Gen AI ile havacılık teknolojisinin geleceği yeniden tanımlanıyor

Günümüzde pek çok işletme, teknolojik değişimin hızlı temposunun sürüklediği dinamik pazara uyum sağlamakta zorlanıyor. Hepimiz büyük bir dijital dalga yaşıyoruz ve bu fütüristik teknolojiler popülerlik kazanıyor, yeni olanaklar sunuyor ve işletmeleri tamamen değiştirmeye yönelik iyimserlik ve umutlar sağlıyor. Bu teknolojileri besleyen şey, yine akıllı ve zeki araçlar vasıtasıyla birçok yönden incelenmeye hazır olan, çok sayıda kaynaktan üretilen büyük miktarda veridir.

Yeni çağ teknolojisi mükemmellik parametrelerini yeniden tanımlıyor

Öncelikle, bu fütüristik teknolojilerin havayolları için mükemmelliğin üç temel unsurunu nasıl yeniden keşfettiğini anlamamız gerekiyor.

Yaratıcılık

Günümüzde teknoloji, benzersiz kavramlar üretilmesine yardımcı olarak ve böylece yaratıcı çözümler sunarak yaratıcılığın sınırlarını zorluyor. Bu, büyük miktarlarda veri ve modelin mevcudiyeti ve analizi sayesinde mümkün olmaktadır. Havayolları artık daha önce hiç olmadığı kadar değerli veri içgörülerine maruz kalıyor ve bu da insanların düşünmemiş olabileceği yenilikçi perspektifleri keşfetmenin kapılarını açtı.

Üretkenlik

Tekrarlayan işleri otomatikleştirerek, programların verimli bir şekilde yönetilmesine yardımcı olarak ve gelişmiş araçlar ve teknolojiler aracılığıyla iş akışlarını kolaylaştırarak, havayolu personeli artık insan yaratıcılığı ve karar verme gerektiren yüksek değerli, kritik görevlere konsantre olabiliyor.

Proaktiflik

Güçlü veri analizi araçlarıyla elde edilen değerli içgörüler, havayolu şirketlerini proaktif hale getirmede çok işe yarayabilir. İhtiyaçları öngörerek, eğilimleri belirleyerek ve gerçek zamanlı önerilerde bulunarak, havayolları kolayca eğrinin önünde kalabilir, teslim tarihlerini yönetebilir, potansiyel zorlukları öngörebilir ve sonuçları optimize etmek için önleyici eylemler önerebilir.

Günümüzde yeni çağ teknolojileri, işletmelerin yaratıcı, üretken ve proaktif olmaları için sınırsız fırsatlar sunuyor.

Havayolu sektörünün karşılaştığı zorluklar

Bu kıyasıya rekabet ortamında, havayolları mevcut kısıtlamaların farkına varmalı ve mevcut sistemlerini buna göre düzenlemelidir. Bu başarıldığında, hem müşteri deneyimi çıktıları hem de gelir önemli bir büyüme gösterecektir. Ayrıca, boşlukların analiz edilmesi ve daha iyi strateji oluşturulması verimli operasyonlara yol açacak ve böylece maliyetler kontrol altında tutulacaktır. Havayolu endüstrisinin müşteriler ve operasyonlar açısından karşılaştığı zorluklar üzerinde düşünelim.

Müşteri tarafındaki zorluklar

Havayolu şirketlerinin kullandığı geleneksel dijital platformlar genellikle ne sezgisel ne de etkileşimlidir, bu da yolcular için sinir bozucu bir deneyime yol açar. Hiper kişiselleştirme ve dijital kolaylık zamanlarında bu platformlar tipik olarak müşterilerin çok az rehberlikle veya hiç rehberlik olmadan kendi başlarına birden fazla eylem gerçekleştirmelerini gerektirerek hantal ve zaman alıcı bir süreç yaratır. Uçuş rezervasyonu yapmaktan, web check-in işlemlerini tamamlamaya, koltuk veya yemek seçmekten tekerlekli sandalye yardımı gibi özel hizmetleri ayarlamaya kadar, yolcular minimum destekle uzun ve karmaşık rezervasyon formlarında gezinmek zorunda kalmaktadır.

Dijital etkileşimin ötesinde, fiziksel seyahat deneyimi sırasında da mücadeleler devam ediyor. Günümüzde yolcular uçağa binmeden önce sıklıkla endişe yaşıyor. Saatler öncesinden havaalanına ulaşıp uzun kuyruklar ve bekleme süreleriyle mücadele etmek zorunda kalabiliyorlar. Bu stres, seyahat heyecanını ortadan kaldırıyor ve seyahati keyifli bir deneyimden ziyade acı verici bir deneyime dönüştürüyor. Havayolu şirketlerinin zayıf iletişimi bu zorlukları daha da artırıyor: uçuş güncellemeleri, gecikmeler, kapı değişiklikleri, bagaj işlemleri vb. sıklıkla geç veya net olmayan terimlerle iletiliyor ve yolcuları hayal kırıklığına uğratıyor ve endişelendiriyor. Dahası, yolcular artık bekledikleri kişiselleştirilmiş deneyimleri sunamayan, herkese uyan tek tip ürün ve hizmetlerden giderek daha fazla memnuniyetsizlik duymaktadır.

Uçağa binmenin otobüse binmek kadar basit olmasını öngörüyoruz. Bu, en son teknolojiden yararlanarak ve yolcuların yolculuklarının kontrolünü ele almalarını sağlayarak başarılabilir.

Operasyonel zorluklar

Sınıfının en iyisi hizmeti sunarken, zamanında kalkışlar sağlarken ve aynı zamanda sürdürülebilir olurken bir havayolunu kârlı tutmak büyük bir zorluktur. Havayolları, aşağıdakiler gibi çok sayıda günlük operasyonel karmaşıklıkla karşı karşıyadır:

• en iyi rotaların ve slotların belirlenmesi,
• doğru fiyatlandırma noktasını yönetmek,
• uçak atamalarını seçmek ve,
• Güvenli uçuş operasyonları sağlamak için doğru mürettebat setini görevlendirmek.

Bu zorluklar (yeniden planlama, yolcu iletişimini yönetme, bagajla ilgilenme, bağlantılı uçuşları koordine etme ve mürettebat ve uçak kullanılabilirliğini sağlama) özellikle kesinti dönemlerinde daha karmaşık hale gelir.

Havayolu ekosistemi, SITA, Amadeus, Sabre, Jappensen, AIMS, Inform gibi tanınmış sağlayıcıların çok sayıda iyi dijital/OEM ürünü tarafından desteklenen çeşitli değer zincirlerine sahiptir. Bu ürünler, kadrolama, kalkış kontrolü, gelir yönetimi, kaynak planlama ve mürettebat yönetimi gibi havayolu operasyonlarının birkaç hedefini ayrı ayrı desteklemektedir. Güçlü araçlara sahip olmalarına rağmen, havayolları birleşik, uçtan uca bir operasyonel görünümden yoksundur ve bu da iyileştirme için etkili alanları belirleme ve aksaklıklara etkili bir şekilde uyum sağlama yeteneklerini sınırlar.

Gen AI gibi doğru teknolojilerle havayolları bu zorlukları iyileştirme fırsatlarına dönüştürebilir ve daha akıllı, daha çevik operasyonlar yürütebilir.

Gen AI ile bu zorlukların üstesinden gelmek

Üretken Yapay Zeka, diğer gelişmiş teknolojilerle sorunsuz bir şekilde entegre olarak yeni, dönüştürücü kullanım durumlarının kilidini açar. Gen AI, NLP ve metaverse ile birleştirildiğinde oyunun kurallarını değiştirebilecek bazı kullanım durumlarına bir göz atalım.

Müşteri deneyimi

Kullanım örneği 1: Web sitelerinin geleceğini yeniden tanımlama

Dil modellerinden bahsetmişken, Doğal Dil İşleme (NLP), Gen AI ile birlikte havayolunun müşteri deneyimini tamamen dönüştürebilir.

NLP ile havayolları, daha doğal ve sezgisel bir iletişim sağlayarak müşteri etkileşimlerini geliştirebilir. Çok sayıda seçenek arasında gezinmek yerine, kullanıcıların isteklerini basitçe söyleyebildiği ve web sitesinin onları alakasız bilgilerle boğmadan özel içerik sağlamak için gerçek zamanlı olarak adapte olduğu bir havayolu web sitesi hayal edin. Bu kişiselleştirilmiş, ses odaklı arayüz, havayolu web sitelerinin geleceği olabilir .

Dahası, metaverse ile entegre edildiğinde, müşteri tercihlerine göre farklı seyahat senaryolarını bile simüle edebilir. Müşteriler farklı varış noktalarını, havayollarını ve uçuş seçeneklerini sanal, son derece sürükleyici ve etkileşimli bir ortamda keşfedebilir. Farklı oturma seçeneklerini deneyebilir, uçak içi olanakları keşfedebilir ve hatta tüm seyahat deneyimlerini önceden görselleştirebilirler.

Bu teknolojiler, özellikle alışveriş deneyimleri olmak üzere müşteri deneyimlerini önemli ölçüde geliştirebilir ve dolaylı olarak daha fazla gelir artışı sağlayabilir.

Kullanım örneği 2: Sorunsuz yolcu deneyimini mümkün kılma

Sorunsuz bir yolcu deneyimi sunmak hem havalimanlarının hem de havayollarının ortak hedefidir. Ancak, bu iki paydaş arasında etkin ve zamanında veri paylaşımının olmaması, yolcular için genellikle birbirinden kopuk bir deneyimle sonuçlanmaktadır.

Bu uçurumu kapatmak için havayolları ve havalimanlarının işbirliği yapması ve gerçek zamanlı veri paylaşımı yoluyla yolcu yolculuğunun ortak, kapsamlı bir görünümünü oluşturması gerekiyor. Bu temele dayanarak, hem havayolu hem de havaalanı tarafından bağımsız olarak yönetilen tüm temas noktaları arasında köprü kuracak ve havaalanında etkili yolcu ve bagaj işlemlerinde şeffaflık sağlayacak sezgisel bir seyahat navigatörü tasarlamak için Gen AI odaklı kullanım durumlarından yararlanabiliriz.

Bu navigatör, normal seyahat hizmetlerinin ötesinde, yolcuların bildirmesine gerek kalmadan sorunları tespit edebilir ve yolcuların bagaj gecikmeleri, kayıp veya hasarlı bagajlar gibi stresli durumlarla başa çıkmalarına yardımcı olmak için gerçek zamanlı olarak uyum sağlayabilir. Bu gibi durumlarda navigatör otomatik olarak bir Mülk Düzensizliği Raporu (PIR) oluşturabilir ve sorun çözülene kadar yolculara her temas noktasında (interaktif bir iş akışı oluşturarak) yardımcı olabilir.

Navigatör, son dakika kapı değişiklikleri gibi diğer senaryoları ele almak için daha da özelleştirilebilir. Bu, bekleme süreleri ve uçuş zamanlamaları ile ilgili tüm güncellemeleri eşzamanlı olarak kapılar arasında gezinmek için etkileşimli bir havaalanı haritası görüntüleyerek yapılabilir.

Operasyon cephesinde, her iki paydaş da daha doğru bir Tahmini Kapalı Blok Süresi (POBT) ve Hedef Kapalı Blok Süresi (TOBT) tanımlayabilir. Bu hassasiyet operasyonel planlamayı geliştirecek ve genel zamanında performansı (OTP) iyileştirecektir. Bu yaklaşım aynı zamanda terminal ve hava tarafındaki yolcu dağılımı hakkında daha iyi bir görünürlüğe sahip olmalarını sağlayarak etkili kapı tahsisi ve kullanımlarına olanak tanıyacaktır.

Havayolları ve havalimanları bu süreçleri optimize ederek kapıya gelmeme vakalarını önemli ölçüde azaltabilir ve daha sorunsuz operasyonlara katkıda bulunabilir.

Dünya çapında havayolu teknolojisinde yapay zeka liderliğindeki yenilikler

Şimdi, Gen AI gibi teknolojilerin havayolu şirketlerinin modern havacılık operasyonlarının taleplerini karşılarken aynı zamanda yaratıcı, üretken ve proaktif olmalarını nasıl sağlayabileceğini düşünelim.

2033 yılına kadar seyahat sektörünü etkileyecek 12 yeni trendi inceleyen 2023 SITA raporuna göre, şirketlerin %97'si Gen AI geliştirmeyi planlıyor.

IATA tarafından hazırlanan bir başka raporda, İnovasyon Günü 2023 etkinliğinde tartışılan ve fırsatlar ile risklere önemli ölçüde ışık tutan Gen AI ile ilgili çeşitli havayolu endüstrisi kullanım durumları listelenmektedir. Özelleştirilmiş teklif ve siparişlerden dinamik fiyatlandırmaya, işgücü eğitiminden seyahat acentesi desteğine ve dil destek modellerine kadar çok çeşitli konuların ele alındığı tartışma, yapay zekânın sektörde ne kadar büyük bir ölçekte algılandığının altını çizdi.

Günümüzde önde gelen birçok havayolu şirketi, dijital öncelikli olmak için Gen AI kullanıyor.

Gen AI'dan yararlanan bazı ilginç havayolu örneklerini inceleyelim.

JetBlue

Küresel olarak en veri odaklı havayollarından biri olan JetBlue, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi yeni çağ teknolojilerine büyük ölçüde güveniyor. JetBlue, yapay zekayı Databricks Lakehouse gibi platformlarla birlikte kullanarak operasyonlar, ticari işlevler ve müşteri desteği genelinde verileri entegre ederek işletmesinin birleşik bir dijital ikizini oluşturuyor. Bu, JetBlue'nun boşlukları gerçek zamanlı olarak belirlemesine yardımcı olarak genel operasyonel akışı ve karar alma sürecini iyileştirir (Kaynak: Constellation Research Inc.).

Singapur Havayolları

Yüksek hizmet standartlarıyla tanınan Singapur Havayolları, operasyonları, gelir artışını, üretkenliği ve müşteri deneyimini artıran 140 kullanım örneğine yol açan çeşitli süreçlerine Üretken Yapay Zekayı entegre etti. Öne çıkan yükseltmelerden biri, kuruluşun web sitesinin sorunsuz ve doğru sonuçlar için Gen AI destekli bir arama işleviyle geliştirilmesiydi. Bu, müşteri deneyiminde önemli bir iyileşmeye yol açtı. Havayolu tarafından yapılan bir diğer önemli değişiklik de, personel verimliliğini artırmak için başlatılan akıllı Gen AI güdümlü bir personel asistanı olan JARVIS'in tanıtılmasıydı (Kaynak: Singapore Airlines Annual Report 2023-24).

Lufthansa

Küresel havayolu endüstrisinin birdiğer önemli oyuncusu olan Lufthansa , Lufthansa Technik için bir NLP prototipi (Uçak Bakım Görevleri arasında manuel referanslamayı otomatikleştirmek için), 'Holly' adlı Eurowings Holidays AI seyahat danışmanı, ChatGPT destekli bir paketleme listesi oluşturucu prototipi, NOTAM'lar gibi uçuş planlama verilerini standartlaştırmak için LLM, mevcut chatbot Elisa'yı ChatGPT ile desteklemekgibi çeşitli hizmetleri ve süreçleri geliştirmek için Gen AI iledenemeler yaptı (Kaynak: Innovation Runway, Lufthansa Group).

Buna ek olarak, bakım sırasındaki hataları azaltmak için bazı havayolları, yöneticilerin değerlendirip çözmesi için sorunları işaretleyecek olan havayolu bakım faaliyetlerisırasında canlı video akışında yapay zeka öğrenme modelleri kullanmayı planlamaktadır .

Gen AI'nin muazzam potansiyelini tespit eden ve Gen AI ile büyüme stratejileri uygulamaya başlayan işletmeler, daha akıllı ve daha zeki bir havayolu ekosistemine şimdiden öncülük ediyor. Hindistan'ın bayrak taşıyıcısı Air India, kısa bir süre önce Gen AI destekli bir sanal asistan olan AI.g' yi piyasaya sürdü ve bu sayede havayolu şirketi günlük olarak yaklaşık 30.000 sorguyu yönetebildi .

Bununla birlikte, dünya genelindeki havayolu şirketlerinin neredeyse %97'si artık Gen AI odaklı çözümler geliştirmeyi ve hem operasyonel hem de müşteri odaklı süreçlerini iyileştirmeyi düşünüyor. Akıllı ve zeki havacılığın etkinleştirilmesi günün ihtiyacıdır ve müşteriler daha teknoloji meraklısı bir yaklaşım talep ettikçe, havayolu şirketleri de beklentileri karşılamak için derhal harekete geçmekte ve etkileyici değişiklikler yapmaktadır.

Halihazırda dönüşüm yolundaysanız ve yolculuğunuzu hızlandırmak veya bu fütüristik teknolojilerin mevcut havayolu işletmenizi nasıl dönüştürebileceğini anlamak istiyorsanız, bizimle LinkedIn'de ( yazar resimlerimizin altındaki Bağlanbağlantısı aracılığıyla ) bağlantı kurmaktan çekinmeyin veya havayolu uzmanlarımızla buradan iletişime geçerek ilginizi ifade edin .