Lutter contre la maladie d'Alzheimer grâce à la normalisation et au partage des données

Il est important d'assurer la normalisation et la comparabilité des données au sein de la communauté médicale mondiale pour comprendre les biomarqueurs de la maladie d'Alzheimer. Nous avons besoin d'un système simple qui aide à rassembler les données issues de différentes études, afin de faciliter leur consultation et leur analyse par les chercheurs.
Parallèlement, les chercheurs doivent collaborer et partager leurs informations tout en garantissant la confidentialité et la propriété des données. 

Nagarro a conçu et développé l'application NeuroToolKit (NTK App), une plateforme d'analyse unifiée, entièrement intégrée et basée sur le cloud, qui améliore le processus et la capacité d'interprétation des données d'immunoanalyse pertinentes sur le plan neurologique.  
La plateforme virtuelle offre trois options pour importer, façonner et exécuter un pipeline d'analyse statistique qui peut ensuite être partagé avec la communauté. Elle comprend trois applications web interconnectées. L'application NTKCuration facilite l'harmonisation des données pour les dictionnaires partageables et modifiables, permettant aux chercheurs de classer, visualiser, organiser les données et préparer leur analyse de manière standardisée.  
L'application NTKAnalysis propose un document d'analyse statistique interactif avec des modules d'analyse intégrés pour fournir des informations. Elle permet aux utilisateurs de personnaliser les résultats analytiques en fonction de leurs questions de recherche grâce à une commande spéciale.  
L'application NTKMeta-Analysis crée un environnement sûr et sécurisé où les utilisateurs peuvent échanger et comparer leurs résultats à l'échelle mondiale avec d'autres partenaires tout en conservant la propriété des données.

Cette solution a facilité le processus d'analyse pour les biostatisticiens, les cliniciens et les praticiens, et a permis d'adopter une approche commune en matière de recherche. En quelques clics, NTKApp a permis d'importer, de mettre en forme et d'exécuter leurs analyses statistiques, qui peuvent ensuite être partagées au sein de la communauté scientifique. L'impact de cette solution dépasse le cadre de la maladie d'Alzheimer, car elle est cliniquement agnostique et peut également être appliquée à la recherche sur d'autres maladies neurodégénératives.