Alimenter la vision d'usine intelligente d'un grand constructeur automobile

Nous avons tout d'abord adopté une approche consultative pour garantir l'alignement sur les objectifs de l'organisation, favoriser la collaboration et maximiser les résultats de la transformation. Nous nous sommes engagés avec diverses parties prenantes, avons effectué des visites d'usine sur place et avons interagi avec les équipes de l'usine.

Grâce à nos ateliers de découverte et à l'évaluation du paysage informatique, nous avons défini les objectifs commerciaux, les indicateurs clés de performance et les cas d'utilisation de l'industrie 4.0. Le résultat de cet exercice approfondi a été une feuille de route d'adoption technologique complète et exploitable, prête à être mise en œuvre.

La réussite du programme dépendait de l'élaboration d'une stratégie efficace de gestion des données. Le réseau complexe de systèmes, de processus et de demandes d'accès diverses a constitué un défi pour l'établissement d'un cadre normalisé de gestion et de traitement des données.

Pour surmonter ce défi, nous avons d'abord élaboré des personas détaillés des consommateurs de données, en mettant en évidence leurs exigences uniques et leurs points faibles.

Ensuite, nous avons conçu une stratégie complète de gestion des données avec des processus normalisés d'ingestion, de validation, de stockage, de transformation et de consommation des données. Cette approche a permis non seulement de répondre aux principales difficultés rencontrées par les consommateurs, mais aussi de rationaliser les opérations de données afin d'atteindre l'excellence.

Les processus d'inspection sont souvent laborieux et sujets à des erreurs. Nous avons conçu une solution numérique pour automatiser les processus d'inspection des véhicules prêts à être expédiés, en garantissant la robustesse, la transparence et la traçabilité. La conception modulaire de la solution permet d'enregistrer rapidement les observations et de capturer les défauts par le biais de photographies prises lors des inspections. La solution peut également être adaptée à d'autres applications telles que la maintenance préventive ou le changement d'équipe. La solution permet au personnel de se concentrer sur l'amélioration continue, l'augmentation de la productivité et la réduction des coûts opérationnels grâce à des processus sans papier.

Nous avons exploité l'accélérateur de plateforme IoT de Nagarro pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie des données, de l'acquisition et du stockage à la gestion et à la consommation. Notre solution consolide non seulement les données provenant de diverses sources, notamment les capteurs, les automates et les appareils IoT, mais optimise également l'organisation des données spécifiques à un domaine pour un accès rapide.

Les applications d'appareils Edge capitalisent sur cette richesse de données pour des analyses avancées et des initiatives d'IA/ML. La plateforme offre une surveillance continue de la santé de l'écosystème IoT, en rationalisant l'onboarding et les mises à niveau des appareils, et en gérant les ingestions massives de données quotidiennes provenant de nombreux ateliers de traitement situés dans divers sites de fabrication. Cela permet d'éliminer les silos de données, de renforcer les alertes en temps réel et d'alimenter la prise de décision fondée sur les données.

En ce qui concerne les données, nous avons mis en place des cadres normalisés pour le traitement des données et une méthodologie sécurisée pour régir la génération, le partage et la consommation des données.

Nous avons conçu une plateforme évolutive pour les solutions d'intelligence économique basées sur les données. Cette plateforme comporte des tableaux de bord unifiés, offrant un rapport complet sur la santé et les coûts des ressources en nuage à travers les comptes, les projets et les services en nuage avec des seuils pour surveiller l'utilisation.

En outre, la plateforme introduit une couche critique d'assurance qualité des données en contrôlant la précision des modèles ML et la détection précoce des anomalies. Elle amplifie considérablement la visibilité au niveau de l'entreprise sur les données et la santé des services, ce qui permet d'améliorer l'efficacité et la productivité.