Modern spor bahisleri platformları oluşturmak: Doğru teknoloji yığınını seçmek

İlk bölümde, bir Spor Bahisleri sisteminin üst düzey mimarisini, temel bileşenlerini, önemli hususları ve ölçeklenebilir bir Spor Bahisleri sistemi oluşturmaya yönelik en iyi uygulamaları ele aldık. Daha fazla bilgi için lütfen bu bağlantıya bakın: [Blogun ilk bölümüne bağlantı].

Bu ikinci bölümde, bir Spor Bahisleri Yazılım Sisteminin her katmanı için seçilecek teknolojiler hakkında karar vermenize yardımcı olacağız.

Aşağıda, Spor Bahisleri uygulama mimarisindeki farklı katmanlar için geçerli olan çeşitli teknolojik seçeneklerin bir özetini bulabilirsiniz. Deneyimlerimize dayanarak, en etkili çözümleri derledik ve her katman için doğru seçeneği seçmek için en önemli kriterleri açıkladık.

Şekil: Spor bahisleri uygulama mimarisindeki farklı katmanlara uygulanabilençeşitli teknolojik seçenekler

Not: Bu bağlamda AWS'nin bulut hizmetlerini kullandık, bunlar çözümün konuşlandırıldığı diğer tercih edilen bulut sağlayıcılarının eşdeğer hizmetleriyle değiştirilebilir.

Ön Uç (Kullanıcı Deneyimi Katmanı)

Teknolojiler: React.js, Angular

Açısal

Ne zaman seçilmeli: Yüksek modülerliğe ve yerleşik özelliklere sahip büyük ölçekli bir Spor Kitabı için tam bir çerçeveye ihtiyacınız var

En iyisi:

• Karmaşık iş mantığına sahip kurumsal düzeyde uygulamalar
• Büyük ölçekli modüler projeler
• Uzun vadeli ölçeklenebilirlik ihtiyaçları

Temel güçlü yönler:

• Yerleşik araçlara sahip kapsamlı çerçeve (örn. RxJS, DI)
• İki yönlü veri bağlama
• Güçlü TypeScript desteği

Temel zayıflıklar:

• Daha dik öğrenme eğrisi
• Küçük uygulamalar için performans ek yükü
• Ayrıntılı kod

ReactJS

Ne zaman seçilmeli?

• Performanslı dinamik kullanıcı arayüzü yüksek önceliklidir
• Yönlendirme, API çağrıları, durum yönetimi gibi çeşitli özellikler için ek kütüphanelerle entegrasyona ihtiyaç duyan bir kütüphane ile yaşamaya hazır olun.

En iyisi:

• Gerçek zamanlı dinamik kullanıcı arayüzü
• Performans açısından kritik spor bahisleri özellikleri (ör. canlı oranlar)
• Özel teknoloji yığınları ile esnek entegrasyon

Temel güçlü yönler:

• Virtual DOM ile yüksek performans
• Büyük ekosistem ve güçlü topluluk
• Bileşen yeniden kullanılabilirliği
• React Native ile mobil uygulama geliştirilmek isteniyorsa kodun yeniden kullanımı

Temel zayıflıklar:

• Yönlendirme, durum yönetimi, API çağrıları vb. için ek kütüphaneler gerektirir.
• Boilerplate kodu

Not: Mikro ön uç mimarisi isteniyorsa, en iyi kullanım durumlarına göre yukarıda belirtilen her iki teknolojiyi de seçebilir ve seçebiliriz.

Arka Uç (API Katmanı)

Teknolojiler: ASP.NET Core, Java Spring Boot, Node.js

ASP.NET Core

Ne zaman seçilmeli?

• Öncelik performans, eşzamanlılık, ölçeklenebilirlik ve kurumsal destektir
• Geliştiriciler C#.NET konusunda çok bilgilidir
• Örnek kullanım durumları: Gerçek zamanlı Oranlar/Pazarlar yönetim API'leri, Kullanıcı yönetim API'leri vb.
  
  

Java Spring boot

Ne zaman seçilmeli?

• Son derece karmaşık iş akışları ve işlem ağırlıklı arka uç uygulaması gereklidir
• Geliştiriciler yalnızca Java konusunda bilgilidir
• Örnek kullanım durumları: Bahis mutabakat süreci, Ödeme entegrasyonları vb.

Node.js

Ne zaman seçilmeli?

• Hafif ancak gerçek zamanlı yetenekler ve olay odaklı uygulama ile ölçeklenebilir API'lere ihtiyaç var
• CPU yoğun görevlerin uygulanması (örneğin karmaşık hesaplamalar) ihtiyaç değildir
• Geliştiriciler JavaScript konusunda bilgilidir
• Örnek kullanım durumları: Oyun güncellemeleri için gerçek zamanlı bildirimler, oturum takibi, sohbet yoluyla kullanıcı katılımı vb.

* Mikro hizmetler mimarisi isteniyorsa, gerekli beceri setinin mevcut olması koşuluyla, en iyi kullanım durumlarına göre en uygun teknolojileri seçebiliriz.

RabbitMQ

Ne zaman seçilmeli

• Basit ama akıllı bir komisyoncuya ihtiyacınız var
• Düşük gecikme süresine, gerçek zamanlı etkileşimlere veya mikro hizmetler arasında sadece asenkron iletişime ihtiyacınız var
• Noktadan noktaya iletişim
• Gelecekteki mimari evrimden emin değilim ancak şu anda olay odaklı mimariye ihtiyacım var
• Örnek kullanım durumları: İşlemsel iş akışları, müşteri mesajları, bahis sonuçları ve bildirimleri vb.

En iyisi:

• Gerçek zamanlı mesajlaşma
• İşlemsel sistemler

Temel güçlü yönler:

• Gerçek zamanlı işleme için düşük gecikme süresi
• Gelişmiş yönlendirme seçenekleri (fanout, topic, header)
• Kurulumu ve yönetimi daha kolay
• Kapsamlı dil ve protokol desteği

Temel zayıflıklar:

• Çok yüksek yükler için Kafka'ya kıyasla sınırlı ölçeklenebilirlik
• Mesajlar tüketildikten sonra silinir (kısa saklama)
• Mesaj tekrar oynatma veya olay kaynağı için yerleşik destek yok

Kafka

Ne zaman seçilmeli?

• Yüksek verimli canlı etkinlik akışını idare etme ihtiyacı
• Mesaj saklama veya tekrar oynatma ihtiyacı
• Tek kişilik pub-sub iletişimine ihtiyaç var
• Gerçek zamanlı analitik veya çeşitli kaynaklardan günlük toplama işlemlerini gerçekleştirme ihtiyacı
• Garantili sipariş bir önceliktir
• Analitik için veri saklamaya odaklanılıyor
• Örnek Kullanım Durumları: Canlı Oranlar veya etkinlik akışı, Oyuncu etkinlik günlükleri ve bahis geçmişi işleme, Gerçek zamanlı analitik ve dolandırıcılık tespiti vb.

En iyisi:

• Yüksek verimli olay akışı
• Analitik işlem hatları
• Etkinlik kaynağı bulma

Temel güçlü yönler:

• Yüksek verim ile ölçeklenebilir dağıtılmış mimari
• Tekrar oynatma özelliği ile dayanıklı mesaj saklama
• Büyük veri araçlarıyla güçlü entegrasyon
• Bölümler içinde mesaj sıralamasını garanti eder

Temel zayıflıklar

• Küçük, işlemsel mesajlar için daha yüksek gecikme süresi
• Karmaşık kurulum ve kavramlar nedeniyle daha dik öğrenme eğrisi
• RabbitMQ gibi gelişmiş yönlendirme seçeneklerinden yoksundur
  
  

Veri katmanı (Depolama/Veritabanı/Önbellek)

Teknolojiler: MS SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Nesne depolama, örneğin S3, Redis

Önbelleğe alma için birden fazla seçenek mevcut olsa da, Redis performansı, esnekliği ve zengin özellik seti nedeniyle açıkça en iyi seçimdir.

BSD açık kaynak lisans değişiklikleri hakkındaki endişelerinizi gidermek için lütfen bu makaleye bakın.

Veritabanı ve nesne depolama seçenekleri için izlenecek bazı yönergeler aşağıda verilmiştir:

PostgreSQL DB

Ne zaman seçilmeli?

• İşlemsel ve analitik iş yükü için ücretsiz ve açık kaynaklı RDBMS
• Örnek kullanım durumları: Bahis işlemleri, Oyuncu Hesap Yönetimi, Bahis trendleri raporlaması, Düzenleyici amaçlar için Denetim Günlükleri

MS SQL Server

Ne zaman seçilmeli?

• Microsoft ekosistemi, güçlü bellek içi işleme, daha az operasyonel çaba ile yönetilen çözüm ve lisans maliyeti sorun değil
• Örnek kullanım durumları: PostgreSQL için yukarıda belirtilenler gibi tüm RDBMS kullanım durumları

Mongo DB

Ne zaman seçilmeli?

• Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verileri depolamak için NoSQL
• Örnek kullanım durumları: Etkinlikler, pazarlar ve diğer konfigürasyonlar, dinamik promosyonlar ve bonuslar

Nesne Depolama (S3 veya başka bir bulut depolama)

Ne zaman seçilmeli?

• Daha hızlı, ölçeklenebilir ve kolay URL tabanlı erişim için yapılandırılmamış verilerin depolanması ihtiyacı, örneğin medya dosyaları, statik görüntüler, yapılandırma dosyaları
• Örnek kullanım durumları: Tanıtım afişleri, resimler, videolar, canlı yayın meta verileri ve medya küçük resimleri vb.

CI/CD & DevOps

CI/CD, uygulamayı iş ihtiyaçları ve sektör trendleriyle uyumlu tutmak için çok önemlidir. DevOps araçları tüm bu süreci otomatikleştirerek daha hızlı pazara sunma süresine yardımcı olabilir. Bunlardan bazıları Şekil 2'de belirtilmiştir ve burada her birinin ne zaman seçileceğine ilişkin ayrıntılar yer almaktadır:

GitHub Eylemleri

Ne zaman seçilmeli?

GitHub zaten kaynak kod deposu yönetim çözümüdür

GitLab CI/CD

Ne zaman seçilmeli?

GitLab zaten kaynak kod deposu yönetim çözümüdür

Jenkins

Ne zaman seçilmeli?

Daha fazla kurulum çabası ile iyi olsa da, son derece özelleştirilebilir boru hatlarına sahip ücretsiz, açık kaynaklı bir çözüme ihtiyacınız var

İzleme ve gözlemlenebilirlik için:

Açık kaynak

Ne zaman seçilmeli?

• Yeni başlıyor ve gözlemlenebilirlik henüz odak noktası değil
• Ekstra çaba ve operasyonel maliyet harcamaya hazır

İyi seçeneklerden bazıları aşağıdaki gibidir:

• ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) günlük yönetimi ve görselleştirme için harika bir açık kaynak çözümüdür
• Prometheus + Grafana, metrik yönetimi ve görselleştirme için harika bir kombinasyondur
• OpenTelemetry ayrıca dağıtık izlenebilirlik ve gözlemlenebilirlik için açık kaynaklı ve CNCF onaylı bir çözüm olarak uygulanabilir

COTS

Ne zaman seçilmeli?

• Lisansları temin etmek için bütçe mevcudiyeti
• Kurumsal düzeyde gözlemlenebilirlik özelliklerine ihtiyaç duyulması

İyi seçeneklerden bazıları aşağıdaki gibidir:

Splunk, sektör genelinde kabul görmüş iyi bir günlük yönetimi çözümüdür
NewRelic, Dynatrace ve Datadog mevcut en iyi APM ve gözlemlenebilirlik çözümlerinden bazılarıdır. New Relic, ayda 100 GB veri alımı ile ücretsiz katman sağlamaktadır (makalenin yazıldığı sırada elde edilen veriler). Her üçünün de bazı USP'leri olmasına rağmen, genel gözlemlenebilirlik ihtiyaç ise, bunlardan herhangi biri ile yanlış gidemezsiniz. Çözüm AWS bulut altyapısı üzerinde barındırılıyorsa Amazon CloudWatch'a gerek yoktur.

Altyapı ve barındırma

Ölçeklenebilirlik ve uzun vadeli maliyet verimliliği sağlamak için mümkün olduğunca bulut tabanlı geliştirme ve barındırma kullanın.

Ayrıca, ortamlara özgü sorunları ortadan kaldırırken daha hızlı ve daha sorunsuz dağıtımlar sağladığı için uygulamalarımız için konteynerleştirmeyi kullanmayı tercih ediyoruz.

İşte hangi barındırma seçeneğini ne zaman seçmeniz gerektiğine dair bazı yönergeler:

Konteynerleştirme

Ne zaman seçilmeli?

Konteynerleştirme, modernize edilmiş verimli bir barındırmaya doğru atılan ilk adımdır. Bu nedenle, ölçeklenebilir mikro hizmet mimarisini hedefliyorsanız ve Kubernetes, ECS (Elastic Container Service) veya Azure Container Apps/App Service gibi platformlarda uygulama barındırıyorsanız, CI/CD'den en iyi şekilde yararlanmak bir zorunluluktur.

Kubernetes (AWS-EKS/Azure-AKS)

Ne zaman seçilmeli?

• Microservices ilebulut yerel geliştirme
• Buluttan bağımsız olmak için yerel EKS veya AKS yerine Kubernetes'i seçin. Bu daha fazla operasyonel çaba gerektirir, bu nedenle Kubernetes yönetimi ile donatılmış DevOps beceri setine sahip olduğumuzdan emin olun.
  
  

AWS Elastic Beanstalk/Azure App Service

Ne zaman seçilmeli?

Bulut geçişine başlamak ve bir Lift & Shift'e ihtiyaç duymak (uygulama çerçevesinin desteklenmesi koşuluyla) Veya bulut satıcılarından çok yönlü yönetilen bir barındırma hizmeti aracılığıyla Kubernetes'in karmaşıklığından kaçınmak istemek.

Sunucusuz (AWS Lambda/Azure Functions)

Ne zaman seçilmeli?

• Kaynak yoğun olmayan küçük ancak seyrek ve öngörülemeyen iş yükleri için seçin, örneğin görüntülerin toplu işlenmesi
• Çok fazla G/Ç içeren uzun süreli görevlerden kaçının

Sanal Makineler (AWS-EC2/Azure VM'ler)

Ne zaman seçilmeli?

• Buluta geçiş ve yazılım çözümlerinde çok az değişiklikle veya hiç değişiklik yapmadan bir Lift & Shift'e ihtiyaç duyma
• Herhangi bir güvenlik veya uyumluluk nedeni ile işletim sistemi düzeyinde bile izolasyona ihtiyaç duyulması
• Eski bir stateful uygulamayı barındırma ihtiyacı
  
  

Ayrıca Terraform, Ansible veya AWS CloudFormation (veya buluta özgü eşdeğer bir alternatif) gibi araçlarla Kod Olarak Altyapı (IaC) kullanın. Ancak bizim tercih ettiğimiz yaklaşım buluttan bağımsız kalmaktır, bu da Terraform veya Ansible'ı önerilen seçenekler haline getirir. Son Terraform açık kaynak lisansı değişikliği ile ilgili bir endişe varsa, OpenTofu Linux Vakfı tarafından desteklenen bir alternatiftir. Terraform açık kaynak sürümünden çatallanmıştır.

Yapay Zeka ile Spor Bahislerinin Geleceği

Yapay zekanın iGaming'i nasıl dönüştürdüğünü görmek ilginç. Geleneksel Spor Bahisleri platformları kural tabanlı motorlara, manuel risk yönetimine ve statik kullanıcı etkileşimine dayanırken, gelecek yapay zeka destekli zekada yatmaktadır.

Bunu yapabilen bir Spor Kitabı hayal edin:

• Oranları ve teklifleri kişiselleştirin,
• Yapay zeka destekli anomali tespiti kullanarak dolandırıcılık ve kimlikle ilgili sorunları gerçek zamanlı olarak tespit edin,
• Yapay zeka sohbet robotları ve tahmine dayalı içgörülerle müşteri deneyimini geliştirin,
• Dinamik kişiselleştirilmiş içerikle daha zengin ve daha ilgi çekici bir deneyim oluşturun,
• Ve çok daha fazlası.

Bir sonraki bölümde, yapay zekanın Spor Bahisleri ekosistemini ve mimarisini nasıl yeniden şekillendirdiğine ve benzeri görülmemiş bir verimlilik, güvenlik ve kullanıcı katılımı sağladığına bakacağız. Oyunu yeniden tanımlayan içgörüler için bizi izlemeye devam edin!