60 mins
China 
India 
Japan 
Philippines 
Singapore 
South Africa 
Sri Lanka 
Thailand 
Colombia 
Ecuador 
Austria 
Denmark 
Finland 
France 
Germany 
Hungary 
Norway 
Poland 
Portugal 
Romania 
Spain 
Sweden 
Switzerland 
United Kingdom 
UAE 
Canada 
Mexico 
United States 
.svg)
Yazarlar
-Nov-14-2024-11-48-44-7474-AM.png?width=83&height=83&name=Image%20(2)-Nov-14-2024-11-48-44-7474-AM.png)
Ankit Singh
.jpg?width=83&height=83&name=Image%20(1).jpg)
Nitin Parashar
Parçalanmış müşteri verileri, tutarsız kalite veya bağlantısız temas noktaları ile mi mücadele ediyorsunuz? Bir Müşteri Veri Platformu (CDP), verileri birleştirerek ve eyleme geçirilebilir içgörüler sunarak bu zorlukları fırsatlara dönüştürebilir.
Etkili bir şekilde uygulandığında bir CDP, operasyonel verimliliği artırırken kişiselleştirilmiş, gerçek zamanlı müşteri deneyimleri oluşturmak için veri toplama, işleme ve etkinleştirmeyi kolaylaştırır.
Ancak CDP'lerde başarı için veri siloları, kalite sorunları ve paydaş uyumu gibi engellerin ele alınması gerekir. Bu teknik dokümanda Nagarro'nun bu zorlukların üstesinden gelmeye yönelik kanıtlanmış yaklaşımı özetlenmektedir:
- Veri denetimleri, paydaş uyumu ve veri kalitesi iyileştirmeleri ile yapılandırılmış bir CDP uygulama stratejisi.
- Yapay zeka odaklı analitik ve sürekli optimizasyon ile entegre edilmiş ölçeklenebilir, güvenli mimariler.
- Daha iyi müşteri deneyimleri ve gelir artışı için yapay zeka ve makine öğrenimi ile desteklenen tahmine dayalı analitik ve hiper kişiselleştirme.
Nagarro'nun küresel markaların CDP'lerin potansiyelini ortaya çıkarmasına nasıl yardımcı olduğunu keşfedin - teknik dokümanı hemen indirin!
