¿Está preparado para llevar la personalización basada en IA al siguiente nivel en el sector minorista?

visión
06 de diciembre de 2024
9 min leer


Rahul Mahajan, director de tecnología global de Nagarro, es un inventor que está dando forma al futuro de la transformación empresarial. Con una profunda experiencia en IA y múltiples patentes tecnológicas, guía a los líderes de Fortune 1000 en la creación de empresas inteligentes, autónomas y preparadas para el futuro.

Para aumentar la rentabilidad del comercio minorista, retener a los clientes existentes es tan importante como atraer a nuevos. Maximizar el valor del ciclo de vida del cliente (CLV) es clave, y la personalización es una de las formas más eficaces de conseguirlo. Las experiencias, las ofertas y la comunicación personalizadas crean fidelidad, aumentan la satisfacción y ayudan a los minoristas a destacar en un mercado saturado.

Minoristas de diversos sectores utilizan cada vez más la IA para personalizar la experiencia del cliente. L'Oréal y Sephora están a la cabeza, ofreciendo recomendaciones de productos a medida basadas en datos como el historial de compras, el comportamiento de navegación y características personales como el tipo de piel. Otros minoristas, como Macy's, Nordstrom y Amazon, también utilizan la IA para el marketing personalizado, las sugerencias de productos y las estrategias de precios. Walmart y Target utilizan la IA para optimizar el inventario y desarrollar promociones a medida basadas en las preferencias de los clientes y las tendencias estacionales. Este cambio no sólo mejora la retención de clientes, sino que también impulsa la fidelidad y el crecimiento a largo plazo de estos minoristas.

Este artículo examina los diferentes niveles de personalización impulsada por la IA y su impacto en la experiencia del cliente. Observe cómo las empresas que aprovechan una mayor personalización no sólo aumentan el compromiso del cliente, sino que también construyen la lealtad a largo plazo, allanando el camino para el crecimiento sostenible y la retención de clientes.

Avanzar en la personalización del comercio minorista: de lo básico a lo ultrapersonalizado

Niveles de personalización: comparación Levels of AI Personalization


Principios del nivel3: experiencias del cliente (CX) humanizadas y ultrapersonalizadas

Un mayor nivel de personalización se basa en un ecosistema interconectado, un conocimiento más profundo del contexto del usuario, la integración del valor emocional en el estilo de vida del cliente y la oferta de experiencias sencillas y humanas. Combinando estos elementos, los minoristas pueden crear interacciones significativas y fluidas que no solo satisfagan las expectativas del cliente, sino que también construyan relaciones duraderas, fomenten la fidelidad e impulsen el crecimiento del negocio.

Aprovechar el ecosistema
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Level 3 logra una personalización avanzada aprovechando un ecosistema interconectado de datos procedentes de dispositivos IoT, sensores en tienda, aplicaciones móviles y plataformas online. Este enfoque unificado permite experiencias fluidas y adaptables que se ajustan a los estilos de vida y preferencias de los clientes.

Por ejemplo, una clienta que quiera comprar un vestido de noche podría recibir sugerencias personalizadas de accesorios, consejos de maquillaje y servicios de sastrería locales basados en interacciones anteriores. Al ofrecer estas experiencias hiperpertinentes, los minoristas generan confianza, crean valor y se convierten en parte integrante del viaje del cliente.


Comprensión más profunda del contexto del usuario
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La personalización se centra en un conocimiento más profundo del contexto del usuario y utiliza información en tiempo real sobre el comportamiento, las preferencias y el entorno del cliente. Los minoristas analizan los datos de las interacciones en línea, las actividades en la tienda y los dispositivos habilitados para IoT para anticiparse a las necesidades y ofrecer soluciones adaptadas a situaciones individuales.

Por ejemplo, un cliente que planea unas vacaciones en la playa podría recibir recomendaciones sobre productos de cuidado de la piel adecuados para el clima, ropa adecuada para viajar y descuentos exclusivos en accesorios relevantes. Al adaptar las ofertas al contexto específico del cliente, los comercios crean experiencias intuitivas, relevantes y realmente solidarias, que fomentan la fidelidad y la confianza.

Emocional con valor integrado en el estilo de vida del cliente
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La personalización va más allá de las recomendaciones funcionales al integrar el valor emocional en el estilo de vida del cliente. Los minoristas utilizan datos detallados para comprender los deseos, los retos y las emociones de los clientes y ofrecer soluciones que resuenen a nivel personal. Este enfoque crea conexiones emocionales, haciendo que la experiencia de compra tenga sentido y esté en consonancia con los objetivos vitales del cliente.

Por ejemplo, imaginemos a un cliente que sueña con tener una piel radiante como la de su influencer favorita. La personalización avanzada ofrece recomendaciones a medida para el cuidado de la piel, rutinas personalizadas y descuentos exclusivos, todo ello alineado con sus objetivos de belleza. A través de una interfaz intuitiva y fácil de usar, esta experiencia crea una conexión emocional y demuestra que el minorista realmente entiende y apoya los deseos del cliente. Este enfoque basado en la empatía genera confianza, fomenta la fidelidad y convierte el viaje de compras en una asociación significativa.


Comunicación sencilla y humana
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La personalización debe ser sencilla y humana, de modo que la tecnología avanzada mejore la experiencia del cliente en lugar de complicarla. Los minoristas se centran en interfaces intuitivas e interacciones fluidas que faciliten a los clientes el acceso a recomendaciones personalizadas sin sentirse abrumados. El objetivo es ofrecer soluciones pertinentes sin complejidades innecesarias y sin esfuerzo.

Por ejemplo, un cliente podría recibir recomendaciones personalizadas para el cuidado de la piel en función de sus preferencias, a través de una aplicación móvil fácil de usar con pasos claros y prácticos. Esta sencillez, junto con el alto nivel de personalización, hace que la experiencia resulte natural y cercana, reforzando la sensación de confianza y haciendo que el cliente se sienta valorado en cada punto de contacto.

Casos reales

Bot++: El copiloto de IA para ir de compras

Olvídate de los chatbots. Este es un verdadero copiloto de IA, listo para responder a sus preguntas, aclarar detalles del producto y ofrecer orientación de compra personalizada, haciendo que las compras en línea sean pan comido.

Generative & Agentic: experiencia y comercio electrónico

Imagina un asistente personal de compras con inteligencia artificial que entiende tu estilo de vida y te sugiere mejoras relevantes que pueden integrarse perfectamente con paquetes de servicios de empresas asociadas. Es como tener un asesor experto que guía tus compras.

Inteligencia proactiva sobre el cliente: La siguiente mejor acción

Utilice gráficos de conocimiento profundo de clientes y productos para dotar a sus equipos de recomendaciones proactivas. Desde promociones dinámicas hasta marketing dirigido y paquetes contextuales, anticipe las necesidades de los clientes y aumente las ventas.

Previsión de la IA: estrategias comerciales más inteligentes


Aproveche el poder de la IA generativa y agéntica para simular diversas estrategias comerciales y proporcionar recomendaciones basadas en datos para los canales de distribución B2B. Tome decisiones informadas y optimice sus tácticas comerciales con perspectivas predictivas.

Elementos constitutivos de las experiencias del cliente (CX) humanizadas y ultrapersonalizadas de nivel 3

Aprovechar el ecosistema
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  • Integración del ecosistema
Mediante la integración de catálogos propios y de socios, las empresas pueden ofrecer una amplia gama de productos en una plataforma unificada. Esto amplía las posibilidades de elección de los clientes, aumenta su satisfacción y posiciona a la marca como una solución única para diversas necesidades, agilizando el proceso de compra.

  • Asesoramiento sobre la próxima mejor acción (NBA) basado en ML

El asesoramiento NBA, basado en el aprendizaje automático, analiza el historial de interacciones y las preferencias del cliente para recomendar los siguientes pasos precisos. Al conectarse a un ecosistema de productos ampliado, garantiza interacciones significativas, impulsando la fidelidad y la retención a largo plazo.

Personalización de la IA: aprovechar el ecosistema

Comprensión más profunda del contexto del usuario
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  • Modelo profundo de afinidad de productos

Al aprovechar la indexación de datos de series temporales, este modelo descifra las interacciones históricas de los clientes para predecir comportamientos futuros. Anticipa lo que resonará con cada cliente, transformando a los compradores ocasionales en clientes fieles e impulsando el compromiso en todos los canales.

  • Ingeniería avanzada de funciones
El análisis de estacionalidad y propensión de SKU garantiza que las ofertas y el inventario se ajusten a la demanda de los clientes. Por ejemplo, las promociones para el cuidado de la piel en invierno o los artículos de viaje en verano son oportunas y relevantes, y mejoran la satisfacción al tiempo que optimizan el inventario y el retorno de la inversión en marketing.
AI-personalización-Modelo de afinidad de productos

Valor emocional integrado en el estilo de vida del cliente
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  • Microseñales de la tecnología de belleza IoT

Los dispositivos IoT captan microseñales en tiempo real, como la hidratación de la piel o la textura del cabello. Esta información permite hacer recomendaciones hiperpersonalizadas, como cuidados de la piel adaptados al estado actual del cliente, fomentando la fidelidad a través de una profunda resonancia y satisfacción.

  • Ofertas dinámicas y planificación de promociones

Las promociones adaptadas al contexto combinan estrategias como la agrupación, los descuentos exclusivos y las sugerencias de productos complementarios. Estas ofertas personalizadas refuerzan la afinidad con la marca y crean conexiones emocionales al alinearse con las preferencias del cliente.

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Comunicación sencilla y humana
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  • Plantillas específicas para cada canal
La comunicación con el cliente se personaliza con un calendario y un formato precisos. Por ejemplo, las notificaciones a la hora de comer para ofertas de comidas rápidas o los correos electrónicos nocturnos sobre rutinas de cuidado de la piel se adaptan a los horarios de los clientes, lo que aumenta su compromiso y fidelidad.

  • LLM y Gen-AI para resumir

Los grandes modelos lingüísticos y la IA generativa garantizan mensajes personalizados y coherentes con la marca. Tanto si se trata de elaborar ofertas como de responder a consultas, esta tecnología ofrece comunicaciones personalizadas pero coherentes, lo que refuerza la confianza y el reconocimiento de la marca.

Personalización precisa de la IA

Tendencias futuras de la IA en la personalización del comercio minorista: Guías de juego basadas en IA para la automatización


Los libros de jugadas basados en IA transformarán la personalización del comercio minorista automatizando los flujos de trabajo clave y ofreciendo recomendaciones dinámicas en tiempo real sobre promociones, contenido de productos y precios. Estos libros de jugadas garantizan que cada interacción con el cliente se adapte a las preferencias individuales, mientras que las simulaciones avanzadas optimizan las estrategias para diferentes escenarios minoristas. Este nivel de automatización aumenta la eficiencia, lo que permite a los minoristas perfeccionar continuamente sus enfoques y ofrecer experiencias hiperpersonalizadas que mejoran la satisfacción del cliente, aumentan el compromiso y generan fidelidad a largo plazo.

Rahul Mahajan

Nota final- Es hora de elevar la personalización en el comercio minorista.


Para tener éxito en 2025, los minoristas tendrán que ampliar sus estrategias de personalización más allá de los enfoques simples. El despliegue de soluciones avanzadas basadas en IA que ofrezcan experiencias altamente personalizadas es clave para reforzar la fidelidad de los clientes, aumentar las tasas de conversión y seguir siendo competitivos. Los minoristas que amplíen sus esfuerzos de personalización fortalecerán las relaciones, fomentarán la lealtad a largo plazo y se posicionarán para un crecimiento sostenible en un mercado en rápida evolución.

Escuche la versión podcast del blog.

Este podcast está generado por IA mediante Google Notebook LM, transformando el artículo en una experiencia de audio.
 

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