インテリチョイス：直感的でパーソナライズされた顧客提案

インテリチョイス

パーソナライゼーションと精度の融合

デモのリクエスト

レコメンデーション・エンジンは、オンライン・ショッピング体験を長年にわたって形成してきた。それらは完璧なのだろうか？いいえ、しばしば顧客を失望させるような、不可解で行き過ぎた提案をすることがあります。LLMを搭載したソリューションは、ユーザーの嗜好の変化、コンテンツの多様性、データプライバシー、セキュリティに対応しながら、超個別化されたレコメンデーションのための文脈解釈を通じて、これらの課題に取り組んでいます。

NagarroのIntelliChoiceは、LLMと機械学習を使って、閲覧履歴、レビュー、「いいね！」、購入履歴などの行動パターンを通してユーザーの嗜好を調査し、パーソナライズされたレコメンデーションを提供する。AIを活用して顧客データを分析し、完璧な商品やコンテンツのレコメンデーションを可能にします。戦略的なビジネス上の意思決定を促進するインサイトを得るのに役立ちます。

すべてのレコメンデーションは、顧客に「私たちはあなたを理解し、あなたを評価しています」と伝え、デジタル体験が単なる取引ではなく、本物の親密なつながりとなることを保証します。

なぜインテリチョイスなのか

LLMを活用

変化する消費者データパターンに合わせて進化するLLMとアルゴリズムを活用し、適切かつ迅速なレコメンデーションを実現します。

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インタラクティブな管理コンソール

すべての顧客データの統合ビューと優れたデータ可視化機能を提供します。レコメンデーション戦略を微調整、セグメント化し、精度を高め、その影響をリアルタイムで追跡します。

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優れたパフォーマンス

精度の高いレコメンデーションを提供し、ユーザーのエンゲージメントを高め、企業のコンバージョン率を向上させます。

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データ・セキュリティ

顧客データを保護する組み込みのセキュリティ機能を提供し、信頼と完全性の基盤を築きます。

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説明可能性

提案の背後にある「なぜ」についての洞察を与え、ユーザーが提案の根拠を理解できるようにする。

プラットフォームの利点

パーソナライゼーション

LLMのパワーと不思議な関連性を持つ推薦で、顧客満足度を新たな高みへと押し上げましょう。

インフォームド・デシジョン・ウィズ・アナリティクス

アナリティクスで情報に基づいた意思決定

豊富なインサイトを活用し、消費者行動を明らかにすることで、マーケティング戦略と業務効率を向上させます。

リアルタイム・レコメンデーション

リアルタイム・レコメンデーション

リアルタイムでレコメンデーションを動的に調整し、各コミュニケーションが関連性が高く、パーソナライズされたものになるようにします。

ハーモニアス・インテグレーション

調和のとれた統合

その軽快なアーキテクチャは、既存システムとの迅速かつ効率的な統合を可能にし、ビジネスフローを中断することなくユーザーエクスペリエンスを向上させます。

規模に合わせて調整

ビジネスとともに成長し、拡張するデータセットに対応し、最適なパフォーマンスを維持する、進化する利用者に対応します。

企業での使用例

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レコメンデーション

深い分析精度に根ざしたレコメンデーションにより、かつてないほど顧客を把握し、バスケットサイズの拡大、解約率の低下、顧客満足度の向上を実現します。

Content curation

コンテンツ・キュレーション

コンテンツの海をシームレスにナビゲートし、直感的なナッジでユーザーを次のお気に入りに誘導することで、コンテンツの発見を促し、視聴者のリテンションを高めます。

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料理の発見

飲食店やフードデリバリーアプリが、個人の味覚や食事の好み、過去の嗜好に合った料理やレストランを提案できるようにする。

Travel experiences

オーダーメイドの旅行体験

各旅行者の好みに最適な目的地、アクティビティ、宿泊施設を提案するパーソナル・ツアー・コンサルタントが、旅行予約を再構築します。

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パーソナライズされたフィットネスとウェルネスの旅

ユーザーの目標や習慣に合わせて、パーソナライズされたワークアウト・ルーティン、栄養プラン、マインドフルネス・プラクティスを作成します。

Custom educational paths

カスタム教育パス

生徒一人ひとりの学習スタイルや興味に合わせたコースやリソースを提案し、個別の学習体験を展開します。

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インテリチョイスでパーソナライゼーションの旅を次のレベルへ