Humaniser la personnalisation dans les télécoms - agents et manuels d'IA basés sur les connaissances

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03 février, 2025
9 minutes de lecture



Rahul Mahajan est vice-président et directeur technique de la transformation numérique des entreprises chez Nagarro. Il est spécialisé dans l'IA, l'apprentissage automatique, le cloud et l'IoT, favorisant l'innovation dans le commerce électronique, l'expérience client et la modernisation de l'entreprise.


Avec l'intensification de la concurrence, les clients des télécommunications ont des attentes de plus en plus grandes et s'adaptent rapidement. Les clients B2B et B2C exigent des interactions personnalisées, fluides et significatives au cours de leurs parcours d'achat et d'utilisation. Avec leurs diverses offres, telles que les services mobiles, les solutions IoT, les forfaits de divertissement et la connectivité d'entreprise, les fournisseurs de télécommunications ont une immense opportunité de se différencier en humanisant les expériences qui répondent aux besoins des clients et les anticipent.

Cependant, l 'humanisation de la personnalisation à l'échelle nécessite une convergence intelligente des données, des analyses avancées et des interactions d'IA de type humain. C'est là que l'IA agentique, la fusion des graphes de connaissances, des agents d'IA et des grands modèles de langage (LLM), entre en jeu. En utilisant des expériences connectées pilotées par l'IA, les entreprises de télécommunications peuvent transformer leurs stratégies de vente pour améliorer leur chiffre d'affaires, la satisfaction de leurs clients et leur fidélité à long terme.

Humaniser la personnalisation pour atteindre un niveau supérieur d'engagement commercial

Dans le contexte des ventes de télécommunications (B2B/B2C), un exemple intéressant d'humanisation de la personnalisation pourrait être un playbook d'IA où les agents d'IA conseillent de manière transparente les équipes de vente avec des recommandations en temps réel hautement contextuelles pour les meilleures actions suivantes, des offres groupées de produits sur mesure, des incitations marketing personnalisées, des remises contextuelles et des stratégies de vente prédictives. De tels playbooks consultatifs sont améliorés par l'IA générative, qui agit comme une interface intuitive et humaine, permettant des conversations naturelles et interactives qui améliorent l'engagement des clients. Une fois activées, les actions de conseil sont déployées sur le réseau de télécommunications, ce qui permet d'augmenter le chiffre d'affaires, d'améliorer la satisfaction des clients et de les fidéliser sur le long terme.

Cette transformation alimentée par l'IA est plus qu'une simple évolution, elle change la donne. En révolutionnant les ventes et l'engagement des clients grâce à la personnalisation pilotée par l'IA dans les télécommunications, les fournisseurs peuvent débloquer des opportunités sans précédent et façonner l'avenir des expériences personnalisées et connectées.


Les éléments clés du prochain grand changement des télécommunications : la connaissance, l'agentivité et la générativité comme ingrédients clés de l'humanisation de la personnalisation.

Avec les nouveaux changements perturbateurs induits par la technologie, les entreprises de télécommunications ont la possibilité de démontrer l'impact transformateur comme jamais auparavant. Pour transformer les ventes et l'expérience client, voici quelques éléments clés :

Graphique de connaissance du client

Un graphe de connaissances dynamique en temps réel permet de cartographier les clients B2B et B2C et de capturer leur utilisation des produits, leurs préférences, leur comportement et leurs interactions sur tous les canaux. En intégrant le CRM, les ensembles de données produits, les détails des appareils, les ensembles de données de facturation, les enregistrements d'appels, les tickets d'assistance et les données d'écoute sociale, les fournisseurs de télécommunications obtiennent un profil client unifié qui évolue en permanence.

En quoi cela est-il utile ?

Cette vision globale permet des stratégies d'engagement hyperpersonnalisées et une modélisation prédictive pour identifier les risques de désabonnement et les opportunités de vente incitative, ce qui permet aux entreprises d'améliorer la satisfaction de leurs clients et de stimuler la croissance de leur chiffre d'affaires de manière proactive.

Analyse des produits pilotée par l'IA

L'IA analyse les tendances d'utilisation des produits et services, notamment la consommation de données, les habitudes d'abonnement et l'adoption de fonctionnalités, afin de permettre une segmentation précise de la clientèle. Ces informations permettent d'identifier les clients potentiels à fort potentiel pour des ventes ciblées, des services supplémentaires groupés et des stratégies de fidélisation personnalisées.

En quoi cela est-il utile ?

En utilisant l'analyse pilotée par l'IA, les fournisseurs de services de télécommunications peuvent améliorer la satisfaction de leurs clients, optimiser leur fidélisation et augmenter leur chiffre d'affaires grâce à des décisions plus intelligentes et fondées sur des données.

Conseillers pour les meilleures actions suivantes (NBA) pour les agents commerciaux

À chaque interaction avec le client, les agents d'IA alimentés par le LLM fournissent aux commerciaux des recommandations NBA en temps réel, basées sur des données. En analysant les données de vente historiques et les modèles d'interaction réussis, ces conseillers en IA suggèrent des actions efficaces, telles que la vente croisée de solutions IoT, la recommandation de mises à niveau de plan ou l'offre de récompenses de fidélité personnalisées.

En quoi cela est-il utile ?

Cette approche basée sur l'IA stimule les performances des commerciaux, améliore la conclusion des affaires et optimise l'engagement des clients de manière à ce que chaque interaction soit stratégique, pertinente et génératrice de chiffre d'affaires.

Génération d'un manuel de vente dynamique

Un manuel de vente soutenu par le LLM s'adapte en permanence et en temps réel aux tendances du marché, aux activités des concurrents et aux préférences des clients. La fourniture d'informations actualisées permet aux agents commerciaux de rester agiles, informés et compétitifs sur des marchés qui évoluent rapidement.

En quoi cela est-il utile ?

Grâce à l'intelligence pilotée par l'IA, les équipes commerciales peuvent réagir de manière proactive aux évolutions du secteur, affiner les stratégies d'engagement des clients et maximiser les opportunités de conversion, ce qui leur permet d'avoir une longueur d'avance sur la concurrence.

Vente croisée/supplémentaire prédictive à l'aide du génome du client

Le Customer Genome Framework utilise des données démographiques, comportementales et psychographiques pour prédire les combinaisons de produits les plus pertinentes pour chaque client. Cette approche fondée sur les données permet un marketing précis avec des recommandations ciblées, telles que des solutions de maison connectée pour les utilisateurs de l'IoT ou des assurances pour les utilisateurs haut de gamme.

En quoi cela est-il utile ?

En faisant correspondre les produits aux besoins des clients, les fournisseurs de télécommunications peuvent augmenter les taux de conversion, accroître les revenus et améliorer la satisfaction des clients grâce à des offres hyper-personnalisées.

Analyse des sentiments en temps réel

Les outils d'analyse des sentiments alimentés par l'IA capturent les émotions des clients en temps réel pendant les appels, les chats et les interactions numériques. En analysant le ton de la voix, le choix des mots et les schémas de réponse, ces outils donnent au personnel de vente et d'assistance un retour d'information instantané qui leur permet d'adapter leur approche de manière dynamique.

En quoi cela est-il utile ?

Cette adaptabilité en temps réel permet de désamorcer les frustrations, de renforcer les expériences positives et de personnaliser les interactions, ce qui se traduit en fin de compte par une plus grande satisfaction des clients, un meilleur engagement et une amélioration des taux de conversion.

Engagement commercial omnicanal

Les agents d'IA permettent des interactions transparentes et cohérentes sur tous les canaux en magasin, en ligne et mobiles. En tirant parti de l'activité et des préférences passées des clients, les fournisseurs de télécommunications peuvent garantir une expérience personnalisée et sans friction à chaque point de contact.

En quoi cela est-il utile ?

Cette approche unifiée augmente la satisfaction des clients, renforce la fidélité à la marque et optimise le chiffre d'affaires grâce à des recommandations et des stratégies d'interaction personnalisées, quel que soit le canal.

Prévention proactive du désabonnement

Les modèles pilotés par l'IA analysent les habitudes d'utilisation, l'historique des paiements et les signaux d'insatisfaction pour prédire avec précision la probabilité de désabonnement. En identifiant rapidement les clients à risque, les équipes chargées de la fidélisation reçoivent des recommandations sur mesure pour les réengager de manière proactive par le biais d'offres personnalisées, de remises ou d'avantages exclusifs.

En quoi cela est-il utile ?

Cette approche prédictive permet de réduire l'attrition, de renforcer la fidélité des clients et de maximiser la valeur à vie, garantissant ainsi une base de clients plus engagée et plus satisfaite.

"Investissement dans l'IA dans les télécommunications- Plus de 50% des fournisseurs de services de communication (FSC) ont alloué des budgets informatiques à l'IA générative en 2024, beaucoup réaffectant des fonds provenant d'initiatives existantes de transformation numérique ou d'IA."

Source : IDC, Generative AI Readiness : Les opérateurs télécoms sont-ils prêts pour la révolution de l'IA générative ?

Objectifs de conception et éléments constitutifs de la personnalisation humanisée


Pour offrir une personnalisation humanisée à grande échelle, les fournisseurs de télécommunications doivent adopter les principes de conception et les outils technologiques suivants :

Plus haut niveau de personnalisation à travers les écosystèmes

Intégration transparente des écosystèmes

Intégrez les services de première partie et de partenaires pour créer une plateforme unifiée qui propose des offres diverses et connectées afin de maximiser la valeur pour le client.

Offres et promotions intelligentes

Utilisez des promotions contextuelles pilotées par l'IA, telles que des offres groupées dynamiques et des remises personnalisées, pour favoriser les liens émotionnels et fidéliser les clients à la marque.

Conseils sur la meilleure action suivante (NBA) basés sur le ML

Les modèles NBA pilotés par l'IA analysent le comportement et les préférences des clients en temps réel et fournissent des recommandations précises et personnalisées pour améliorer la rétention et la fidélisation.
Humaniser la personnalisation dans les télécommunications (2)

Structures de données basées sur des connaissances approfondies

Micro-signaux contrôlés par l'IdO

Les données en temps réel provenant des schémas d'utilisation des appareils et des interactions avec les clients aident à créer des profils détaillés de clients et de produits qui permettent un ciblage et une personnalisation précis.

Pipelines d'IA et de ML intégrés

L'analyse multimodale des données basée sur l'IA et l'apprentissage automatique anticipe les besoins des clients, reconnaît les modèles et optimise les stratégies de vente pour assurer une fidélisation proactive des clients.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) basé sur les connaissances

Les pipelines modulaires d'IA/ML permettent une adaptation agile aux nouvelles données, à la formulation itérative des connaissances et à l'évolution des préférences des clients. Les structures de connaissances sont l'un des moyens les plus efficaces de fonder des modèles d'IA génératifs, l'objectif ultime étant d'assurer l'amélioration continue des recommandations et des stratégies de personnalisation.

Connaissance approfondie - personnalisation des télécommunications

Agents permettant la virtualisation de l'IA

Pipelines d'IA et de ML intégrés

L'analyse multimodale des données basée sur l'IA et l'apprentissage automatique permet d'anticiper les besoins des clients, de reconnaître les modèles et d'optimiser les stratégies de vente afin de garantir une fidélisation proactive des clients.

Développement de connaissances enfichables et modulaires

Les pipelines modulaires d'IA/ML permettent une adaptation agile aux nouvelles données et à l'évolution des préférences des clients et garantissent l'amélioration continue des recommandations et des stratégies de personnalisation.


Couche sémantique dans l'ensemble de l'écosystème

Une couche sémantique améliorée, au-delà de la taxonomie des données, est essentielle pour développer une interface efficace entre les modèles d'IA/ML, les données et les API existantes. L'ancrage et la contextualisation sont essentiels pour humaniser l'expérience.
Personnalisation des télécommunications - tout au long du cycle de vie du client

AI Playbook -Gouvernance de niveau

Interaction conviviale

Les interactions pilotées par l'IA doivent être conçues pour s'aligner sur le ton, le style et les valeurs de la marque. Cela permet de s'assurer que les réponses générées par l'IA sont engageantes, naturelles et conformes à la marque, tout en améliorant l'expérience du client.

Gouvernance de classe entreprise

La gouvernance et la sécurité s'étendent à l'ensemble de l'écosystème de l'IA et comprennent les données, les API, les modèles ML et les LLM. L'observabilité et l'explicabilité intégrées garantissent la transparence, la conformité et l'amélioration continue des modèles. Les opérations LLM et les pipelines d'explicabilité sont des éléments essentiels de cette gouvernance. La gouvernance de l'IA doit être externalisée en dehors des fournisseurs LLM natifs afin de garantir l'interopérabilité.

Lisez comment vous pouvez dynamiser votre stratégie d'entreprise avec Generative AI Playbooks.
L'IA au service des télécoms

L'avenir des télécommunications est axé sur l'IA, personnalisé et intelligent.


Alors que les fournisseurs de télécommunications évoluent dans un paysage de plus en plus concurrentiel, la personnalisation pilotée par l'IA n'est plus optionnelle mais essentielle. En intégrant l'IA basée sur des agents, l'analyse en temps réel et des interactions d'IA conviviales, les opérateurs de télécommunications peuvent aller au-delà des modèles d'interaction traditionnels et créer des expériences transparentes et hyperpersonnalisées qui fidélisent les clients et augmentent le chiffre d'affaires.

Avec des structures de données approfondies basées sur la connaissance, une intelligence commerciale alimentée par l'IA et une gouvernance à l'échelle de l'entreprise, les opérateurs de télécommunications peuvent débloquer de nouvelles opportunités, anticiper les besoins des clients et optimiser les interactions à tous les points de contact. La transition vers des écosystèmes intelligents, pilotés par l'IA, n'est pas seulement une question d'automatisation, mais aussi de création de relations significatives, fondées sur des données, qui augmentent la satisfaction des clients et la valeur à long terme
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Humaniser la personnalisation à grande échelle

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