フォアキャストラAI

インテリジェントな予測と情報に基づく意思決定

デモのリクエスト

今日の企業組織は、市場力学が急速に変化する激動する市場環境の中で運営されている。正確な予測は、そのようなシナリオにおける成功の鍵です。Forcastra AIは、正確な予測によってビジネスに力を与え、当て推量を排除し、戦略的意思決定を強化することで、この課題に対処します。

Forcastraは、MLアルゴリズムとディープラーニング技術を駆使して数千のSKUを管理し、高度なシナリオプランニングとコスト・業務効率化のための予測と価値ある洞察を提供します。効率的なモデル選択、マルチモデルアプローチ、合理化されたMLOpsワークフローにより、予測精度、ロバスト性、柔軟性を高めます。

Forcastra AIは、大規模で複雑なエコシステムにおける複雑なプロセスを簡素化します。ForcastraAIは、Gen AIを活用して自然言語による会話インターフェースと会話ナッジを作成し、予測プロセス全体をエンドユーザーにとってより親しみやすいものにします。

プラットフォームの利点

精度の向上

データ分析、最適モデルの選択、複雑性の軽減、予測プロセスの簡素化により、予測精度を最適化します。

市場投入までの時間を短縮

組み込みのスキーマ、モデル、パイプラインにより、市場投入までの時間の短縮を保証します。

総所有コストの低減

アーキテクチャにおける合理化された実装とサーバーレス・アーキテクチャ・コンポーネントにより、TCOの削減を保証する。

正確さのための柔軟性

予測の特定のニーズに合わせてワークフローとモデルを調整する柔軟性を提供し、変化するデータパターンに対応することで、より正確で集中的な予測を実現します。

注目の数字

「営業リーダーの55％が予測精度に高い自信を持っていない」 - ガートナー

「組織の67%は予測への正式なアプローチを欠いている」 - CSO Insights

プラットフォームUSP

Intelligent segmentation

無駄のないモデルのためのインテリジェントなセグメンテーション

時系列特性に基づいたスマートなセグメンテーション技術を活用することで、当社のプラットフォームは類似した系列をクラスタリングし、多数のモデルの必要性を低減します。

Funnel methodology

ふるい／トンネル手法

戦略的にデータをふるい分け、最適な予測モデルを特定し、様々なシナリオの予測を効率化します。

Versatile modeling

多様な需要パターンに対応する多用途モデル

複数時系列から単一時系列、ゼロインフレ、階層型など、さまざまなモデルを採用できる。

MLOps

MLOps

MLのライフサイクル全体を管理するための構造化された自動化されたアプローチを提供することで、大規模な予測の課題に対応します。

GenAI-based consumption

GenAIベースの消費

自然言語を消費し、予測のきめ細かい分析とシナリオベースのプランニングを提供し、次善の策を導き出す。また、具体的な予測の詳細をユーザーに提示し、タイムリーな意思決定を促します。

Wrokflow

合理化されたワークフロー

エンジニアリングワークフローに革命をもたらし、フィーチャーエンジニアリング、モデル選択、バージョン管理、予測パイプラインなどの複雑なプロセスを簡素化します。

サクセスストーリー

ヨーロッパの航空会社の需要予測

クライアントは年間1億人以上の旅客を運ぶ大手航空会社である。この航空会社は競争の激しい市場で事業を展開しており、価格弾力性、休日やイベントの影響、ネットワーク効果などの要因を慎重に考慮する必要があります。私たちは、複数のデータセットと外部要因を利用した大規模な需要予測（Forcastra AIを使用）と価格最適化エンジンを開発し、レベニュー・マネージャーが需要を正確に予測できるようにしました。この航空会社の需要予測精度と平均座席搭載率は大幅に改善され、より良いプランニングと収益管理が可能になった。

世界航空祭-1でナガロのエキスパートに会う

生鮮品サプライヤーのクレーム予測

当社のクライアントは生鮮品を扱っており、コスト削減と効率向上のために正確なクレーム予測を必要としています。Forcastra AIを使用し、お客様がクレームデータを分析・評価し、過大なクレームによる損失を最小限に抑えるためのモデリングとシミュレーションのソリューションを構築しました。

変更管理-小売-ヘッダー

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高度なシナリオ・プランニングのためのAIとMLベースの予測