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L’IA que vous ne voyez pas : pourquoi le Shadow AI est la nouvelle frontière urgente du risque cyber en entreprise

insight
11 novembre 2025
9 minutes de lecture

Auteur

 

Eugen Rosenfeld est CTO et Solution Architect dans le secteur des Sciences de la Vie chez Nagarro. Il cumule plus de 20 ans d’expérience dans différents langages de programmation, technologies et domaines métier.

Quand l'IA ne demande plus la permission

L’IA a franchi un seuil. Elle est déjà à l’intérieur des systèmes, elle prend des décisions, influence les choix et transforme la manière dont le travail est réalisé. Ce qui a commencé par des projets pilotes et des preuves de concept est devenu, presque silencieusement, une composante du fonctionnement quotidien des entreprises.


Pourtant, la plupart des comités de direction continuent de regarder l’IA à travers le prisme des programmes et des politiques : outils autorisés, modèles validés, tableaux de bord de conformité bien cadrés. Ce qu’ils ne voient pas, c’est le réseau parallèle qui se développe en dessous.
Le Shadow AI : l'utilisation discrète d'outils IA non approuvés par des équipes qui cherchent à aller plus vite que la gouvernance ne peut suivre.

Il ne s’agit pas de quelques employés indisciplinés. C’est le symptôme d’un phénomène plus large : l’écart croissant entre la vitesse d’évolution de l’IA et la capacité des organisations à s’adapter. D’ici 2027, Gartner estime que près de trois entreprises sur quatre connaîtront des incidents de sécurité liés au Shadow AI.

Le vrai problème n’est pas que les collaborateurs utilisent l’IA. Le problème, c’est que les dirigeants ont perdu la visibilité sur où elle est utilisée et quelles décisions elle influence déjà.

L'inévitable dérive

Le Shadow AI ne naît pas de la défiance. Il est une réponse naturelle aux dynamiques actuelles.

 

L'accessibilité est sans précédent.
Les capacités d’IA sont désormais intégrées aux outils du quotidien : navigateurs, logiciels de design, éditeurs de code, CRM, et même clients de messagerie. Les collaborateurs n’ont plus besoin de validation IT pour accéder à une IA avancée : elle est déjà à portée de main.

 

La pression de la vitesse amplifie le risque.

Des équipes soumises à des délais serrés et à une concurrence permanente privilégieront toujours la rapidité à la prudence. Lorsque la gouvernance ralentit l’exécution, les contournements ne sont pas de la provocation : ils relèvent de la survie opérationnelle.

 

La fragmentation rend la gouvernance quasi impossible.

L’IA est désormais intégrée dans près de la moitié des plateformes utilisées en entreprise, du marketing automation à l’ERP. Une grande partie de ces usages échappe totalement à la visibilité des équipes IT et sécurité. Les recherches de KPMG en 2025 montrent que l’usage non autorisé de l’IA progresse déjà plus vite que les mécanismes de contrôle des entreprises.

Les individus utiliseront toujours les outils qui les aident à travailler plus intelligemment ou plus vite. La question n’est donc pas de savoir si cela se produit, mais si votre organisation est capable de le voir, le mesurer et le gouverner avant que cela ne devienne incontrôlable.

Même OpenAI a reconnu que l’usage « de l’ombre » avait été le principal moteur de son adoption en entreprise. Les collaborateurs utilisaient déjà ces outils bien avant les déploiements officiels ; les organisations ont simplement rattrapé leur propre main-d'œuvre. La curiosité va plus vite que la politique interne, ce qui signifie que la visibilité, la mesure et le contrôle ne peuvent plus être des sujets secondaires.

La nouvelle équation du risque

Le Shadow AI déplace fondamentalement le risque de l'infrastructure vers les flux d'informations.

Aujourd’hui, les risques majeurs ne commencent plus avec des hackers, mais avec de bonnes intentions.

  • Téléchargement de données clients propriétaires dans des modèles d'IA publics à des fins d'analyse
  • Déploiement de plug-ins d'IA non validés, connectés directement à des données sensibles
  • Envoi en production de code généré par l'IA sans validation de sécurité
  • Automatisation de la logique métier critique via des API tierces non sécurisées

 

Pris isolément, chacun de ces actes peut sembler anodin. Ensemble, ils forment un maillage d’exposition qui croît plus vite que la gouvernance ne peut le contenir. Et lorsque les régulateurs demandent "Qui a approuvé ce modèle ?" ou "Quelles données ont alimenté ce moteur de décision ?", trop d'organisations se retrouvent sans documentation, sans piste d'audit et sans réponse.

Image représentant l'IA de l'ombre

Un impact financier bien réel

Le rapport IBM / Ponemon 2025 - Cost of a Data Breach Report révèle que le coût moyen mondial d'une violation de données est de 4,44 millions de dollars. Les incidents impliquant des systèmes liés à l’IA révèlent des tendances alarmantes : environ 13 % des organisations interrogées ont subi de telles violations, et parmi elles, 97 % ne disposaient pas de contrôles d’accès IA adéquats. Dans les environnements où le Shadow AI est fortement présent, le surcoût peut atteindre 670 000 dollars supplémentaires par rapport aux organisations mieux gouvernées.

Le rapport Reco 2025 State of Shadow AI Report vient renforcer encore davantage le constat et la gravité du sujet :

  • Les entreprises fortement exposées au Shadow AI subissent des coûts de violation supérieurs d’environ 670 000 dollars
  • 71 % des employés de bureau admettent utiliser des outils d’IA sans validation IT
  • Une seule plateforme concentre 53 % des usages de Shadow AI observés

    En somme, le risque n'est pas seulement théorique. L'écart entre les usages réels de l'IA et leur gouvernance se traduit par une exposition financière mesurable.

L'illusion du contrôle

Voici une vérité inconfortable : on ne peut pas sortir du Shadow AI uniquement par des politiques internes. Bloquer des outils ne supprime pas les usages ; cela les enfouit plus profondément, les rendant plus difficiles à détecter et à gérer.

La seule réponse durable est une visibilité totale. Non pas un contrôle par la restriction, mais par la prise de conscience. Pour y parvenir, les organisations doivent :

IA et illusion de contrôle
1. Reconnaître l'étendue de l'utilisation des outils d'IA internes dans tous les services
2. Analyser les schémas d’usage et mener une évaluation rigoureuse des logiciels du marché (Off-The-Shelf Software – OTSS) pour chaque outil d’IA en exploitation.
3. Sélectionner des outils approuvés qui répondent aux normes de sécurité, de conformité et d'exploitation.
4. Introduire des politiques claires régissant l'utilisation des outils approuvés, avec des limites et une responsabilité définies
5. Concevoir des programmes de formation ciblés pour sensibiliser aux capacités et aux risques
6. Mettre en place des mécanismes d'observabilité continue, et pas seulement des audits périodiques
La gouvernance moderne ne se limite plus au contrôle. Elle doit évoluer vers une conscience en temps réel de la manière dont l’intelligence circule dans l’entreprise. Selon le rapport Netskope 2025 – Shadow AI and Agentic AI, le Shadow AI s’étend désormais aux plateformes SaaS, aux modèles on-premise et aux agents personnalisés, créant un défi de visibilité inédit.

Transformer les angles morts en intelligence

Pour réussir avec l'IA, il ne s'agit plus d'expérimenter avec audace, mais de voir clairement. Les organisations les plus solides sont celles capables d’ouvrir la boîte noire et d’expliquer ce qui s’y passe.

La visibilité est devenue une couche de contrôle stratégique ; elle définit la capacité de votre organisation à.. :

 

les angles morts de l'IA
1. Prouver l'intégrité des données et leur utilisation appropriée auprès des auditeurs et aux régulateurs
2. Protéger la propriété intellectuelle et maintenir la confidentialité des informations sensibles
3. Maintenir la confiance et l'explicabilité des décisions pilotées par l'IA
4. Adopter l'IA à grande échelle sans accumuler de risques systémiques invisibles

Sans visibilité, chaque gain de productivité lié à l'IA génère une dette cachée : une dette de confiance.

Contrairement à la dette technique, la dette de confiance s'accumule silencieusement, avec chaque décision non documentée, chaque sortie de modèle inexpliquée, chaque flux de données non suivi. Au fil du temps, elle s'accumule et devient un bilan de risque.

La voie à suivre : contrôler sans compromettre

Répondre intelligemment au Shadow AI ne consiste pas à bloquer les outils, mais à aider les collaborateurs à les utiliser de manière responsable. La gouvernance doit guider, non contraindre. Cela implique de  savoir où l'IA est utilisée, sur quelles données elle s'appuie et qui est responsable de ses résultats. Lorsque les équipes peuvent voir et expliquer leurs systèmes, les risques deviennent maîtrisable et la confiance réelle. L'objectif est simple : faire de l'usage responsable de l'IA une pratique quotidienne, et non une exception à contrôler.

Trois évolutions stratégiques clés permettent cette transformation :

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De la restriction à la détection

Cessez de vouloir bloquer totalement les outils d’IA. Commencez par détecter où, comment et par qui ils sont utilisés. Investissez dans des capacités de découverte avant de mettre en place des mécanismes d’application.

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De la propriété à la responsabilité

Désigner des responsables pour chaque outil IA, responsables de chaque flux de travail, donnée utilisée et décision. La responsabilité ne peut être diffusée : elle doit être clairement nommée et assumée.

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De la conformité à la confiance

Considérer la gouvernance non pas comme un obstacle à l'innovation, mais comme un moyen d'accélérer l'adoption de l'IA et de la rendre plus sûre. Les organisations dotées d'une gouvernance solide en matière d'IA peuvent agir plus vite car elles ont éliminé l’incertitude et les risques qui ralentissent les autres.

Ce modèle transforme la gouvernance en un avantage concurrentiel, en cohérence avec les référentiels ISO 27001 et SOC 2 pour instaurer une confiance IA au niveau de l'entreprise.

Voir l'invisible : le vrai défi de l'IA du DSI

Pour les DSI, le défi de l'IA n'est pas l'adoption, mais la visibilité. Le Shadow AI a déplacé le risque de la sécurité réseau vers la gouvernance des flux d'informations. On ne peut pas sécuriser ce que l’on ne voit pas, ni gouverner ce que l’on ne comprend pas.

Près de 9 responsables IT sur 10 citent désormais l'IA fantôme comme une préoccupation majeure, certains ayant déjà signalé des impacts financiers ou réputationnels liés à des outils non approuvés. 

La vraie question est simple : Savez-vous où l'IA opère actuellement dans votre entreprise ?

Si ce n'est pas le cas, votre prochaine faille pourrait ne pas venir d'un attaquant mais d'un employé bien intentionné utilisant un outil invisible. La visibilité n'est pas seulement une question de sécurité, c'est aussi une question de contrôle, de confiance et de compétitivité. À l’ère de l’IA, la visibilité est la différence entre diriger avec lucidité… ou avancer dans le noir.

L'IA et le cyberrisque
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