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Ratandeep Singh
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Komal Kapoor
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Diseño UX para soluciones de fabricación de automóviles
10:50

El trabajador de mantenimiento entrecerró los ojos ante el texto diminuto de la anticuada interfaz y sus dedos enguantados se esforzaron por pulsar los botones correctos mientras parpadeaba una alerta crítica en la cadena de montaje.

Cuando navegó por cinco pantallas innecesarias, ya había perdido valiosos minutos y, con ellos, miles de euros en valor de producción.

A pesar del probable impacto de una mala experiencia del usuario en la productividad de los trabajadores, el diseño de la experiencia del usuario aún no se ha integrado en la mayoría de las estrategias de los fabricantes de equipos originales.

Dado el impacto económico del diseño de UX en las cifras de productividad, se trata de un elemento estratégico crítico que a menudo se deja sin explorar.

En este blog, desvelaremos los principios de UX cruciales que transforman las aplicaciones de taller engorrosas en herramientas intuitivas que potencian a los trabajadores en lugar de frustrarlos.

Demostraremos cómo el pensamiento de diseño intencional puede revolucionar la productividad en la planta de producción y proporcionaremos directrices prácticas que su organización puede aplicar inmediatamente.

Comprender el contexto de los empleados de la planta de producción

Los empleados de taller, especialmente en el sector de la automoción, trabajan en entornos y condiciones únicos que exigen habilidades y formación específicas.

Sus objetivos son característicamente diferentes de los de los trabajadores de otras industrias y funciones, lo que requiere un análisis detallado para crear la experiencia adecuada.

Workings conditions and goals of shopfloor workers.
Figura 1: Condiciones de trabajo y objetivos exclusivos de los empleados de taller

Construir para los empleados de taller: áreas de interés clave

Las soluciones que no implican activamente a los usuarios finales tienen dificultades para ser adoptadas.

Las organizaciones pueden conseguir una mayor adopción, confianza, compromiso y productividad implicando activamente a los empleados en todo el proceso.

Basándonos en nuestra experiencia en la creación de múltiples soluciones para los empleados de taller de uno de los mayores fabricantes de equipos originales de la India, hemos identificado a continuación algunas áreas de interés para garantizar una adopción significativa y un éxito duradero.

Diseño de cuadros de mando intuitivos

Los cuadros de mando deben permitir una navegación sencilla desde una vista global hasta información específica del proceso.

Los cuadros de mando de taller eficaces tienen un único propósito crucial: comunicar información crítica que proporcione perspectivas claras y procesables.

El tipo de información, su urgencia y la forma en que se presenta varían en función de la función del usuario, ya sea el funcionamiento de la máquina, el montaje de vehículos, el mantenimiento, la garantía de calidad, la supervisión, la gestión de la línea de montaje, la gestión de la fábrica o el control de la planta, y de las preguntas concretas que necesite responder.

Nuestra experiencia nos ha permitido identificar dos tipos distintos de cuadros de mando que responden a estas necesidades. Cada uno de ellos requiere un enfoque de diseño personalizado para garantizar su pertinencia y eficacia:

Different dashboards, their functions and analysis

Figura 2: Diferentes cuadros de mando, sus funciones y análisis

Dashboard for actionDashboard for analysis

Figura 3: Vistas de los cuadros de mando de acción y análisis

La adaptación de los cuadros de mando a las funciones y tareas específicas de los usuarios, ya sea para permitir una toma de decisiones rápida en la planta de producción o para apoyar un análisis en profundidad para la planificación estratégica, evita un enfoque de "talla única", que a menudo diluye la facilidad de uso y la eficacia.

Visualización eficaz de los datos para reducir la carga cognitiva

Sustituir los datos brutos por la visualización de datos reduce la carga cognitiva del trabajador.

El cerebro humano procesa las imágenes 60.000 veces más rápido que el texto. Los estudios revelan que los individuos utilizan un 19% menos de recursos cognitivos y demuestran una mejora del 4,5% en el recuerdo de detalles cuando participan en visualizaciones de datos en comparación con la información basada en texto plano. (Fuente: https://www.bbc.com/news/business-17682294)

Sin embargo, hemos observado que muchas organizaciones siguen dependiendo en gran medida de formatos de datos sin procesar, como hojas de Excel o largos registros de máquinas, cuya interpretación requiere mucho tiempo y esfuerzo. A menudo, este enfoque obliga a los empleados a dedicar más tiempo a comprender los datos que a actuar en consecuencia.

Las visualizaciones de datos bien diseñadas transforman los datos complejos en información práctica, lo que permite a los trabajadores:

  • Captar rápidamente patrones y anomalías clave
  • Identificar las causas profundas de los problemas
  • Aplicar soluciones más rápidamente
A four-step approach to creating data visualizations delivers maximum impact

Figura 4: Un enfoque de cuatro pasos para crear visualizaciones de datos ofrece el máximo impacto

Imitar la realidad física para facilitar la adopción

La representación digital de las cadenas de producción y montaje físicas facilita su adopción (gemelo digital).

Para los empleados que realizan operaciones manuales, el uso de herramientas digitales puede resultar abrumador. Para facilitar la adopción, las interfaces deben diseñarse de forma que resulten naturales e intuitivas.
Aplicando la heurística de "correspondencia entre el sistema y el mundo real" -uno de los 10 principios de usabilidad de Jakob Nielsen-, los diseñadores pueden alinear los sistemas digitales con conceptos familiares del mundo real.

Basándonos en nuestra experiencia en la creación de soluciones para empleados de taller, este enfoque mejora la eficacia, la usabilidad y la adopción.

Veamos las distintas formas de salvar la distancia entre las formas de trabajo física y digital:

Various ways that can bridge the gap between physical and digital ways of workingFigura 5: Distintas formas de salvar la distancia entre el modo de trabajo físico y el digital

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Figura 6: Línea digital que refleja la disposición física de los puestos de trabajo, junto con los operarios asignados a cada puesto.

Pruebas en el lugar de uso

Evalúe si el entorno físico está preparado para la solución digital.

La evaluación de la preparación del taller consiste en garantizar que el entorno, las personas, los flujos de trabajo y la tecnología puedan soportar la introducción de interfaces digitales. Esta evaluación ayuda a identificar obstáculos y oportunidades para adaptar la solución a las condiciones del mundo real.

Evaluating readiness for shopfloor implementation

Figura 7: Evaluación del grado de preparación para la implantación en el taller

Aumentar la relación señal-ruido

Resalte lo que importa, elimine las distracciones para una toma de decisiones más rápida.

En los entornos de taller, la relación señal/ruido (SNR) afecta directamente a la eficiencia.

La señal se refiere a los datos críticos y relevantes para la tarea que los usuarios necesitan, mientras que el ruido incluye todo lo innecesario que distrae a los usuarios de encontrar la información que necesitan para completar sus tareas.

Es importante identificar el ruido, que puede presentarse de varias formas, como:

  • Cuadro de mandos atiborrado de todas las métricas posibles, cuando el operario necesita saber si la producción va por buen camino o se está retrasando.
  • Datos irrelevantes de otras funciones o turnos, que saturan la interfaz con distracciones que no se ajustan a la tarea del trabajador.
  • Contraste y jerarquía visual deficientes, que dificultan la lectura del texto y ralentizan la interpretación rápida, especialmente en entornos con poca luz.
  • Obligar a un supervisor a volver a aplicar los mismos filtros del cuadro de mandos todos los días, cuando el sistema debería recordar sus preferencias.
  • Las alertas que aparecen cada cinco minutos por fluctuaciones menores enseñan a los trabajadores a ignorar por completo las notificaciones, hasta que se les escapa una crítica.
  • Utilizar demasiados colores para resaltar los parámetros importantes. Cuando todo está resaltado, nada destaca, lo que dificulta la identificación de la información clave.
  • Flujos de usuario que requieren tres pantallas en cada turno en lugar de un rápido escaneado de código QR u OTP.

¿Cómo hacer que las señales destaquen más y diferenciarlas del ruido?

Priorizar el contenido con vistas personalizadas

  • Cree cuadros de mando específicos para las distintas necesidades de datos de operarios, supervisores, técnicos, etc.
  • Permita a los usuarios guardar filtros, diseños y vistas para evitar tener que restablecerlos a diario.
  • Utilice el filtrado dinámico para eliminar los datos irrelevantes y mostrar automáticamente sólo los detalles relevantes.

Optimice la jerarquía visual

  • Coloque los datos más importantes en la parte superior o en el centro para destacarlos.
  • Utilizar pesos de fuente, colores, iconos y tamaños de CTA para guiar la atención.
  • Agrupe los datos relacionados con un espacio en blanco adecuado.

Simplifique los gráficos

  • Limite el número de parámetros o colores en las visualizaciones (lo ideal son siete o menos, según la Ley de Miller).
  • Evite el exceso de colores de fondo, líneas de cuadrícula y etiquetas que crean ruido visual.

Reducir la carga cognitiva

  • Resalte sólo las métricas procesables en lugar de mostrar una larga lista de datos.
  • Evitar la fatiga por alertas priorizando las notificaciones específicamente para los avisos críticos
  • Desglosar las tareas complejas en pasos, revelando la información progresivamente

Despejar

- Elimine el texto redundante, los bordes innecesarios y los elementos excesivos de la interfaz de usuario.
- Sustituya las instrucciones con mucho texto por iconos, información sobre herramientas o sugerencias en línea.

Marco de Nagarro para el diseño de soluciones de taller

Nuestro marco de trabajo es el resultado de las continuas colaboraciones con nuestros clientes del sector de la automoción para crear una fábrica digital del futuro utilizando los principios de la Industria 4.0.
An iterative approach for creating and scaling solutions tailored to automotive shopfloor employees

Figura 8: Enfoque iterativo para crear y ampliar soluciones adaptadas a los empleados de los talleres de automoción.

¿Cómo funciona?

Comprender el panorama actual: El diseño del taller empieza por observar, escuchar y hacer las preguntas adecuadas.

  • Facilite a las partes interesadas la recopilación de información sobre objetivos, retos y visión del producto.
  • Observe a los usuarios y siga los flujos de trabajo reales, no sólo lo que se documenta o explica, sino lo que ocurre en el taller.
  • Identificar los cuellos de botella, las soluciones y los puntos críticos.
  • Comprenda las dependencias de los flujos de trabajo entre sistemas, funciones de usuario y máquinas.
  • Alinear la tecnología con el comportamiento humano, asegurándose de que la interfaz se adapta a los trabajadores, y no al revés.

Resolver los problemas adecuados: Un problema bien definido es la mitad del camino hacia la solución adecuada.

  • Establezca enunciados de problemas claros que se ajusten tanto a los objetivos empresariales como a las necesidades de los usuarios.
  • Definir métricas de éxito para medir los resultados empresariales, no sólo el rendimiento.
  • Utilice una matriz de priorización para centrarse en soluciones viables y de gran impacto que generen el máximo retorno de la inversión.

Ideación colaborativa: Si los trabajadores no confían en la interfaz o no la entienden, se convierte en una barrera en lugar de una herramienta para la productividad.

  • Involucre a los trabajadores del taller en talleres de ideación para aprovechar su experiencia de primera mano y crear soluciones que funcionen.
  • Evite diseñar de forma aislada, ya que puede pasar por alto problemas críticos de usabilidad.
  • Cree interfaces que resulten familiares e intuitivas y que se integren a la perfección en los flujos de trabajo diarios, reduciendo la fricción durante la adopción.
  • Aproveche el efecto IKEA. Cuando los trabajadores ayudan a dar forma a una solución, es más probable que la adopten, confíen en ella y la defiendan.

Fallar rápido, corregir pronto: Detectar pronto los fallos de diseño ahorra tiempo, dinero y esfuerzo.

  • Reduzca los costes de reelaboración detectando los problemas de usabilidad antes del desarrollo.
  • Pase de prototipos de baja a alta fidelidad, lo que permite una validación rápida y temprana.
  • Realice pruebas en el entorno de trabajo real, donde las distracciones, los EPI, los guantes, la toma rápida de decisiones, etc. afectan a la usabilidad.
  • Iterar basándose en el comportamiento real del usuario, no en opiniones o suposiciones.

Optimizar y ampliar: Una solución de éxito evoluciona, se amplía y se adapta a las necesidades cambiantes de la empresa.

  • Implemente una estrategia de despliegue y de incorporación de los trabajadores sin problemas.
  • Realice evaluaciones periódicas para controlar la eficiencia, la adopción y los porcentajes de error.
Un bucle de retroalimentación para actualizaciones y ampliaciones continuas, que garantice la pertinencia a largo plazo a medida que evolucionan las necesidades.

¿Y ahora qué?

Hemos comprobado que la inclusión del pensamiento de diseño y los principios de UX conduce a una rápida adopción por parte de los usuarios, ya que los empleados del taller invierten en soluciones que ellos mismos han ayudado a diseñar, lo que reduce el tiempo y los costes de formación.

Además, permite evitar errores y facilitar la recuperación, ya que el proceso de diseño capta los escollos y las áreas problemáticas durante las pruebas, lo que conduce a un flujo de trabajo racionalizado.

Por último, aumenta la eficacia y la productividad, ya que la información y los flujos de trabajo se optimizan para las tareas del usuario.

Para obtener más información sobre nuestras ofertas centradas en la automoción y habilitadas para la IA, creadas manteniendo siempre al usuario en el punto de mira, consulte Drive AI.

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