大手自動車メーカーのスマート・ファクトリー・ビジョンを支える

私たちはまず、組織の目標との整合性を確保し、協力を促進し、変革の成果を最大化するために、コンサルティング・アプローチを採用した。多様なステークホルダーと関わり、現地工場を訪問し、工場チームと交流しました。

ディスカバリー・ワークショップとIT状況の評価を通じて、ビジネス目標、KPI、インダストリー4.0のユースケースを定義しました。この広範な演習の結果は、包括的で実行可能なテクノロジー導入ロードマップであり、導入の準備が整いました。

プログラムの成功は、効率的なデータ管理戦略の構築にあった。複雑なシステム、プロセス、多様なアクセス要求の網は、標準化されたデータ管理とフルフィルメントのフレームワークを確立する上で難題となった。

この課題を克服するため、私たちはまず、データ利用者の詳細なペルソナを作成し、彼ら独自の要件とペインポイントを明らかにしました。

次に、データの取り込み、検証、保管、変換、消費のプロセスを標準化した包括的なデータ管理戦略を考案しました。このアプローチは、消費者の主要なペインポイントに対処するだけでなく、卓越性を達成するためにデータ運用を合理化しました。

検査工程は往々にして手間がかかり、ミスが発生しやすいものです。私たちは、出荷準備車両の検査プロセスを自動化するデジタル・ソリューションを構築し、堅牢性、透明性、トレーサビリティを確保しました。このソリューションのモジュール設計により、検査中に撮影した写真を通じて、観察結果を素早く記録し、欠陥を把握することができます。このソリューションは、予防保全やシフトの切り替えなど、他のアプリケーションにも適用できます。このソリューションにより、従業員は継続的な改善、生産性の向上、ペーパーレスプロセスによる運用コストの削減に集中することができます。

私たちは、NagarroのIoTプラットフォーム・アクセラレータを活用し、データの取得、保存から管理、消費に至るまで、データのライフサイクル全体を合理化しました。当社のソリューションは、センサー、PLC、IoTデバイスなどさまざまなソースからのデータを統合するだけでなく、ドメイン固有のデータを最適化して迅速にアクセスできるようにします。

エッジデバイスアプリケーションは、高度な分析やAI/MLイニシアチブのために、この豊富なデータを活用します。このプラットフォームは、IoTエコシステムの継続的な健全性監視を提供し、オンボーディングとデバイスのアップグレードを合理化し、多様な製造現場にある多数のプロセスショップから毎日取り込まれる膨大なデータを管理します。これにより、データのサイロ化が解消され、リアルタイムのアラートが強化され、データ主導の意思決定が促進されます。

データ面では、データフルフィルメントのための標準化されたフレームワークと、データの生成、共有、消費を管理するためのセキュアな手法を導入した。

データ主導のビジネス・インテリジェンス・ソリューションのためのスケーラブルなプラットフォームを構築しました。このプラットフォームは統一されたダッシュボードを備え、アカウント、プロジェクト、クラウドサービスにまたがるクラウドリソースの包括的なヘルス＆コストレポートを提供し、使用状況を監視するためのしきい値も設定できる。

さらに、このプラットフォームは、MLモデルの精度と異常の早期検出を監視することで、データ品質保証の重要なレイヤーを導入します。これにより、データとサービスの健全性に関する企業レベルの可視性が大幅に向上し、効率性と生産性の向上が促進されます。