Construire des plateformes de paris sportifs modernes : choisir la bonne pile technologique

Dans la première partie, nous avons abordé l'architecture de haut niveau d'un Sportsbook, les composants clés, les considérations importantes et les meilleures pratiques pour construire un système de Sportsbook évolutif. Pour plus d'informations, veuillez vous référer à ce lien : [Lien vers la première partie du blog].

Dans cette deuxième partie, nous vous aiderons à prendre des décisions sur les technologies à sélectionner pour chaque couche d'un système logiciel de paris sportifs.

Vous trouverez ci-dessous un aperçu des différentes options technologiques applicables aux différentes couches de l'architecture d'une application de paris sportifs. Sur la base de notre expérience, nous avons compilé les solutions les plus efficaces et expliqué les critères les plus importants pour choisir la bonne option pour chaque couche.

Fig :Diverses optionstechnologiques applicables aux différentes couches de l'architecture de l'application Sportsbook

Remarque : dans ce contexte, nous avons utilisé les services en nuage d'AWS, qui peuvent être remplacés par des services équivalents de n'importe quel autre fournisseur de services en nuage préféré où la solution est déployée.

Frontend (couche d'expérience utilisateur)

Technologies : React.js, Angular

Angular

Quand choisir : Besoin d'un framework complet pour un Sportsbook à grande échelle avec une grande modularité et des fonctionnalités intégrées.

Le meilleur pour :

• Applications d'entreprise avec une logique commerciale complexe
• Projets modulaires à grande échelle
• Besoins d'évolutivité à long terme

Points forts :

• Cadre complet avec des outils intégrés (par exemple, RxJS, DI)
• Liaison de données bidirectionnelle
• Prise en charge solide de TypeScript

Principales faiblesses :

• Courbe d'apprentissage plus prononcée
• Surcharge de performance pour les petites applications
• Code verbeux

ReactJS

Quand choisir :

• Une interface utilisateur dynamique et performante est une priorité absolue.
• Prêt à vivre avec une bibliothèque qui nécessite l'intégration avec d'autres bibliothèques pour diverses fonctionnalités telles que le routage, les appels API, la gestion des états, etc.

Le meilleur pour :

• Interface utilisateur dynamique en temps réel
• Fonctionnalités de paris sportifs critiques en termes de performance (par exemple, cotes en direct)
• Intégration flexible avec des technologies personnalisées

Points forts :

• Haute performance avec Virtual DOM
• Large écosystème et forte communauté
• Réutilisation des composants
• Réutilisation du code, si le développement d'applications mobiles est souhaité avec React Native.

Principales faiblesses :

• Nécessite des bibliothèques supplémentaires pour le routage, la gestion des états, les appels d'API, etc.
• Code de base

Note : Si une architecture micro-frontale est souhaitée, nous pouvons choisir les deux technologies mentionnées ci-dessus en fonction de leurs meilleurs cas d'utilisation.

Backend (couche API)

Technologies : ASP.NET Core, Java Spring Boot, Node.js

ASP.NET Core

Quand choisir :

• La priorité est donnée aux performances, à la concurrence, à l'évolutivité et à la prise en charge par l'entreprise.
• Les développeurs connaissent bien C#.NET
• Exemples de cas d'utilisation : API de gestion des cotes et des marchés en temps réel, API de gestion des utilisateurs, etc.
  
  

Java Spring boot

Quand choisir :

• Des flux de travail très complexes et une implémentation de backend lourde en termes de transactions sont nécessaires.
• Les développeurs ne connaissent que Java.
• Exemples de cas d'utilisation : Processus de règlement des paris, intégration des paiements, etc.

Node.js

Quand choisir :

• Besoin d'API légères mais évolutives avec des capacités en temps réel et une implémentation pilotée par les événements.
• La mise en œuvre de tâches intensives pour le processeur (par exemple, des calculs complexes) n'est pas nécessaire.
• Les développeurs connaissent bien JavaScript
• Exemples de cas d'utilisation : Notifications en temps réel pour les mises à jour de jeux, suivi de session, engagement de l'utilisateur par le biais du chat, etc.

* Si une architecture microservices est souhaitée, nous pouvons sélectionner les technologies les plus appropriées sur la base de leurs meilleurs cas d'utilisation, à condition que l'ensemble des compétences nécessaires soit disponible.

RabbitMQ

Quand choisir

• Besoin d'un courtier simple mais intelligent
• Besoin d'une faible latence, d'interactions en temps réel ou simplement d'une communication asynchrone entre microservices
• Communication point à point
• Pas sûr de l'évolution future de l'architecture mais besoin d'une architecture événementielle pour le moment
• Exemples de cas d'utilisation : Flux transactionnels, messagerie client, résultats de paris et notifications, etc.

Idéal pour :

• Messagerie en temps réel
• Systèmes transactionnels

Points forts :

• Faible latence pour le traitement en temps réel
• Options de routage avancées (fanout, topic, header)
• Plus facile à mettre en place et à gérer
• Prise en charge étendue des langues et des protocoles

Principales faiblesses :

• Évolutivité limitée par rapport à Kafka pour les charges très élevées
• Les messages sont supprimés après consommation (rétention courte)
• Pas de prise en charge intégrée de la relecture des messages ou de l'approvisionnement en événements.

Kafka

Quand choisir :

• Besoin de gérer un flux d'événements en direct à haut débit
• Besoin de conserver ou de rejouer des messages
• Besoin d'une communication pub-sub unique
• Besoin de gérer l'analyse en temps réel ou l'agrégation de journaux provenant de différentes sources
• La garantie de commande est une priorité
• L'accent est mis sur la conservation des données pour l'analyse
• Exemples de cas d'utilisation : Cotes ou événements en direct, journaux d'activité des joueurs et traitement de l'historique des paris, analyse en temps réel et détection des fraudes, etc.

Idéal pour :

• Streaming d'événements à haut débit
• Pipelines analytiques
• Sourcing d'événements

Points forts :

• Architecture distribuée évolutive à haut débit
• Conservation durable des messages avec possibilité de relecture
• Forte intégration avec les outils big data
• Garantit l'ordre des messages au sein des partitions

Principales faiblesses

• Temps de latence plus élevé pour les petits messages transactionnels
• Courbe d'apprentissage plus prononcée en raison de la complexité de la configuration et des concepts
• Manque d'options de routage avancées comme RabbitMQ
  
  

Couche de données (stockage/base de données/cache)

Technologies : MS SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, stockage d'objets, par exemple S3, Redis

Bien que de nombreuses options soient disponibles pour la mise en cache, Redis est clairement le meilleur choix en raison de ses performances, de sa flexibilité et de la richesse de ses fonctionnalités.

Veuillez vous référer à cet article pour répondre à toute préoccupation concernant les modifications apportées à la licence BSD open-source.

Pour les choix de base de données et de stockage d'objets, voici quelques lignes directrices à suivre :

Base de données PostgreSQL

Quand choisir :

• SGBDR libre et open-source pour les charges de travail transactionnelles et analytiques
• Exemples de cas d'utilisation : Transactions de paris, gestion des comptes joueurs, rapports sur les tendances des paris, journaux d'audit à des fins réglementaires.

Serveur MS SQL

Quand choisir :

• L'écosystème Microsoft, le traitement en mémoire puissant, la solution gérée avec moins d'efforts opérationnels et le coût de la licence n'est pas un problème.
• Exemples de cas d'utilisation : Tous les cas d'utilisation de SGBDR comme ceux mentionnés ci-dessus pour PostgreSQL

Mongo DB

Quand choisir :

• NoSQL pour stocker des données non structurées ou semi-structurées
• Exemples de cas d'utilisation : Événements, marchés et autres configurations, promotions et primes dynamiques

Stockage d'objets (S3 ou tout autre stockage en nuage)

Quand choisir :

• Besoin de stocker des données non structurées pour un accès URL plus rapide, évolutif et facile, par exemple des fichiers multimédias, des images statiques, des fichiers de configuration.
• Exemples de cas d'utilisation : Bannières promotionnelles, images, vidéos, métadonnées de diffusion en direct et vignettes de médias, etc.

CI/CD et DevOps

CI/CD est essentiel pour que l'application reste en phase avec les besoins de l'entreprise et les tendances de l'industrie. Les outils DevOps peuvent automatiser l'ensemble de ce processus, ce qui permet d'accélérer la mise sur le marché. Certains d'entre eux sont mentionnés dans la figure 2 et voici des détails sur le moment de choisir chacun d'entre eux :

Actions GitHub

Quand choisir :

GitHub est déjà une solution de gestion de dépôt de code source.

GitLab CI/CD

Quand choisir :

GitLab est déjà une solution de gestion de dépôt de code source.

Jenkins

Quand choisir :

Besoin d'une solution gratuite et open-source avec des pipelines hautement personnalisables, mais avec plus d'efforts de mise en place.

Pour la surveillance et l'observabilité :

Source ouverte

Quand choisir :

• Débutant et l'observabilité n'est pas encore une priorité
• Prêt à consentir des efforts supplémentaires et à supporter des coûts opérationnels

Voici quelques-unes des bonnes options :

• ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) est une excellente solution open-source pour la gestion et la visualisation des logs.
• Prometheus + Grafana est une excellente combinaison pour la gestion et la visualisation des métriques.
• OpenTelemetry pourrait également être mis en œuvre en tant que solution open-source et approuvée par la CNCF pour la traçabilité et l'observabilité distribuées.

COTS

Quand choisir ?

• Disponibilité du budget pour l'achat de licences
• Besoin de fonctions d'observabilité de niveau entreprise

Voici quelques-unes des bonnes options :

Splunk est une bonne solution de gestion des logs acceptée par l'ensemble de l'industrie.
NewRelic, Dynatrace et Datadog comptent parmi les meilleures solutions d'APM et d'observabilité disponibles. New Relic propose un niveau gratuit avec 100 Go/mois d'ingestion de données (données obtenues au moment de la rédaction de l'article). Bien que ces trois solutions aient leurs propres avantages, si l'on a besoin d'une observabilité globale, on ne peut pas se tromper en choisissant l'une ou l'autre. Amazon CloudWatch est une évidence si la solution est hébergée sur l'infrastructure cloud d'AWS.

Infrastructure et hébergement

Utilisez autant que possible un développement et un hébergement "cloud-native" pour garantir l'évolutivité et la rentabilité à long terme.

En outre, nous préférons utiliser la conteneurisation pour nos applications, car elle permet des déploiements plus rapides et plus transparents tout en éliminant les problèmes spécifiques à l'environnement.

Voici quelques conseils pour savoir quand choisir quelle option d'hébergement :

Conteneurisation

Quand choisir :

La conteneurisation est la première étape vers un hébergement moderne et efficace. C'est donc un must si l'on vise une architecture de microservices évolutive et si l'on héberge des applications sur des plateformes comme Kubernetes, ECS (Elastic Container Service) ou Azure Container Apps/App Service, etc., en tirant le meilleur parti de CI/CD.

Kubernetes (AWS-EKS/Azure-AKS)

Quand choisir :

• Développement natif dans le nuage avec des microservices
• Choisissez Kubernetes plutôt que l'EKS ou l'AKS natif pour être agnostique vis-à-vis du cloud. Cela demande plus d'efforts opérationnels, il faut donc s'assurer d'avoir un ensemble de compétences DevOps équipées pour la gestion de Kubernetes.
  
  

AWS Elastic Beanstalk/Azure App Service

À choisir :

Vous commencez à migrer vers le cloud et avez besoin d'un Lift & Shift (à condition que le cadre d'application soit pris en charge) ou vous souhaitez éviter la complexité de Kubernetes grâce à un service d'hébergement géré polyvalent proposé par des fournisseurs de cloud.

Serverless (AWS Lambda/Azure Functions)

Quand choisir :

• Choisir pour les petites charges de travail peu fréquentes et imprévisibles qui ne sont pas gourmandes en ressources, par exemple le traitement par lots d'images.
• À éviter en cas de tâches de longue durée avec beaucoup d'E/S.

Machines virtuelles (AWS-EC2/Azure VMs)

Quand choisir :

• Migration vers le cloud et besoin d'un Lift & Shift avec très peu ou pas de changements dans les solutions logicielles.
• Besoin d'isolation même au niveau du système d'exploitation pour des raisons de sécurité ou de conformité
• Besoin d'héberger une application traditionnelle avec état
  
  

En outre, utiliser Infrastructure as Code (IaC) avec des outils tels que Terraform, Ansible ou AWS CloudFormation (ou toute autre alternative équivalente spécifique au cloud). Cependant, notre approche préférée est de rester agnostique par rapport au cloud, ce qui fait de Terraform ou Ansible les choix recommandés. Si vous êtes préoccupé par le récent changement de licence open source de Terraform, OpenTofu est une alternative soutenue par la Fondation Linux. Elle est dérivée de la version open source de Terraform.

L'avenir des paris sportifs avec l'IA

Il est intéressant de voir comment l'IA transforme l'iGaming. Alors que les plateformes traditionnelles de paris sportifs s'appuient sur des moteurs basés sur des règles, une gestion manuelle des risques et un engagement statique des utilisateurs, l'avenir réside dans l'intelligence alimentée par l'IA.

Imaginez un site de paris sportifs capable de.. :

• Personnaliser les cotes et les offres,
• Détecter les fraudes et les problèmes d'identité en temps réel grâce à la détection des anomalies par l'IA,
• Améliorer l'expérience client avec des chatbots d'IA et des informations prédictives,
• Créer une expérience plus riche et plus engageante grâce à un contenu dynamique personnalisé,
• Et bien plus encore.

Dans la prochaine partie, nous verrons comment l'IA remodèle l'écosystème et l'architecture des paris sportifs, en offrant une efficacité, une sécurité et un engagement des utilisateurs sans précédent. Restez à l'écoute pour découvrir des informations qui redéfiniront le jeu !

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