acerca de nosotros

¿Qué es una empresa fluídica?

Imagine una empresa centrada en el ser humano que se nutre del uso de la IA para dotarla de superpoderes, donde la tecnología y el ingenio humano convergen en armonía. Una empresa fluídica es:

Qué es la empresa fluídica Qué es Fluidic Enterprise_Mobile
¿Por qué centrarse en las personas?
La empresa fluídica da prioridad a las personas. Aunque utiliza la IA para ser más receptiva, íntima, eficiente, creativa y sostenible, siempre se centra en las personas, ya sean empleados o clientes. Combina cualidades humanas como la intención, la creatividad y la empatía con el poder de la IA. Hace hincapié en el uso responsable y ético de la IA. El objetivo es hacer que la tecnología trabaje para las personas, y no al revés.

Cocreación y personalización
Nuestra visión de Fluidic Enterprise proporciona un marco flexible que permite la personalización para satisfacer sus necesidades únicas. A través de nuestro "Taller de visión de la empresa fluídica", combinamos sus ideas con nuestra experiencia para diseñar una visión precisa para su organización.

Fluidic Enterprise Vision en acción

Respuesta

Ejemplo: Para un importante cliente del sector de las telecomunicaciones que se enfrentaba a las incertidumbres del mercado post-Covid y a la escasez de chips, Nagarro desarrolló un sistema a medida de previsión y gestión de inventarios basado en ML. Este sistema ajusta los niveles de inventario teniendo en cuenta diversos factores influyentes, como el impacto de la adopción de servicios de streaming online en la demanda de dispositivos, la inflación y las variaciones estacionales. Este enfoque avanzado permitió al cliente aplicar una estrategia de inventario flexible y con capacidad de respuesta.

Medida: Esta iniciativa supuso una reducción del 10% en las existencias de inventario del cliente, lo que se tradujo en un ahorro de unos 10 millones de dólares, al tiempo que se mantenía un nivel de servicio del 98%.

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Eficaz

Ejemplo: Un importante fabricante de bobinas de aluminio quería mejorar su sistema de programación de pedidos. Se enfrentaban a retos como la excesiva dependencia de los programadores humanos, la falta de claridad en las fechas de entrega de los nuevos pedidos y las dificultades para ajustar los turnos de trabajo en función de las necesidades de producción. Nagarro introdujo una herramienta basada en algoritmos genéticos para mitigar estos problemas, centrándose en reducir los retrasos en los pedidos de bobinas y los tiempos de espera de las máquinas. Esta herramienta también incluía estrategias para almacenar eficientemente las bobinas listas. Una pantalla interactiva permitía a los expertos ajustar los planes de producción según las necesidades..

Métrica: Como resultado, los esfuerzos de programación manual se redujeron en un 80% y la utilización de recursos mejoró en un 4%.

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En la intimidad

Ejemplo: Para hacer frente al reto de procesar un gran volumen de clientes potenciales ambiguos procedentes de las redes sociales, una gran empresa automovilística de Oriente Próximo se propuso conocer mejor a los compradores potenciales. Nagarro introdujo un marco de priorización de clientes potenciales hecho a medida mediante modelización bayesiana. Este marco podía evaluar el potencial de los clientes potenciales incluso a partir de datos iniciales mínimos y utilizaba la revalorización incremental para refinar las evaluaciones de los clientes potenciales a medida que se disponía de más información durante el proceso de ventas.

Métrica: Este enfoque matizado mejoró la gestión de clientes potenciales, aumentando las ventas mensuales entre 8 y 10 vehículos, lo que equivale a un aumento de entre 160.000 y 220.000 USD al mes.

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Creatividad

Ejemplo: Nagarro ha transformado el proceso de evaluación de vehículos de un fabricante mundial de automóviles con una aplicación basada en IA que aprovecha la visión por ordenador y aporta creatividad a lo que antes era una tarea rutinaria. Esta herramienta, capaz de manejar las sutilezas de más de 4.000 evaluaciones diarias de vehículos, no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que también revoluciona las interacciones con los clientes. La aplicación se encuentra actualmente en fase piloto en centros de servicio seleccionados, con una estrategia de despliegue generalizado en más de 5.000 puntos, combinando tecnología avanzada con una dedicación a la innovación centrada en el cliente.

Métrica: Con una tasa de precisión del 90% en la detección automática de defectos, la aplicación estandariza las evaluaciones de los vehículos, reduce los costes de formación y fomenta la confianza del cliente garantizando la transparencia, todo lo cual contribuye a una experiencia superior del cliente.

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Sostenible

Ejemplo: Nagarro empleó su plataforma de visión artificial para ayudar a uno de los proveedores de catering a bordo más importantes del mundo. El reto consistía en mejorar la experiencia de la comida en vuelo. Utilizando imágenes de bandejas de comida sobrante, Nagarro ideó una solución para determinar los patrones de consumo. El proceso consistió en capturar imágenes de las bandejas al aterrizar el avión cuando pasaban por una cinta automática, seguidas de un análisis de visión artificial para deducir las preferencias de platos en las distintas clases.

Métrica: La solución mostró una precisión de predicción de >99% para la aerolínea y la clase de tarifa, >93% para la detección de platos y >90% para el consumo de platos (totalmente comidos, parcialmente comidos, no comidos). Esta precisión ayuda a las aerolíneas a perfeccionar los menús y reducir los costes de desperdicio.

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Métricas evolutivas con IA

La belleza de las soluciones basadas en IA en el modelo de Fluidic Enterprise es que son intrínsecamente dinámicas. A medida que consumen más datos y perfeccionan sus algoritmos, los beneficios suelen aumentar. Las métricas/beneficios mencionados anteriormente son indicativos de las primeras fases de implementación. A medida que la IA siga aprendiendo y adaptándose, las organizaciones pueden esperar resultados aún mejores, mejorando aún más la capacidad de respuesta, la eficiencia, la intimidad, la creatividad y la sostenibilidad de la empresa.

Estamos dando forma a la empresa del mañana

No intentamos emular a las empresas de ayer, somos la empresa de mañana. Somos el futuro, logísticamente separados, juntos siempre.

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