Veri mühendisliği platformu
Daha hızlı veri analizi, basitleştirilmiş veri yönetimi, gelişmiş veri kalitesi ve güvenlik elde edin. Veriye dayalı karar verme sürecini etkinleştirin.
Değer odaklı ve teknoloji meraklısı. İşinizi geleceğe hazırlıyoruz.
C-suite:
İş içgörüleriyle büyümenize güç katın
T-suite:
Ön cepheden teknoloji içgörüleri
Daha hızlı veri analizi, basitleştirilmiş veri yönetimi, gelişmiş veri kalitesi ve güvenlik elde edin. Veriye dayalı karar verme sürecini etkinleştirin.
Daha hızlı veri analizi, basitleştirilmiş veri yönetimi, gelişmiş veri kalitesi ve güvenlik elde edin. Veriye dayalı karar verme sürecini etkinleştirin.
Veri ağı, merkezi bir veri platformunu etki alanlarına göre kategorize edilmiş daha küçük parçalara ayırır. Bu merkezi olmayan ekipler, etki alanı verilerini yönetmek, sahiplenmek ve ürün olarak sunmaktan sorumludur. Veri ağı, hesap verebilirliği artıran, daha yüksek veri kalitesi ve daha hızlı kullanım durumu uygulaması sağlayan etki alanı tabanlı veri sahipliği getirir. Verileri keşfedilebilir ve kurum genelinde kolayca erişilebilir hale getirir. Veri ağı, merkezi veri mimarisinin ortaya çıkardığı birçok zorluğu çözebilir. Ancak, kurumsal ihtiyaçlarınızı karşılıyor mu?
Uygulama çabaları ile faydaları arasındaki dengeyi bilmek ve anlamak çok önemlidir. Verileri almak, işlemek, yönetmek ve tüketmek için kapsamlı bir değerlendirme ve yaklaşım gerektirir. Nagarro, monolitik uygulamalardan alan odaklı uygulamalara geçiş için veri ağı değerlendirmesi ve uygulaması gerçekleştirerek çok sayıda müşteriye yardımcı olmuştur.
Data lakehouse, veri gölleri ve veri ambarlarının en iyi unsurlarını bir araya getirir. Bir veri gölünün düşük maliyetli, esnek nesne depoları ile bir veri ambarının veri yönetimi ve performansını sunar. Çok katmanlı bir yaklaşım benimseyerek ve tek bir doğruluk kaynağı ile birleşik bir platform sağlayarak geleneksel olarak veri analistlerini ve veri bilimcilerini ayıran veri silolarını ortadan kaldırarak mimariyi basitleştirir. Avantajları arasında iyileştirilmiş veri gecikmesi, veri bilimcileri, veri analistleri ve iş kullanıcılarını tek bir platformda bir araya getiren birleşik bir platform sağlama, ince taneli veri yönetişimini kolaylaştırma ve kuruluş genelinde veri kullanımını iyileştirme yer alır.
Veri sanallaştırmayı benimseyerek farklı veri kaynaklarından gelen verileri etkili bir şekilde entegre etmek için entegre teknolojilerle birleşik bir mimari sunan uçtan uca bir veri yönetimi çözümü. Kurumların eski sistemlerden, veri göllerinden, ambarlardan, veritabanlarından, bulut platformlarından, uygulamalardan ve daha fazlasından veri çekerek bütünsel bir veri görünümü oluşturmasına olanak tanır. Veri yapısı, kaliteyi güvence altına alan ve verileri güvenli bir şekilde kullanılabilir hale getiren veri yönetişimi ve güvenliğini uygularken, grafik gezinme yoluyla veri özelliklerini keşfetmek için birleşik bir aktif meta veri deposu oluşturmaya yardımcı olur.
Self servis analitiğin etkinleştirilmesi, veri ölçeklenebilirliğinin iyileştirilmesi ve operasyonel verimliliğin optimize edilmesi
Veri değerini en üst düzeye çıkarmak için birleştirilmişbir veri platformu ve yönetilen ortam.
Daha iyi raporlama, görselleştirme ve içgörüler için Azure ve Databricks üzerinde bir Data Lakehouse çözümü oluşturma