テストのための高度なインテリジェンス

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高度に自動化されたテスト・ライフサイクルへの飛躍Vector 27

QA関連プロセスを大幅に時間短縮し、顧客満足度を高め、チームの生産性を向上させたいとお考えですか？AI4T をチェックしてみてください。AI4T は、テスト自動化の範囲を、テストケースの自動実行だけでなく、高度に自動化されたテストサイクルのすべての側面へと拡大することを主な目的とした、研究と AI を駆使したアプローチです。

今日のペースの速いソフトウェア開発の世界では、自動化はソフトウェアの品質に関する迅速なフィードバックを提供するために不可欠である。ビジネスを成功に導く重要な原動力のひとつは、市場投入までの時間を短縮し、無駄のない品質保証を行う必要性です。テストライフサイクル全体のプロセスは、テスト実行部分だけでなく、高度なインテリジェントオートメーションによって高速化される必要があります。オーストリア研究振興庁（FFG）の資金援助により、私たちは「AI4T - Advanced Intelligence for Testing」と呼ばれる先駆的なテストアプローチを開発しました。

テスト自動化スイートのメンテナンスコストを70％削減し、失敗したテスト結果の分析にかかる労力を75％削減。

 

その方法を知りたい？

 

AI4Tアクセラレータは、テスト自動化の旅を大きく変えるものです！

メンテナンス、リファクタリング、結果分析など、すべてのテスト活動において自動化を最大限に活用し、手作業を減らし、テストサイクルを大幅に短縮することで、チームの生産性を新たな高みへと導きます！

インテリジェントなテスト自動化機能

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スマートなテストケースの選択
テスト実行ごとに、過去のテスト実行履歴、要件、コード変更に基づいて、最も重要なテストケースを動的に選択するAI主導のアクセラレータ。
セルフヒーリング・テスト・オートメーション
AI を活用して、テスト自動化スクリプト内の壊れた UI 要素識別子を自動的に修正します。手作業によるメンテナンス作業を削減することで、テストサイクルを大幅に短縮し、ソフトウェアテストプロセスの効率を高めます。
コード リスク指標
IDEプラグインは、コードを修正する際の潜在的なリスクを明確に表示し、開発労力をどこに集中させ、バグを最小限に抑えるべきかについて、十分な情報に基づいた判断を下すのに役立ちます。
テストデータ・ジェネレーター
本番データのパターンや特徴を抽出するための合成テストデータを生成し、機密情報を含まない代表的な合成データを作成するためのMLベースのソリューション。
UIマップジェネレーター
すべての UI 要素識別子を使用してテストフレームワーク用のコードを自動的に作成することで、テスト自動化を簡素化し、効率を高めて保守コストを削減します。
スクイード・スウォーム
個々のテストケースを書くことなく、テストカバレッジを増やします。Sqeed Swarm は、よく知られたキーワードアプローチの単純な拡張で、キーワードを任意の順序で自動的に並べることができます。

研究から現実へ - 当社は、お客様がより迅速で合理的なテストプロセスを構築できるよう支援してきました。

Logi.cals：合理化されたプロセスと迅速なテスト結果分析。

Logi.cals社の使命は、産業オートメーション向けに柔軟でオープン、かつセキュアなエンジニアリング・ソリューションを提供することです。その目標は、品質を損なうことなくコンポーネントのテストに費やす時間を短縮することでした。そこでNagarroは、失敗したテストケースの根本原因を迅速かつ容易に特定するために、logi.calsを支援するソリューションであるSqeedを導入しました。ログファイルやスクリーンショットなどのテスト成果物を一元化することで、Sqeedはテストプロセスを合理化し、テスト結果の分析を迅速化しました。

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ÖBB Ticketshopのテスト効率を70%向上

ÖBB Ticketshopは、別々のチームによって10種類のコンポーネントで実施されたチケットシステムのテスト結果を効率的に分析するという課題に直面していました。このプロセスを改善するため、Nagarroはすべてのテスト結果を単一のダッシュボードにまとめる集中テスト管理ツールとしてSqeedを導入しました。このソリューションは、傾向を明確に把握し、エラーを中央のバグ追跡ツールにリンクし、より良い理解と意思決定のための履歴分析を提供します。Sqeedの導入により、お客様はテスト結果分析の効率が大幅に改善され、エラーの迅速な特定と解決が可能になりました。

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AI4Tを説明する専門家

ここ数年、AI4Tのアクセラレーターに関するウェビナーを開催してきました。AI4Tの専門家によるアプローチの説明や、ライブデモでAI4Tの特徴をご紹介します。

ジェネレーティブAIはソフトウェア・テスターの終焉を告げるのか？

LLMを使用してテストをより効率的、効果的、かつ楽しくする方法について、当社のエキスパートから洞察を得ることができます。クオリティ・コパイロットの動作をご覧ください。

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テストデータ生成のインテリジェントな自動化

説明可能なAIでGDPRに準拠した合成データを生成します。

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コード・リスク指標 - 飛ぶ前に見ろ！

新しいインテリジェントスコアリングツールでコード変更のリスクを予測する

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テスト実行を超えたインテリジェントな自動化

時間を節約し、顧客満足度とチームの生産性を高める
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AI4Tで新たな可能性を引き出す

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