¿Qué es la Inteligencia Fluídica?

Fluidic Intelligence es nuestra forma nativa de mejorar la forma en que el trabajo se mueve a través de una organización. Todas las empresas funcionan con flujos: información, materiales, código, decisiones. Y cuando esos flujos se ralentizan, también lo hace el rendimiento. Nosotros restauramos ese flujo combinando una ingeniería sólida con IA práctica y criterio humano, reduciendo la fricción y proporcionando ganancias cuantificables de al menos un 20%. El resultado es una empresa que reacciona con rapidez, actúa con claridad y ofrece a las personas el espacio necesario para hacer su mejor trabajo.

Un aumento cuantificable de la productividad de más del 20% que se consigue eliminando fricciones en lugar de añadiendo complejidad.

La mayoría de las empresas no tienen un problema de productividad, sino de fricción. El trabajo se ralentiza en los equipos, las decisiones se bloquean en los momentos críticos y las mejoras se desvanecen cuando cambian las condiciones. Fluidic Intelligence elimina esta fricción en su origen, proporcionando un aumento sostenido de la productividad del 20% al replantearse cómo funcionan los flujos de trabajo, cómo se toman las decisiones y cómo funcionan los sistemas bajo presión.

De dónde vienen las ganancias:

Eficacia del caudal

Eficacia del flujo

El trabajo, los datos y los materiales se mueven con menos traspasos y retrasos.

Inteligencia para la toma de decisiones

Inteligencia en la toma de decisiones

Las decisiones rutinarias se automatizan; las complejas se aumentan.

Resistencia del sistema

Resistencia del sistema

Las operaciones absorben las interrupciones sin ralentizarse.

Adaptación continua

Adaptación continua

Los circuitos de retroalimentación integrados impulsan la mejora continua.

Tres funciones básicas de la Inteligencia Fluídica

Asesoramiento fluídico

Claridad en el flujo empresarial para la transformación de la IA

Todas las empresas, ya fabriquen hamburguesas, construyan máquinas, gestionen cadenas de suministro u operen plataformas empresariales, funcionan con sistemas de flujo (fluidic): flujo de información, flujo de información, trabajo y decisiones. Cuando estos flujos se rompen, aumenta la fricción y se ralentiza el progreso.

Fluidic Advisory examina cómo se mueve realmente el flujo en su empresa para determinar dónde es más importante intervenir. Esta claridad guía lo que hay que arreglar, lo que hay que construir y en qué secuencia, de modo que la transformación de la IA impulse un verdadero apalancamiento empresarial, no sólo una mejora técnica.

Fluidic-Advisory

Fragua fluídica

Aceleradores de IA probados en la práctica para crear una empresa fluida
Desde agentes inteligentes hasta canalizaciones de datos automatizadas, nuestros aceleradores están diseñados para comprimir el tiempo de creación de valor, ayudando a las empresas a construir, decidir y operar más rápido que nunca.
Fluidic-Forge

Aceleradores de forja fluídica

NIA
La plataforma de ingeniería de agentes

Construye agentes inteligentes listos para la producción, desde agentes documentales hasta agentes de flujo de trabajo y conocimiento, en una fracción del tiempo y el esfuerzo. NIA++ hace que la automatización empresarial sea componible, escalable y gobernada desde el primer día.

Forcastra
Automatización inteligente de previsiones y S&OP

Transforma los flujos de trabajo de previsión automatizando la recopilación de datos, la planificación de escenarios y el equilibrio entre la oferta y la demanda. Permite a los equipos empresariales realizar previsiones en horas, no en semanas.

Inteligencia causal
KPI autónomo e inteligencia de causa raíz

Actúa como un científico de datos autónomo: realiza un seguimiento continuo de los KPI empresariales, se sumerge en los datos para explicar las anomalías y saca a la superficie perspectivas causales sin intervención manual.

Plataforma de inteligencia de pedidos
Inteligencia profunda para la gestión de pedidos

Revela las ineficiencias ocultas a lo largo del ciclo de vida de los pedidos. Mejora la visibilidad, el establecimiento de prioridades y el rendimiento del nivel de servicio, lo que permite un cumplimiento más predecible y la satisfacción del cliente.

Mosaico
Orquestación multiagente para flujos de trabajo complejos

Simula y coordina múltiples agentes de IA en todas las funciones empresariales. Ideal para flujos de trabajo entre dominios en los que la colaboración entre humanos, sistemas e IA es clave para escalar.

DEP
Plataforma de ingeniería de datos para canalizaciones de IA fiables

Automatiza el diseño, la creación y la supervisión de canalizaciones de datos con calidad, conformidad y seguridad integradas. Libera a los ingenieros para que se centren en la innovación en lugar del mantenimiento.

Modernización de mainframes
Transformación de sistemas heredados impulsada por GenAI

Transforma mainframes heredados en sistemas ágiles y nativos de la nube utilizando inteligencia impulsada por GenAI. La ingeniería inversa dirigida por IA, la asignación inteligente de dependencias y los copilotos LLM para la conversión y las pruebas de código aceleran la modernización, reducen la deuda técnica y garantizan la continuidad del negocio mediante la automatización inteligente.

Juntos, estos aceleradores forman Fluidic Forge, que conecta datos, decisiones y flujos de trabajo en los sistemas que impulsan las empresas modernas. Cada acelerador es un paso hacia la inteligencia fluídica, donde la excelencia en ingeniería ofrece un impacto empresarial medible.

Equipos fluídicos

Ingenieros dotados de IA y agentes inteligentes

Diseñamos equipos que trabajan con fluidez, combinando habilidades humanas, asistencia de IA y colaboración de agentes para acelerar todo el ciclo de vida del SDLC.

Ayudamos a las empresas a crear, adoptar y ampliar este nuevo modelo de desarrollo de software, en el que los ingenieros trabajan con IA a través de agentes para lograr resultados superiores cuantificables. Esto es la ingeniería de desarrollo de software mejorada con IA, y así es como ofrecemos productividad de ingeniería a escala empresarial.

Fluidic-Teams

Los cuatro pilares de los equipos fluídicos

Los equipos de Fluidic están capacitados para operar en entornos de SDLC integrados con IA, trabajando sin problemas con copilotos de codificación, agentes de pruebas, robots de documentación y asistentes de diseño.


No sólo utilizan la IA, sino que la orquestan. Cada ingeniero está equipado para amplificar el impacto, combinando el juicio humano y la automatización en un multiplicador de fuerza.

Equipos de ingenieros preparados para la IA

Los agentes de IA funcionan como socios activos de ingeniería, no como herramientas. A través de plataformas internas y específicas para cada cliente, los agentes de flujo de trabajo, validación y decisión se integran directamente en el proceso de entrega de software.


Esto transforma el SDLC en un sistema vivo. Un sistema que se adapta en tiempo real, aprende de la ejecución y mejora continuamente los resultados.

Las plataformas genéticas como principales colaboradoras

Se ofrece asesoramiento para ayudar a las organizaciones a adoptar y desarrollar modelos de ingeniería aumentados por la IA, que abarcan el diseño organizativo, la gestión del cambio y la integración de flujos de trabajo preparados para la IA.


Se ayuda a los líderes a crear equipos que puedan ampliar la colaboración en IA manteniendo la agilidad, la gobernanza y el control.

Asesoramiento para empresas

El aumento de la IA impulsa una productividad cuantificable en todo el ciclo de vida del software. Las mejoras en velocidad, reducción de defectos, tiempo de despliegue y reutilización del conocimiento hacen que el impacto de la colaboración entre IA y humanos sea visible y concreto.

Con el tiempo, esta disciplina modifica la forma de trabajar de los equipos. Se convierten en sistemas adaptables y autoperfeccionados en los que los humanos, la IA y los agentes colaboran continuamente en el diseño, la construcción, las pruebas y el aprendizaje. Esto permite una entrega más rápida y una forma más sólida y resistente de crear software a gran escala.

Productividad mensurable de la IA en el SDLC