Kurumsal Veri Mühendisliği Platformu

Hadi konuşalım.
Ticari kuruluşların günümüz pazarında başarılı olması ve rekabette öne geçmesi için veri tek başına yeterli değildir. Verileri iş içgörülerine dönüştürmek için verilere güvenmek, onları birleştirmek ve eyleme geçirilebilir içgörüler için analiz etmek son derece kritiktir.
Entegrasyon sırasında çeşitli veri formatlarına uyum sağlamak , depolama için artan veri hacimleriyle başa çıkmak ve performans sorunlarını ele almak kurumsal veri yönetiminde zorluklar yaratmaktadır. Değişen veri yükleriyle başa çıkabilmek için esnek bir altyapıya duyulan ihtiyaç ölçeklenebilirliği daha da zorlaştırmaktadır. Dahası, yetersiz yönetişim, kurumlarda veri kullanılabilirliğini, bütünlüğünü, kullanılabilirliğini ve güvenliğini engellemektedir . Bu durum, büyük ölçekli veri setlerini toplamak, depolamak, yönetmek ve analiz etmek için merkezi ve entegre çözümler sunan Veri Mühendisliği Platformlarına yönelik talebin artmasına yol açmıştır.
Nagarro'nun Veri Mühendisliği Platformu, veri yönetimini basitleştirir ve standartlaştırılmış alım, paylaşım ve depolama yoluyla veri kalitesini artırır.Kurumların daha fazla veri güvenliği, entegrasyonu ve kontrolü elde etmelerine yardımcı olur ve dahili ve harici olarak daha verimli veri paylaşımına olanak tanır. Kuruluşlar, DEP'ten yararlanarak verileri hızlı ve verimli bir şekilde analiz edebilir ve veriye dayalı karar verme sürecini etkinleştirebilir.

Neden DEP?

Low code
Düşük kod
Sezgisel görsellerle veri entegrasyonu işlem hatlarının hızlı bir şekilde geliştirilmesini sağlayarak geliştirme maliyetlerini azaltır.Hızlı uygulama geliştirme, daha iyi üretkenlik, teknik olmayan kullanıcılar için erişilebilirlik, ölçeklenebilirlik ve esnekliksağlar
Single codebase for multi cloud
Çoklu bulut tek kod tabanı
Çoklu bulut ortamındazahmetsizceçalışarakkodu birkez yazıp çeşitli bulut platformlarına dağıtmanıza olanak tanır ve kapsamlı değişiklik ihtiyacını ortadan kaldırır
cloud agnostic
Buluttan bağımsız
Mimari tasarım ile hizmet kesintisi olmadan birden fazla bulut platformu arasında sorunsuz bir şekilde geçişyaparve tamamen yönetilen ve sunucusuz bulut hizmetleri ile talep üzerine ölçeklenir
PAAS Integration
PaaS entegrasyonu
Çeşitli PaaS teklifleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olarak kullanıcıların birden fazla hizmet ve kaynak kullanmasını sağlar. Veri entegrasyonu iş akışlarında daha fazla özelleştirme ve optimizasyon sağlar
Mindset shift
Emir kipinden bildirim kipine
Deklaratif programlamadan yararlanarak yürütülecek programları tanımlar. Verimli veri işleme ve sorunsuz dönüşüm sağlayarak istenen veri sonucuna odaklanır
data mesh decentralization
Veri ağı tasarımı
Kullanır merkezi olmayan veri sahipliği, self-servisaltyapı, federe veri yönetişimi ve veri güvenilirliği İşbirliğine dayalı veri keşfini mümkün kılmakiçin. Bu da ölçeklenebilirliği, çevikliği ve merkezi olmayan bir veri kültürünü teşvik eder
Declarative AI integration
Bildirimsel yapay zeka entegrasyonu
Yapay zekanın platforma sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini sağlayarak istenen sonuçlara odaklanır, esnekliği ve ölçeklenebilirliği artırır
Accelerated testing
Hızlandırılmış geliştirme ve test
Daha hızlı geliştirme ve test imkanısunar. İş akışlarınızı kaydedin ve farklı etkileşimlerde düzenleyin.Önceden genişletilmiş iş akışlarınızlayetenekleri genişletin

platform özelli̇kleri̇

Veri alımı ve dönüşümü

Veri alımı ve dönüşümü

Çeşitli veri kaynaklarının tek ve standart bir formatta sorunsuz entegrasyonunu kolaylaştırır

veri̇ i̇ş hatti otomasyonu

Veri hattı otomasyonu

Veri işleme iş akışlarında verimliliği, güvenilirliği ve ölçeklenebilirliği artırır

veri̇ kali̇tesi̇

Veri kalitesi

Dahili bir veri kalitesi çerçevesi, veri kalitesi sorunlarını değerlendirir ve otomatik iyileştirmeler gerçekleştirir

veri işleme

Ön işleme ve gerçek zamanlı işleme

Ön işleme, veri kalitesi ve uyumluluğu sağlar. Gerçek zamanlı işleme, verilerin minimum gecikmeyle alınmasını, analiz edilmesini ve dönüştürülmesini sağlar

Bulut ve kaynak sağlama

Bulut ve kaynak sağlama

Maliyet tasarrufu ve en optimize küme oluşturma için kaynakları planlayan fonksiyonlar ve matematiksel ifadeler

Yapay zeka entegrasyonu

Yapay zeka entegrasyonu

Gelişmiş etkinlik ve verimlilik, otomasyon ve içgörüler için ETL sürecinde ve veri ekosisteminde AI/ML uygulaması.

öne çikan başari hi̇kayesi̇

  • 1 1

Birleştirilmiş veri platformu sayesinde daha yüksek verimlilik ve üretkenlik

Nagarro, daha yüksek verimlilik, üretkenlik, artan işbirliği ve veri standardizasyonu sağlayan birleşik bir veri platformu oluşturdu.

başarı hikayesini okuyun
Veri mühendisliği platformu

İletişime geçin

Uzmanlarımızla bağlantı kurun