Meta et son “Superintelligence Lab” :
à l’assaut de l’AGI

insight
1er juillet 2025
9 minutes de lecture

Auteur

EugenEugen Rosenfeld
CTO & a Solution Architect dans le secteur des sciences de la vie chez Nagarro. Il cumule plus de 20 ans d’expérience dans les langages de programmation, les technologies et les domaines métier.

Meta Platforms (anciennement Facebook) a lancé discrètement l’un de ses projets IA les plus ambitieux à ce jour : un effort concerté pour développer une intelligence artificielle générale (AGI) capable d’égaler ou de surpasser les capacités cognitives humaines dans plusieurs domaines. Surnommée en interne l’initiative “superintelligence”, ce projet reflète le retour de Mark Zuckerberg sur la vision d’un leadership technologique à long terme.

Selon des informations, Zuckerberg aurait commencé à constituer une équipe IA de premier plan, supervisant personnellement le recrutement et l’infrastructure. L’objectif est de faire évoluer Meta au-delà des modèles actuels, comme Llama, et de progresser vers l’AGI, que les initiés appellent désormais la “superintelligence”.

 

Que signifie “Superintelligence” chez Meta ?

Bien que Meta n’ait pas formellement défini ce terme, “superintelligence” est de plus en plus utilisé par les dirigeants comme synonyme d’AGI. Dans les communications publiques et internes, Zuckerberg et d’autres emploient souvent ces deux termes de manière interchangeable.

Selon Reuters, Zuckerberg vise des “machines capables d’égaler ou de surpasser les capacités humaines”. Bloomberg rapporte de même son ambition de “réaliser ce qu’on appelle l’AGI”. L’expression “superintelligence” apparaît principalement dans les briefings stratégiques, notes internes et fuites médiatiques, mais n’a jamais été utilisée pour nommer un produit ou une plateforme externe.

Pour l’instant, “superintelligence” reste un cri de ralliement interne, symbolisant le prochain grand bond de Meta dans l’IA. Dans les communications officielles, l’entreprise décrit cet effort comme faisant partie de sa division IA avancée ou recherche, sans utiliser ce label publiquement.

La création du Superintelligence Lab de Meta

L’initiative a pris forme en juin 2025, lorsque plusieurs sources ont rapporté que Zuckerberg constituait une nouvelle division de recherche IA, appelée en interne “superintelligence group”. Cette équipe rassemble environ 50 chercheurs IA d’élite, dont beaucoup ont été recrutés directement par Zuckerberg. 

Caractéristiques clés :

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Implication directe du CEO

Zuckerberg a fait de cette initiative une priorité personnelle. Il a réorganisé l’espace physique du siège de Meta pour que les chercheurs puissent travailler à proximité de lui, et a même accueilli certains candidats à ses domiciles à Palo Alto et Lake Tahoe, soulignant le poids stratégique du projet (Axios, Bloomberg).

Stratégie offensive de recrutement

Meta propose des packages de rémunération sans précédent, certains candidats recevant des offres comprises entre 25 et 50 millions de dollars. Parmi les profils ciblés figurent Alexandr Wang (Scale AI) ainsi que des chercheurs seniors de Google DeepMind (Bloomberg, Divmagic).

 

This R&D team is Meta’s answer to regaining AI leadership, aiming to create systems far more advanced than current industry benchmarks. 

Pourquoi maintenant ? 

Cette équipe R&D représente la réponse de Meta pour retrouver son leadership en IA, avec pour objectif de développer des systèmes bien plus avancés que les standards actuels de l’industrie.

 

La déception Llama4 

Malgré un fort succès en open source, le dernier modèle de langage de Meta n’aurait pas atteint les standards de performance internes (Afrotech). Cette sous-performance a créé l’urgence de repenser le développement de l’IA depuis ses bases.

Paysage concurrentiel

Des rivaux comme OpenAI (GPT-4), Google DeepMind (Gemini) et Anthropic dominent la scène IA depuis 2022. Meta, en revanche, peine à transformer ses recherches en produits grand public à fort impact (AP News).

Réajustement organisationnel

Meta a lancé une réorganisation interne pour accélérer ses progrès en IA. Un groupe WhatsApp privé, surnommé “Recruiting Party”, a été créé pour coordonner le recrutement de talents IA. La prise de décision est désormais centralisée, avec la nouvelle équipe IA installée à proximité de Zuckerberg, marquant un changement significatif par rapport à l’approche historiquement décentralisée de l’entreprise (Axios).

 

Les enjeux stratégiques de la Superintelligence
Ce que les ambitions IA de Meta annoncent

Si l’initiative superintelligence de Meta réussit, elle pourrait reconfigurer son écosystème de produits ainsi que l’ensemble du paysage de l’IA. Voici un aperçu de ce qui pourrait se dessiner au cours des dix prochaines années :

Modèles fondamentaux multimodaux avancés

  • IA de nouvelle génération capable de comprendre de manière unifiée textes, images, audio et vidéo.
  • Assistants en temps réel capables d’analyser graphiques et captures d’écran, tout en maintenant des conversations contextuelles.
  • Intégration approfondie dans l’écosystème Meta : WhatsApp, Instagram, Facebook et lunettes intelligentes Ray-Ban Meta.

Assistants personnels propulsés par l’IA

  • Lunettes intelligentes évoluant vers des agents voix + vision sensibles au contexte.
  • Assistants toujours actifs capables de gérer la vie quotidienne, de comprendre les préférences et de réagir à l’environnement.
  • Utilité multiplateforme, de la planification sur WhatsApp à l’optimisation de contenu sur Instagram.

Concevoir avec éthique:
un impératif culturel

Au fond, la durabilité ne concerne pas seulement les processus, mais aussi les personnes.

Il s’agit de créer une culture où les ingénieurs, designers et responsables produits sont encouragés à poser des questions plus profondes :

Pourquoi construisons
nous cela ?
Peut-on faire
plus simple ?
Quelles sont les implications
à long-terme ?

 

Ceci est l’ingénierie consciente : un état d’esprit qui considère les limitations non pas comme des contraintes, mais comme des catalyseurs créatifs.
 
Nous la favorisons par le mentorat, la mesure et le partage des bonnes pratiques. C’est l’une des forces les plus puissantes d’innovation. Lorsqu’elle devient un réflexe culturel, la durabilité imprègne tout, de la gestion du backlog aux démos de sprint, jusqu’aux releases en production.
"L’initiative “superintelligence” de Meta ne vise pas seulement à surpasser les capacités cognitives humaines ; c’est un mouvement stratégique pour redéfinir l’avenir de l’IA. Alors que les nations et les industries se confrontent aux implications de l’AGI, cette initiative audacieuse de Meta nous pousse à repenser notre approche de l’innovation, de l’éthique et de la collaboration mondiale."


Eugen Rosenfeld, CTO &  Solution Architect en Sciences de la Vie à Nagarro.
 

Perspectives AGI :
horizon 2030–2032

Si le Superintelligence Lab atteint pleinement ses ambitions, Meta pourrait être parmi les premiers à développer de véritables systèmes AGI capables de :

  • Planifier, raisonner et généraliser à travers différents domaines
  • Apprendre de manière autonome et s’améliorer de façon récursive
  • Surpasser les humains sur des tâches telles que le codage, la science et la stratégie
Metas AI
  
Cependant, ces avancées ne sont pas attendues avant 2030–2032.
Plusieurs obstacles fondamentaux restent à surmonter :
 

Contraintes

 
Mémoire
Raisonnement
Auto-amélioration
Généralisation
Apprentissage
Modélisation du monde
Alignement
Calcul
Compétences sociales
Théorie

Limite actuelles

 
Pas de mémoire persistante et structurée
Logique multi-étapes et inférence causale faibles
Ne peut pas évoluer ou se mettre à jour de manière autonome
Capacité limitée à transférer vers de nouvelles tâches
Forte dépendance aux données, peu de capacités few-shot
Pas de compréhension incarnée ou ancrée dans le monde réel
Mécanismes de sécurité fragiles et limités
Entraînement coûteux, limité par le hardware
Empathie et nuances culturelles minimales
Lacunes dans la compréhension de la nature même de l’intelligence
 
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