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データ主導の洞察による財務パフォーマンスの向上
データがコモディティではなく特権となるにつれ、Cスーツのエグゼクティブやオペレーション・チームは、データを活用し、業務効率、財務、全体的なパフォーマンスを改善するための洞察に満ちた意思決定を行う方法を模索している。
このホワイトペーパーでは、クレジットカード商品と、業務効率を測る重要な指標の1つである「原価率」を例に取り上げます。高度なデータ分析、機械学習（ML）、意思決定科学など、銀行や金融機関が顧客行動や業務運営に関する洞察を得て、業績評価指標にプラスの影響を与えるための積極的な意思決定を行うために利用できる手段について説明します。
また、内部データソースやソーシャルメディア、市場動向、ニュースフィードなどの外部ソースから得られるほぼリアルタイムの情報を活用することで、金融機関が競争力を維持するための予測分析の役割についても取り上げます。
このホワイトペーパーでは、以下を掘り下げています：
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原価率」の洞察
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顧客データ・プラットフォーム（CDP）
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リファレンス導入によるナガロの見解
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原価率改善のための提言
