenter les revenus après-vente grâce à des prévisions de la demande générées automatiquement et pré-catégorisées, ainsi qu'à des capacités améliorées de prévision de la demande de véhicules.
Il a aidé les partenaires et les utilisateurs internes en améliorant considérablement la visibilité sur l'état des véhicules, en rationalisant les opérations et en réduisant les temps d'arrêt, garantissant ainsi une plus grande fiabilité. Cette collaboration montre comment des solutions technologiques innovantes peuvent fidéliser la clientèle et redéfinir les opérations après-vente pour l'une des marques automobiles les plus emblématiques au monde.