Redéfinir l'avenir de la technologie aéronautique avec l'IA générique

De nombreuses entreprises s'efforcent aujourd'hui de s'adapter au marché dynamique, stimulé par le rythme rapide de l'évolution technologique. Nous vivons tous une immense vague numérique, et ces technologies futuristes gagnent en popularité, ouvrant de nouvelles possibilités et apportant l'optimisme et l'espoir de transformer complètement les entreprises. Ce qui alimente ces technologies, ce sont les vastes quantités de données générées à partir de sources multiples qui sont facilement disponibles pour être disséquées de multiples façons, une fois de plus, grâce à des outils intelligents.

Les nouvelles technologies redéfinissent les paramètres de l'excellence

Tout d'abord, nous devons comprendre comment ces technologies futuristes réinventent les trois aspects clés de l'excellence pour les compagnies aériennes.

La créativité

La technologie repousse aujourd'hui les limites de la créativité en aidant à générer des concepts uniques et en offrant ainsi des solutions créatives. Cela est possible grâce à la disponibilité et à l'analyse de grandes quantités de données et de modèles. Les compagnies aériennes sont désormais exposées à des données précieuses comme jamais auparavant, ce qui a ouvert la voie à l'exploration de perspectives innovantes que les humains n'auraient peut-être pas envisagées.

La productivité

En automatisant les tâches répétitives, en aidant à gérer efficacement les horaires et en rationalisant les flux de travail grâce à des outils et des technologies de pointe, le personnel des compagnies aériennes est désormais en mesure de se concentrer sur les tâches critiques à haute valeur ajoutée qui nécessitent une créativité et une prise de décision humaines.

Proactivité

Les informations précieuses obtenues grâce à des outils d'analyse de données puissants peuvent contribuer grandement à rendre les compagnies aériennes proactives. En anticipant les besoins, en identifiant les tendances et en faisant des recommandations en temps réel, les compagnies aériennes peuvent facilement garder une longueur d'avance, gérer les délais, prévoir les défis potentiels et suggérer des actions préventives pour optimiser les résultats.

Les nouvelles technologies offrent aujourd'hui aux entreprises des possibilités illimitées de créativité, de productivité et de proactivité.

Défis rencontrés par l'industrie du transport aérien

Dans ce contexte de concurrence acharnée, les compagnies aériennes doivent prendre conscience des contraintes existantes et aligner leurs systèmes actuels en conséquence. Une fois cet objectif atteint, les résultats en matière d'expérience client et les recettes connaîtront une croissance significative. En outre, l'analyse des lacunes et l'élaboration d'une meilleure stratégie conduiront à des opérations efficaces, ce qui permettra de maîtriser les coûts. Réfléchissons aux défis auxquels l'industrie du transport aérien est confrontée en ce qui concerne les clients et les opérations.

Défis liés à la clientèle

Les plateformes numériques traditionnelles sur lesquelles s'appuient les compagnies aériennes ne sont souvent ni intuitives ni interactives, ce qui se traduit par une expérience frustrante pour les voyageurs. À l'heure de l'hyperpersonnalisation et de la commodité numérique, ces plateformes exigent généralement des clients qu'ils effectuent eux-mêmes de multiples actions, avec peu ou pas de conseils, ce qui crée un processus lourd et fastidieux. Qu'il s'agisse de réserver un vol, de procéder à l'enregistrement en ligne, de choisir une place ou un repas, ou encore d'organiser des services spéciaux comme l'assistance aux personnes en fauteuil roulant, les passagers sont contraints de naviguer dans des formulaires de réservation longs et complexes avec un minimum d'assistance.

Au-delà de l'interaction numérique, les difficultés se poursuivent également lors de l'expérience physique du voyage. Aujourd'hui, les passagers sont souvent anxieux avant de prendre leur vol. Ils peuvent arriver à l'aéroport des heures à l'avance, mais ils doivent se débattre dans de longues files d'attente. Ce stress fait disparaître l'excitation du voyage, le transformant en une expérience pénible plutôt qu'agréable. Une mauvaise communication de la part des compagnies aériennes aggrave ces difficultés : les mises à jour concernant les vols, les retards, les changements de porte d'embarquement, le traitement des bagages, etc. sont souvent communiquées tardivement ou en des termes peu clairs, ce qui laisse les voyageurs frustrés et anxieux. En outre, les passagers sont de plus en plus insatisfaits des produits et services uniques qui n'offrent pas les expériences personnalisées qu'ils attendent désormais.

Nous voulons que l'embarquement dans un avion soit aussi simple que l'embarquement dans un bus. Cet objectif peut être atteint en utilisant les dernières technologies et en laissant les passagers prendre le contrôle de leur voyage.

Défis opérationnels

Maintenir la rentabilité d'une compagnie aérienne tout en offrant le meilleur service qui soit, en garantissant des départs à l'heure et en étant durable est un défi de taille. Les compagnies aériennes sont confrontées à de nombreuses complexités opérationnelles quotidiennes, telles que

• identifier les meilleurs itinéraires et créneaux horaires,
• gérer le bon point de tarification,
• le choix de l'affectation des avions, et,
• le déploiement de l'équipage adéquat pour garantir la sécurité des opérations de vol.

Ces défis (reprogrammation, gestion de la communication avec les passagers, traitement des bagages, coordination des vols de correspondance et disponibilité des équipages et des avions) deviennent de plus en plus complexes, en particulier pendant les périodes de perturbation.

L'écosystème des compagnies aériennes comporte diverses chaînes de valeur qui sont soutenues par une pléthore de bons produits numériques/OEM proposés par des fournisseurs renommés tels que SITA, Amadeus, Sabre, Jappensen, AIMS, Inform, etc. Ces produits soutiennent individuellement quelques objectifs des opérations des compagnies aériennes tels que l'établissement de listes, le contrôle des départs, la gestion des revenus, la planification des ressources et la gestion des équipages. Malgré des outils robustes, les compagnies aériennes ne disposent pas d'une vision opérationnelle unifiée de bout en bout, ce qui limite leur capacité à identifier les domaines d'amélioration importants et à s'adapter efficacement aux perturbations.

Avec la bonne technologie, comme Gen AI, les compagnies aériennes peuvent transformer ces défis en opportunités d'amélioration, en menant des opérations plus intelligentes et plus agiles.

Surmonter ces défis avec Gen AI

L'IA générative s'intègre de manière transparente à d'autres technologies de pointe, débloquant ainsi de nouveaux cas d'utilisation transformateurs. Examinons quelques cas d'utilisation qui pourraient changer la donne lorsque l'IA générative est combinée au NLP et au métavers.

Expérience client

Cas d'utilisation 1 : redéfinir l'avenir des sites web

En parlant de modèles de langage, le traitement du langage naturel (NLP), ainsi que l'IA générique, peuvent complètement transformer l'expérience client de la compagnie aérienne.

Grâce au NLP, les compagnies aériennes peuvent améliorer les interactions avec leurs clients en instaurant une communication plus naturelle et plus intuitive. Imaginez un site web de compagnie aérienne où, au lieu de naviguer parmi de nombreuses options, les utilisateurs peuvent simplement formuler leurs demandes, et le site web s'adapte en temps réel pour fournir un contenu personnalisé sans les submerger d'informations non pertinentes. Cette interface personnalisée à commande vocale pourrait être l'avenir des sites web des compagnies aériennes .

De plus, lorsqu'elle est intégrée au métavers, elle peut même simuler différents scénarios de voyage en fonction des préférences du client. Les clients peuvent explorer les différentes destinations, compagnies aériennes et options de vol dans un environnement virtuel, hautement immersif et interactif. Ils peuvent essayer différentes options de sièges, explorer les commodités à bord et même visualiser à l'avance l'ensemble de leur expérience de voyage.

Ces technologies peuvent améliorer considérablement l'expérience des clients, en particulier l'expérience d'achat, et indirectement stimuler la croissance du chiffre d'affaires.

Cas d'utilisation 2 : Permettre aux passagers de vivre une expérience sans faille

Les aéroports et les compagnies aériennes ont tous deux pour objectif d'offrir aux passagers une expérience sans heurts. Toutefois, l'absence de partage efficace et opportun des données entre ces deux parties prenantes se traduit souvent par une expérience décousue pour les passagers.

Pour combler ce fossé, les compagnies aériennes et les aéroports doivent collaborer et établir une vision commune et complète du parcours du passager grâce au partage de données en temps réel. Sur cette base, nous pouvons exploiter les cas d'utilisation de l'IA pour concevoir un navigateur de voyage intuitif qui fera le lien entre tous les points de contact gérés indépendamment par les compagnies aériennes ou les aéroports et apportera une transparence dans le traitement efficace des passagers et des bagages à l'aéroport.

Au-delà des services de voyage habituels, ce navigateur peut identifier les problèmes sans que les passagers aient besoin de les signaler et s'adaptera en temps réel pour aider les passagers à gérer des situations stressantes telles que les retards de bagages, les bagages perdus ou endommagés. Dans de tels cas, le navigateur peut automatiquement créer un rapport d'irrégularité de propriété (PIR) et aider les passagers à chaque point de contact (en créant un flux de travail interactif) jusqu'à ce que le problème soit résolu.

Le navigateur peut être personnalisé pour gérer d'autres scénarios, comme les changements de porte d'embarquement de dernière minute. Pour ce faire, il peut afficher une carte interactive de l'aéroport pour naviguer entre les portes d'embarquement tout en transmettant toutes les mises à jour sur les temps d'attente et les horaires des vols.

En ce qui concerne les opérations, les deux parties prenantes peuvent définir avec plus de précision l'heure de départ prévue (POBT) et l'heure de départ cible (TOBT). Cette précision permettra d'améliorer la planification opérationnelle et les performances globales en matière de ponctualité. Cette approche leur permettra également d'avoir une meilleure visibilité sur la répartition des passagers entre le terminal et le côté piste, ce qui favorisera une affectation et une utilisation efficaces des portes d'embarquement.

En optimisant ces processus, les compagnies aériennes et les aéroports peuvent réduire de manière significative les cas de non-présentation aux portes d'embarquement, contribuant ainsi à des opérations plus fluides.

Innovations basées sur l'IA dans la technologie des compagnies aériennes à travers le monde

Réfléchissons maintenant à la manière dont des technologies comme Gen AI peuvent permettre aux compagnies aériennes de répondre aux exigences des opérations aériennes modernes tout en étant à la fois créatives, productives et proactives.

Selon un rapport de la SITA de 2023 qui examine 12 tendances émergentes qui influenceront l'industrie du voyage d'ici 2033, 97 % des entreprises prévoient de développer l'IA générique.

Un autre rapport de l'IATA énumère plusieurs cas d'utilisation de l'industrie du transport aérien liés à l'IA générique qui ont été discutés lors de la Journée de l'innovation 2023, avec un éclairage important sur les opportunités et les risques. Des offres et commandes personnalisées à la tarification dynamique, en passant par la formation de la main-d'œuvre, l'assistance aux agents de voyage et les modèles d'assistance linguistique, la discussion a couvert un large éventail de sujets, soulignant ainsi l'ampleur avec laquelle l'IA générique est perçue dans l'industrie.

Plusieurs compagnies aériennes de premier plan utilisent aujourd'hui l'IA pour devenir "digital-first".

Examinons quelques exemples intéressants de compagnies aériennes qui exploitent l'IA.

JetBlue

JetBlue, l'une des compagnies aériennes les plus axées sur les données à l'échelle mondiale, s'appuie fortement sur les technologies de pointe telles que l'IA et l'apprentissage automatique. En utilisant l'IA en combinaison avec des plateformes comme Databricks Lakehouse, JetBlue crée un jumeau numérique unifié de son entreprise en intégrant des données à travers les opérations, les fonctions commerciales et le support client. Cela permet à JetBlue d'identifier les lacunes en temps réel, d'améliorer le flux opérationnel global et la prise de décision (Source : Constellation Research Inc.).

Singapore Airlines

Connue pour ses normes de service élevées, Singapore Airlines a intégré l'IA générative dans ses différents processus, ce qui a donné lieu à 140 cas d'utilisation qui ont permis de stimuler les opérations, la croissance des revenus, la productivité et l'expérience des clients. L'une des améliorations les plus importantes a été l'amélioration du site web de l'organisation avec une fonctionnalité de recherche alimentée par l'IA générative pour des résultats transparents et précis. Cela a conduit à une amélioration significative de l'expérience client. Un autre changement crucial opéré par la compagnie aérienne a été l'introduction de JARVIS, un assistant personnel intelligent piloté par Gen AI, lancé pour augmenter la productivité du personnel (Source : Singapore Airlines Annual Report 2023-24).

Lufthansa

Lufthansa, un autre acteur important de l'industrie aérienne mondiale, a expérimenté Gen AI pour améliorer divers services et processus tels qu'un prototype NLP (pour automatiser le référencement manuel entre les tâches de maintenance des avions) pour Lufthansa Technik, le conseiller en voyage IA d'Eurowings Holidays appelé "Holly", un prototype de générateur de liste de colisage alimenté par ChatGPT, LLM pour normaliser les données de planification des vols comme les NOTAM, soutenir le chatbot actuel Elisa avec ChatGPT, etc.

En outre, pour réduire les erreurs pendant la maintenance, certaines compagnies aériennes prévoient de déployer des modèles d'apprentissage de l'IA dans les flux vidéo en direct pendant les activités de maintenance des compagnies aériennes, qui signaleront les problèmes aux responsables pour qu'ils les évaluent et les résolvent.

Les entreprises qui ont identifié l'immense potentiel de l'IA et qui ont commencé à mettre en œuvre des stratégies de croissance avec l'IA sont déjà à la pointe d'un écosystème aérien plus intelligent. Air India, compagnie aérienne nationale indienne, a récemment lancé AI.g, un assistant virtuel alimenté par Gen AI, grâce auquel la compagnie aérienne a pu gérer environ 30 000 requêtes par jour .

Cela dit, près de 97 % des compagnies aériennes du monde entier envisagent désormais de développer des solutions basées sur l'IA et d'améliorer leurs processus opérationnels ainsi que leurs processus centrés sur le client. Permettre une aviation intelligente est la nécessité du moment, et comme les clients exigent une approche plus technologique, les compagnies aériennes s'adaptent rapidement et subissent des changements impressionnants pour répondre aux attentes.

Si vous êtes déjà sur la voie de la transformation et que vous souhaitez accélérer votre voyage ou comprendre comment ces technologies futuristes peuvent transformer vos activités aériennes existantes, n'hésitez pas à vous connecter avec nous sur LinkedIn (via le lien Connect situé sous nos images) ou à exprimer votre intérêt en prenant contact avec nos experts en transport aérien ici.