digitale peut transformer votre industrie.
Aujourd'hui, les constructeurs automobiles ne se concentrent plus uniquement sur l'excellence technique, mais adoptent un environnement technologique, riche en données, où le client occupe une place centrale.
La transformation numérique dans l'achat de voitures
Les acheteurs de voitures recherchent des interactions numériques transparentes, élargissant leur parcours au-delà des visites traditionnelles dans les salles d'exposition. Ils recherchent des ventes et des services sans contact, de la recherche initiale à la réservation d'un essai routier, en passant par le leasing et la commande. Les tendances de recherche sur Google suggèrent que 60 % des acheteurs de voitures de moins de 45 ans sont susceptibles d'acheter leur prochaine voiture en ligne.
Les équipementiers doivent rapidement découvrir, concevoir, mettre à l'échelle et affiner des solutions qui ravissent les clients tout au long du parcours d'achat d'une voiture, génèrent de nouveaux revenus et contrôlent les coûts - une approche perfectionnée par les entreprises centrées sur le client.
Tous ces facteurs réunis ont créé une demande pour des solutions alimentées par l'IA qui anticipent les besoins des clients, rationalisent les tâches telles que la recherche de places de parking et planifient l'entretien de manière proactive.
Mais ce n'est pas tout ! L'IA permet aux équipementiers d'exploiter de vastes données provenant de capteurs embarqués, d'applications et de systèmes financiers, et d'utiliser l'analyse pour obtenir des informations qui engagent les clients, personnalisent les offres, améliorent et créent de nouveaux produits, et stimulent la vente incitative.
Ces informations permettent ensuite de générer des revenus à partir de services récurrents, en plus des revenus liés à la vente de voitures. Une étude de McKinsey suggère que les services récurrents pourraient augmenter les revenus des équipementiers de 30 % au cours de la prochaine décennie.
Qu'est-ce qui empêche les équipementiers d'exploiter le potentiel des données ? Des données cloisonnées et déconnectées.
Développer un logiciel d'application est simple, mais le synchroniser avec le vaste réseau de concessionnaires est très complexe. La gestion des coûts d'installation de la technologie, le partage des données et des revenus, la gouvernance juridique et la mise en œuvre d'une expérience client numérisée avec des flux de données intégrés peuvent prendre des années.
Pendant ce temps, des concurrents agiles pourraient arriver sur le marché en premier. Salesforce propose un modèle opérationnel agile avec des fonctionnalités avancées de CRM, d'analyse et de personnalisation qui peuvent aider les équipementiers à relever ce défi.
| Des solutions pilotées par l'IA qui permettent aux équipementiers de bénéficier d'analyses prédictives, d'interactions en temps réel et d'une gestion adaptée au secteur automobile. | Le CRM équipé d'Experience Cloud garantit une expérience de vente en ligne fluide, une navigation transparente et des parcours d'achat en ligne personnalisés. | Service après-vente avec planification de la maintenance et vente incitative ciblée pour des revenus et une productivité accrus grâce à une gestion efficace des stocks. | Gestion efficace des prospects, tri et distribution aux vendeurs avec communication ultérieure aux acheteurs potentiels. |
Voyons comment les capacités de Salesforce en matière d'IA peuvent contribuer à transformer les stratégies de vente et de marketing dans le secteur automobile, en stimulant la croissance et en améliorant l'expérience client.
Intégrer Salesforce et l'IA pour des ventes et un marketing plus intelligents
IA prédictive pour les prévisions de ventes: Les constructeurs automobiles peuvent exploiter Salesforce Einstein, un outil d'analyse basé sur l'IA, pour prévoir avec précision les ventes. Grâce aux modèles prédictifs d'Einstein, ils peuvent évaluer et analyser les chiffres de vente historiques, les conditions du marché et l'environnement externe pour établir des prévisions de vente précises. Cela leur permet de gérer les stocks, de synchroniser les calendriers de production et d'adapter les tactiques de marketing à la demande prévue, afin de maximiser les revenus et de minimiser les dépenses.
Par exemple, un constructeur automobile peut utiliser l'IA prédictive pour identifier les modèles susceptibles de faire l'objet d'une demande accrue au cours des prochains trimestres, ce qui lui permet d'ajuster ses calendriers de production, d'optimiser ses niveaux de stocks et d'adapter ses campagnes de marketing.
Classement et hiérarchisation des prospects par l'IA : La gestion et la hiérarchisation des prospects sont essentielles pour maximiser les conversions. Les capacités d'IA de Salesforce permettent aux entreprises automobiles d'évaluer les prospects en fonction de leur probabilité de conversion. Einstein Lead Scoring analyse différents facteurs, notamment l'historique d'engagement, les informations démographiques et le comportement d'achat antérieur, afin d'attribuer des scores à chaque prospect.
Par exemple, un concessionnaire peut utiliser le lead scoring pour identifier les clients à fort potentiel qui ont montré de l'intérêt pour un nouveau modèle de véhicule électrique. Les représentants commerciaux peuvent alors prioriser ces leads, en concentrant leurs efforts sur les prospects les plus susceptibles d'effectuer un achat, augmentant ainsi les taux de conversion et l'efficacité des ventes.
Hyper-personnalisation grâce à l'IA : en exploitant l'IA et l'apprentissage automatique, Salesforce peut analyser les données clients pour créer des campagnes marketing hyper-personnalisées adaptées aux préférences individuelles, à l'historique d'achat et au comportement en ligne.
Imaginez une entreprise automobile qui lance un nouveau modèle de SUV. Grâce à Salesforce Marketing Cloud et à Einstein, elle peut segmenter sa base de clients et envoyer des e-mails personnalisés mettant en avant les caractéristiques les plus pertinentes pour chaque segment. Par exemple, un client ayant précédemment acheté une berline pourrait recevoir des informations sur le confort supérieur et les fonctions de sécurité avancées du SUV, tandis qu'un client intéressé par les véhicules tout-terrain pourrait en apprendre davantage sur ses capacités de robustesse et de durabilité.
La démocratisation des données pour une prise de décision éclairée
Accès aux données et informations en temps réel : Salesforce fournit une plate-forme centralisée pour intégrer les données provenant de différentes sources, notamment les ventes, le marketing, les services et les finances. Cette vue unifiée permet aux équipes d'accéder à des informations en temps réel et de prendre des décisions fondées sur les données, ce qui leur permet de proposer aux clients des offres pertinentes et personnalisées sur plusieurs canaux.
Un représentant commercial peut consulter l'historique des services d'un client pour mieux comprendre ses préférences. Ces informations permettent d'améliorer les produits et les services. Par exemple, si les données de vente indiquent que les clients s'intéressent de plus en plus aux véhicules électriques, l'équipementier doit prévoir des ressources suffisantes pour les stratégies de production et de promotion des véhicules électriques afin de surpasser ses concurrents.
Utiliser l'analyse pour améliorer la prise de décision
Analyses et rapports avancés : Salesforce Einstein Analytics intègre une veille stratégique adaptée à vos besoins spécifiques qui rend les analyses en temps réel disponibles directement à partir de l'application, ce qui vous permet de surveiller les ventes et le service.
Par exemple, en utilisant les données de vente sur les tendances, vous pouvez savoir quand des changements se produisent et vous adapter pour vous assurer que votre équipe de vente est en phase avec eux.
Prise de décision en temps réel : Salesforce fournit des données actualisées pour répondre rapidement à l'évolution du marché. Il permet de prendre des décisions en temps réel grâce à l'intégration de données en direct, à une vue unifiée exploitant le nuage de données, à des tableaux de bord personnalisables, à des analyses Einstein basées sur l'IA et à des flux de travail automatisés.
Qu'il s'agisse de modifier une stratégie marketing en fonction des résultats actuels ou de réorienter les ressources pour répondre à un flux plus important de demandes de service, elle vous permet de vous adapter rapidement et efficacement aux conditions existantes.
Interaction en temps réel pour une meilleure expérience client
Susciter l'intérêt des clients grâce à l'interaction en temps réel dans les ventes de voitures en ligne : La personnalisation du Marketing Cloud de Salesforce permet aux entreprises de s'adresser directement aux clients par le biais de différents supports, tels qu'Internet, le téléphone, les courriers électroniques et les médias sociaux.
Prenons l'exemple d'une personne qui navigue sur le site web d'un constructeur automobile pour en savoir plus sur un modèle particulier. Les entreprises automobiles peuvent utiliser Marketing Cloud Personalization pour observer les habitudes d'une personne et planifier des campagnes adaptées. Si le client aime un certain modèle, cela permet de lui donner des idées, comme l'organisation d'un essai routier ou l'obtention d'un témoignage d'un client existant qui se porte garant du modèle en question.
Améliorer le service à la clientèle avec des chatbots alimentés par l'IA et des solutions de service proactif : Les chatbots basés sur l'IA peuvent répondre aux questions fréquemment posées et aux appels de service de base et offrir une assistance client 24 heures sur 24. Des réponses rapides aux questions des clients augmentent les niveaux de service et de satisfaction des clients.
Par exemple, un centre d'entretien automobile peut déployer un chatbot pour aider les clients à prendre des rendez-vous d'entretien, à vérifier l'historique de l'entretien et à fournir des mises à jour sur les réparations du véhicule. En automatisant les tâches de routine, le centre de services peut libérer les agents humains pour qu'ils se concentrent sur des problèmes plus complexes, améliorant ainsi l'efficacité globale et la satisfaction des clients.
Satisfaire le client grâce à des solutions de service proactives : L'avantage majeur de l'IA d'Einstein est qu'elle signale à l'avance les sources de risque en matière de service. L'intégration d'alertes de maintenance prédictive dans le flux de travail actuel permet de prendre des mesures correctives immédiates et de réduire le temps de panne des véhicules, améliorant ainsi leur fiabilité et la satisfaction des clients.
Exploiter l'écosystème Salesforce AI pour gagner en compétitivité
Chez Nagarro, nous comprenons les besoins et les défis dynamiques de l'industrie automobile, en particulier pour les équipementiers et les concessionnaires en place qui disposent d'une solide infrastructure de vente et de marketing.
En nous appuyant sur notre expertise en matière de mise en œuvre de Salesforce, nous proposons des solutions alimentées par l'IA, des analyses prédictives et une gestion des interactions en temps réel. Nos capacités Salesforce sont conçues pour propulser les entreprises automobiles vers la transformation numérique, stimuler la croissance et améliorer l'expérience client.
Nous sommes enthousiastes et prêts à discuter de la façon dont nous pouvons transformer votre stratégie de personnalisation des clients et stimuler une croissance soutenue. N'hésitez pas à nous contacter !