60 mins
China 
India 
Japan 
Philippines 
Singapore 
South Africa 
Sri Lanka 
Thailand 
Colombia 
Ecuador 
Austria 
Denmark 
Finland 
France 
Germany 
Hungary 
Norway 
Poland 
Portugal 
Romania 
Spain 
Sweden 
Switzerland 
United Kingdom 
UAE 
Canada 
Mexico 
United States 
.svg)
Veriye dayalı içgörülerle finansal performansın artırılması
Veriler bir meta yerine ayrıcalık haline geldikçe, C takım yöneticileri ve operasyon ekipleri operasyonel verimliliklerini, mali durumlarını ve genel performanslarını iyileştirmek için bu verilerden yararlanma ve içgörülü kararlar alma yöntemleri aramaktadır.
Bu teknik dokümanda kredi kartı ürünleri ve operasyonel verimliliği ölçen temel metriklerden biri olan 'Maliyet-Gelir Oranı' örnek alınmaktadır. Müşteri davranışları ve iş operasyonları hakkında içgörüler elde etmek ve performans metriklerini olumlu yönde etkileyecek proaktif kararlar almak için gelişmiş veri analitiği, makine öğrenimi (ML) ve karar bilimleri gibi bankaların ve finans kuruluşlarının kullanabileceği araçları tartışıyoruz.
Ayrıca, kurumların iç veri kaynaklarından ve sosyal medya, piyasa trendleri, haber akışları gibi dış kaynaklardan gelen neredeyse gerçek zamanlı bilgilerden yararlanarak rekabetçi kalmaları için tahmine dayalı analitiğin rolünü de ele alacağız.
Bu teknik dokümanda şu konular ele alınmaktadır:
-
'Maliyet-Gelir Oranı'nın İçgörüleri
-
Müşteri Veri Platformu (CDP)
-
Referans uygulama üzerinden Nagarro'nun bakış açısı
-
Maliyet-gelir oranının iyileştirilmesi için öneriler
Yazarlar
-3.png?width=83&height=83&name=MicrosoftTeams-image%20(92)-3.png)
Vipul Chopra
Data Scientist
Bankacılık , Büyük veri ve analitik , Bankacılık ve finansal hizmetler
