エンタープライズ規模のデータウェアハウス

組織は、複雑で手動のデータをパイプラインに依存しており、スケーリングが困難で維持コストが高かった。彼らはボトルネックを解消し、一貫したデータ品質を確保することで、迅速かつ効果的な意思決定を促進したいと考えていた。彼らは、新たなデータセットを最小限の開発努力で取り込むことができ、同時にコンプライアンスとガバナンスの要件を満たす現代的なソリューションを必要としていた。

ナガロは、クライアントのエンタープライズデータプラットフォームの現代化を支援するため、Databricks Lakehouseを活用しました。私たちは、ドメイン横断的なデータ摂取と検証を自動化するために、柔軟なPySparkベースのフレームワークを活用しました。Delta Live Tablesは、組み込みの品質チェックとスマートな自己修復型データパイプラインにより、Delta Lakeへのデータロードを容易にしました。直感的なダッシュボードにより、すべてのユーザーがデータを閲覧でき、Unity Catalogはガバナンス、セキュリティ、データ系譜を保証しました。Medallionアーキテクチャは、データをraw、cleansed、business-readyのレイヤーに整理しました。サーバーレスコンピューティングによりインフラコストを削減し、スケーラブルでガバナンスが確立され、コスト効率の良いソリューションを実現しました。

この実装により、大規模なデータ摂取、検証、およびキュレーションが自動化され、より高速でクリーンかつ信頼性の高いデータが実現しました。Databricks Workflowsはパイプラインの実行時間を60%短縮し、洞察の提供を大幅に加速しました。構成駆動型のアプローチにより、クライアントは新しいデータセットのオンボーディング時にカスタム開発の必要性を排除し、コード不要の迅速なスケーラビリティと10倍速いオンボーディングを実現しました。ユーザーは現在、データを独自にアクセスできるようになり、より独立した運用が可能になりました。プラットフォームは、データ変更の完全な追跡とソースの明確な可視性を備えた高品質なデータを提供します。また、計算コストを30%削減しました。