c-suite

Yapay Zeka Aracıları: Kurumsal karar vericiler için bir sonraki sınır

içgörü
12 Mayıs 2025
9 dakika okuma

Yazar

anurag

Anurag Sahay

Nagarro'da Genel Müdür ve Küresel İş Birimi Başkanı - Yapay Zeka ve Veri. Generative AI segmentine stratejik ve teknik olarak liderlik etmekte, riski en aza indirmekte ve müşteriler için etkisini en üst düzeye çıkarmaktadır.

İş dünyası liderleri bir yandan pazar değişimleri, operasyonel zorluklar ve rekabetle boğuşurken, bir yandan da verilere boğuluyor ve zamana karşı yarışıyor. Bu baskı karar yorgunluğuna, reaktif liderliğe ve kaçırılan fırsatlara yol açıyor; bu da kırılması zor bir rutin. Günümüzün iş dünyası, değişimin hızına ayak uydurmak için geleneksel yöntemlerin ötesine geçen daha akıllı, akıcı problem çözme yöntemleri gerektiriyor.

Yapay zeka ajanları, teknolojiyle cevap vererek bizim için tam da bunu yapıyor.

Yapay Zeka Ajanları nedir?
Algıla-Düşün-Yanıtla döngüsü

"Yapay zeka ajanları, sürekli olarak veri toplayan, sonraki adımlarını değerlendiren ve eylemleri otonom olarak gerçekleştiren sürekli bir Algıla-Düşün-Yanıtla döngüsünde çalışır."

YZ'de en çok beklenen değişimlerden biri, YZ Ajanlarının 2025 yılına kadar yaygınlaşacak olmasıdır. Bu ajanlar otonom olarak çalışabilir ve minimum insan müdahalesi ile hızlı bir şekilde karar verebilir. YZ modellerinin kullanıcı istemlerine ve komutlarına bağımlı olduğu bilinirken, bu YZ ajanları öğrenir, değişir ve otonom olarak hareket eder.

YZ ajanları, daha az doğrudan girdi ile çalışarak rehberlik, mentorluk ve hatta terapötik destek sağlayarak daha insan merkezli roller üstleniyor. Bu artan karmaşıklık, hem kişisel hem de profesyonel bağlamlarda daha derin, daha sezgisel bir etkileşim sağlıyor.

Ayrıca büyük miktarda kullanıcı verisini entegre ediyor ve tercihleri anlamak ve ihtiyaçları öngörmek için sürekli olarak iyileştiriyorlar. İşletmelerde yapay zeka aracıları tarafından yönetilen bu ilerleme, onlar için önemli bir atılımı temsil etmekte, üretkenliği artırmakta, karar verme sürecini yeniden tanımlamakta ve kuruluşların ve bireylerin teknolojiyle etkileşim biçimlerini dönüştürmektedir.

Neden şimdi önemli


Günümüzün iş ortamı dalgalanmalar, operasyonel verimsizlikler ve aşırı bilgi yükü ile tanımlanmaktadır. Yapay zeka aracıları, karmaşıklığı hız ve ölçekle keserek bir çıkış yolu sunuyor. İlk uygulayıcılar 10 kat üretkenlik, sıfıra yakın hata oranları ve yeni gelir akışları bildiriyor. YZ aracıları vazgeçilmez hale geliyor.

Tıpkı makinelerin el işçiliğinde devrim yaratması gibi, YZ aracıları da bilgi işini dönüştürmeye hazırlanıyor.

Bu yarışta tereddüt en büyük risktir. En çevik şirketler, operasyonları ölçeklendirmek, daha keskin kararlar almak ve yeni değerlerin kilidini açmak için yapay zeka aracılarını kullanmaya başladı bile. Deloitte, 2027 yılına kadar YZ kullanan şirketlerin %50'sinin otonom aracılar tarafından destekleneceğini öngörüyor.


Üç tür yapay zeka ajanı - ve nereden başlamalı


YZ aracıları hızla araştırma laboratuvarlarından çıkıp gerçek dünyadaki iş operasyonlarına giriyor ve sektörün çalışma şeklini değiştiriyor. Liderler, YZ aracılarının oyunun kurallarını değiştiren potansiyeline hızla uyanıyor - örneğin Gartner, "ajansal YZ "yi (otonom YZ aracıları) 2025 için en önemli stratejik teknoloji trendi olarak ilan etti ve bunları "otonom olarak plan yapan ve harekete geçen hedef odaklı dijital işgücü" olarak tanımladı. McKinsey ayrıca, bu tür bir YZ'den yararlanmanın trilyonlarca dolarlık değeri ortaya çıkarabileceğini tahmin ediyor; araştırmaları, uzun vadeli YZ fırsatını işletmeler için yıllık üretkenlik kazanımlarında 4,4 trilyon dolar olarak belirliyor.

YZ aracıları bugün sektörleri nasıl değiştiriyor? YZ aracıları üç kategoriye ayrılabilir: LLM zincir ajanları, LLM iş akışı ajanları ve otonom ajanlar, her biri kendi gerçek dünya uygulamalarına sahiptir.

YZ Ajan Türleri

LLM Zincir Tabanlı Ajanlar

Bilgi görevlerini kolaylaştırma

LLM zincir tabanlı aracılar görev uzmanlarıdır, akıllı asistanlar gibi hareket eden LLM'lerdir, işleri halletmek için net, adım adım bir oyun kitabını takip ederler. Bağlamı anlamalarına, doğru bilgileri çekmelerine ve tekrarlanabilir bir şekilde faydalı sonuçlar sunmalarına yardımcı olan belirli bir dizi veya eylem zincirinden geçmek için büyük dil modelleri kullanırlar. Onlara bir hedef verin ve onlar da sizin için bu hedefe ulaşmak üzere adım adım ilerlesinler.

Giderek daha fazla işletme, müşteri sorularını yanıtlamak, raporları özetlemek ve hatta süreci aşırı karmaşıklaştırmadan üretkenliği artırmak için içerik oluşturmak gibi görevleri hızlandırmak için bu temsilcileri işe alıyor.

AI_agent_article_image-new-

Potansiyellerin dağılması:

müşteri-desteği
Müşteri desteği ve SSS otomasyonu
Jaja Finance'teki Airi gibi yapay zeka temsilcileri, rutin müşteri sorularını yalnızca dahili veritabanlarından yanıtlar alarak ele alıyor. Sonuç, yanıt sürelerinde %90 azalma ve karmaşık sorular için destek ekibinin zamanının %30-40'ının kullanılabilir olmasıdır. Bu temsilciler, tekrar eden soruları saniyeler içinde yanıtlayarak hizmet kalitesini artırıyor ve insan ekiplerinin önemli işlere odaklanmasını sağlıyor.
advance-learning-icon
Dahili bilgi asistanları
Morgan Stanley'de yapay zeka destekli bir asistan, danışmanlara yaklaşık 100.000 araştırma raporuna anında erişim sağlıyor. Bir zamanlar saatler süren arama artık dakikalar alıyor ve danışmanların müşterilerine daha hızlı ve daha keskin içgörülerle yanıt vermelerine yardımcı oluyor. Parmaklarının ucunda bir araştırma analisti.
Not-ikonu
Belge analizi ve raporlama
Zincir tabanlı aracılar, hukuk ve finans ekiplerinde sözleşmelerin incelenmesini ve raporlanmasını hızlandırır. Örneğin, bir e-ticaret şirketinin hukuk ekibi, önemli maddeleri ve riskleri işaretleyen yapay zeka araçlarını kullanarak sözleşme inceleme süresini %20-30 oranında azalttı. Benzer aracılar, denetim ekiplerinin raporları özetlemesine yardımcı olarak saatlerce süren manuel çalışmadan tasarruf sağlıyor ve karar alma sürecini hızlandırıyor.

Liderler için bir sonraki adım nedir?

Küçük başlayın, hızlı hareket edin. Zincir tabanlı aracılar, yapay zekayı kullanmaya başlamanın kolay bir yoludur, hızlı bir şekilde devreye alınabilir ve anında etki yaratabilir. Müşteri desteği, raporlama veya şirket içi araştırma gibi yüksek hacimli, yinelenen görevlere odaklanın. İlk başarıyı elde edin, güven oluşturun ve ardından daha geniş kullanım durumlarına ölçeklendirin. Avantaj, erken davranan ve uygulamadan öğrenen işletmelerde. Yapay zekayı bugün süreçlerinize entegre etmek için bu aracıları kullanın.

LLM İş Akışı Tabanlı Ajanlar

Karmaşık süreçler

İş akışı tabanlı temsilciler, tüm operasyonun sorunsuz işlemesini sağlayan akıllı koordinatörlerdir. Bu temsilciler sadece bir soruyu yanıtlayıp durmazlar; bir iş sürecindeki birden fazla adımda noktaları birleştirirler. CRM, ERP veya biletleme platformları gibi kurumsal sistemlerle sorunsuz bir şekilde entegre olurlar, eylemleri tetiklerler ve önemli olduğunda onaylar için insanları döngüye çekerler. Bu sistemler, müşteri desteğinden finansal operasyonlara ve tedarik zinciri görevlerine kadar her şeyi düzenleyen dijital iletkenlerdir.

Sonuç olarak daha kısa döngü süreleri, daha az el değiştirme ve çok daha tutarlı sonuçlar elde edilir ve bunların hepsi de genel olarak daha fazla verimlilik sağlar.

LLM İş Akışı Tabanlı Ajanlar

Potansiyellerin ayrıştırılması

arrow left arrow right
zaman maki̇nesi̇
Uyarlanabilir müşteri operasyonları
United Airlines, uçuş kesintileri sırasında gerçek zamanlı iletişimi yönetmek için bir yapay zeka aracısı kullanıyor. Temsilci hava durumu, mürettebat ve uçak verilerini analiz ederek yolcular için anında kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturuyor. Eskiden müşteri ekiplerinin sistemler arasında gezinmesini gerektiren işlemler artık saniyeler içinde gerçekleşiyor, yolculara sunulan hizmet iyileştiriliyor ve personelin önemli görevlere odaklanması sağlanıyor.
Dişliler-1
Arka ofis süreç otomasyonu
İş akışı aracıları işe alım, fatura işleme ve BT desteği gibi karmaşık dahili görevleri otomatikleştirir. Kendilerini izleyerek ve yalnızca istisnaları yükselterek hataları azaltıyor ve zamandan tasarruf sağlıyorlar. Hatta bir şirket, diğer yapay zeka yardımcılarına kodlama görevleri atamak ve dinamik kararlarla değişken iş akışlarını yönetmek için bir yapay zeka "orkestratörü" kullanıyor. Sonuç mu? Daha az manuel hata, daha hızlı süreçler ve stratejik görevlere odaklanabilen ekipler.
küme-ikonu
Çoklu sistem araç entegrasyonu
Bu temsilciler, görevleri kolaylaştırmak için izole sistemleri birbirine bağlayan dijital yapıştırıcıdır. CRM'i güncelleyen, bir teklif taslağı hazırlayan, bir toplantı ayarlayan ve satış müdürünü bilgilendiren bir satış temsilcisini hayal edin - hepsi otomatik olarak. IBM gibi şirketler bu konuda büyük başarılar elde ediyor: İK işe alım aracıları, mesai saatleri dışında bile görevleri paralel olarak tamamlayarak üretkenlik süresini kısaltıyor, böylece insanların yalnızca istisnaları ele alması gerekiyor.

Liderler için bir sonraki adım nedir?

Daha büyük düşünün ve noktaları birleştirin. İş akışı tabanlı aracılar, görevleri otomatikleştirmenin ötesine geçerek işletmenizdeki tüm süreçleri düzene sokar. Çok fazla manuel adım içeren iş akışlarını veya işe alım ya da müşteri yükseltme gibi sistem silolarını hedefleyerek işe başlayın. Gecikmeleri ortadan kaldırmak, hataları azaltmak ve ekiplerinizin yüksek değerli görevlere odaklanmasını sağlamak için bu aracıları kullanın. Verimliliğin geleceği izole otomasyonda değil, orkestrasyonda yatıyor ve bu akıllı iş akışlarını şimdi oluşturan liderler yarın rekabette daha iyi performans gösterecek.

Otonom Ajanlar

Hedef odaklı bir dijital iş gücüne doğru

Otonom ajanlar minimum denetimle çalışır, üst düzey hedeflere ulaşmak için sürekli planlama yapar, öğrenir ve uyum sağlar. Sabit bir kurallar dizisi olmadan açık uçlu görevleri yerine getirmek için gelişmiş düşünme, araçlar ve hafızayı birleştirirler - işi nasıl yapacakları konusunda gerçek bir "ajans" ile hareket ederler. Bunlar karmaşık, yüksek etkili girişimlerde insanlarla birlikte çalışan sanal ekip üyeleridir. Henüz yeni olmalarına rağmen, stratejik analiz ve yaratıcı problem çözme gibi alanlarda değerlerini kanıtlıyorlar ve gerçekten amaca yönelik bir dijital işgücünün önünü açıyorlar.

otonom ajanlar

Potansiyellerin ayrıştırılması

arrow left arrow right
uygulamalar
Veri odaklı karar desteği
Otonom ajanlar analitik ağırlıklı kararları dönüştürüyor. Slalom'un "analist filosu" piyasa verilerini, envanter seviyelerini ve rakip hareketlerini işleyerek 80'den fazla ülkede gerçek zamanlı fiyatlandırma sağlıyor. Ajanlar ayrıca kurumsal mimari incelemelerini kolaylaştırıyor ve manuel iş yükünü azaltmak için politikaları ve riskleri analiz ediyor. Sonuç: büyük ölçekte daha hızlı, veriye dayalı kararlar, uzmanları daha yüksek değerli görevler için serbest bırakıyor.
Ampul simgesi
Uyarlanabilir problem çözme
Üretim ve finans alanlarında otonom ajanlar gerçek zamanlı sorun çözücüler olarak hareket etmektedir. Sorunları tanımlamak ve anında çözümler önermek için fabrika sensörleri ve piyasa sinyalleri gibi veri akışlarını takip ederler. Geç teslimatların yeniden yönlendirilmesinden yatırım portföylerinin ayarlanmasına kadar, bu ajanlar dinamik olarak yanıt verir, kesinti süresini ve riski azaltır ve ekipleri sürekli, veri odaklı önerilerle destekler.
kişi Onay işareti-simgesi
Tam otomatik asistanlara doğru
Bir sonraki sınır uçtan uca özerkliktir. Gelecek vadeden temsilciler araştırma yapabilir, içerik oluşturabilir, kampanyaları yönetebilir ve minimum kontrolle görevleri optimize edebilir. Kitle büyütme veya sorunsuz işe alım gibi hedefler peşinde koşan dijital çalışanlar hayal edin. Deloitte, 2027 yılına kadar yapay zeka kullanan şirketlerin yarısının bu tür aracılar kullanacağını, üretkenliği artıracağını ve tüm sektörlerde bilgiyi dönüştüreceğini öngörüyor.

Liderler için bir sonraki adım nedir?

Ölçeklendirmeye hazırlanın ve gözünüzü daha yükseğe dikin. Otonom aracılar sadece asistan değil, karmaşık hedeflere kendi başlarına ulaşabilen stratejik ortaklar haline gelirler. Bu aracıları dinamik fiyatlandırma veya tedarik zinciri yönetimi gibi sürekli karar verme sürecinden fayda sağlayan alanlarda test etmeye başlayın. Ne kadar çok öğrenir ve gelişirlerse, daha iddialı, işlevler arası hedeflere o kadar çok genişletilebilirler. Otonom aracıları erkenden benimseyen kuruluşlar önemli bir avantaj elde edecek: günün her saati çalışan, çevikliği ve ölçekte büyümeyi serbest bırakan, kendini geliştiren bir dijital iş gücü.

Yapay zeka ajanları işi ölçeklendirir, maliyetleri düşürür ve büyümeyi teşvik eder. İlk gelenler avantajlıdır - çok geç gelenler geride kalma riskiyle karşı karşıyadır. Gelecek, iş sonuçlarını hızlandırmak için 7/24 çalışan yapay zeka destekli ekiplerdir.

YZ Agent etkinliği: deneylerden kurumsal değere

Yapay zeka BT operasyonlarını dönüştürmeye devam ederken, kuruluşların deneysellikten hesap verebilirliğe geçmesi ve yapay zekanın sadece otomasyon değil, gerçek, ölçeklenebilir değer sağladığından emin olması gerekiyor. YZ ajanları işletmeler için vazgeçilmezdir, ancak değerleri periyodik olarak ölçülmeli ve varsayılmamalıdır. Gerçek dünya senaryolarında YZ performansını değerlendiren net bir kıyaslama çerçevesi belirleyerek teorik verimlilik kazanımlarının ötesine geçin.

IBM Research'ün IT Bench'i böyle bir girişimdir. Saha Güvenilirlik Mühendisliği (SRE), FinOps maliyet yönetimi ve uyumluluk değerlendirmesi gibi kilit alanlarda YZ için yapılandırılmış kıyaslamalar sağlar. Bu kıyaslamalar, kuruluşların yapay zekanın BT operasyonlarını ne kadar iyi otomatikleştirdiğini, optimize ettiğini ve geliştirdiğini anlamalarına yardımcı oluyor.

Örnek olarak uyumluluğu ele alalım. Bir yapay zeka aracısının etkili olabilmesi için şunları yapması gerekir

  • Karmaşık düzenlemeleri yorumlamalı ve bunların işletme üzerindeki etkilerini değerlendirmelidir.
  • Uyumluluk gereksinimlerini otomatik kontrollere dönüştürmelidir.
  • Riskler ve standartlara uygunluk için sistemleri izleyin.

Yapay zeka sizin için oyunun kurallarını değiştirebilir. Performansı ölçülür, optimize edilir ve iş hedefleriyle uyumlu hale getirilir. İşletmeler, titiz performans ölçümleri uygulayarak yapay zekanın bu kritik görevlerdeki doğruluğunu ve güvenilirliğini ölçebilir. "Yapay zeka güdümlü otomasyonun 2030 yılına kadar küresel GSYİH'ye 15,7 trilyon dolar ek katkı sağlayacağı öngörülmektedir ve bu da yapay zekanın ekonomik büyüme ve sektör dönüşümündeki rolünün altını çizmektedir."- Kaynak: converzation.com

Deneylerden kurumsal düzeyde performansa geçin.

Açık, ölçülebilir hedeflerle yapay zeka gündeminize hesap verebilirlik katın.

Yapay zekayı temel bir varlık olarak ele alın ve gerçek iş değerinin kilidini açmasını izleyin.


Ginger AI'yi keşfedin:
 Güçlendiren zeka

Ginger AI'ın Agentic AI yetenekleri, her ekibe akıllı destek sağlayarak üretkenliği artırır, kararları hızlandırır ve gerçek kurumsal verimliliğin kilidini açar.


NIA'yı keşfedin:
Dijital uçuruma köprü kurmak

NIA, kurumunuzun yapay zeka kontrol merkezidir ve daha akıllı, daha hızlı bilgi erişimi için LLM uygulamalarını ve verilerini merkezileştirir.

Yapay zeka ajanları çalışanlarınızın yerini almaz, onları yükseltir.

Tekrarlayan işleri devreden çıkarıp stratejik işleri hızlandırarak ekiplerinizin daha büyük düşünmesini, daha hızlı hareket etmesini ve daha fazlasını yaratmasını sağlar. Yapay zekanın arkasındaki insan potansiyeli, dönüşümü gerçekten yönlendiren şeydir.

Liderler için Yapay Zeka Ajanları
İletişime geçin

Yapay zeka destekli aracılarla karar verme sürecini dönüştürün.