フルイディック・インテリジェンスとは何か？

フルイディック・インテリジェンス（Fluidic Intelligence）とは、組織内での仕事の流れを改善するAIネイティブの方法です。あらゆるビジネスは、情報、材料、コード、意思決定といったフローの上で動いている。これらのフローが遅くなると、パフォーマンスも低下します。私たちは、強力なエンジニアリングを実用的なAIと人間の判断と組み合わせることで、その流れを回復させ、摩擦を減らし、少なくとも20％の測定可能な利益をもたらします。その結果、迅速に対応し、明快に行動し、社員が最高の仕事をするためのスペースを提供するビジネスにつながります。

複雑さを増やすのではなく、摩擦を取り除くことで20％以上の生産性向上を実現。

ほとんどの企業は生産性の問題ではなく、摩擦の問題を抱えている。チーム全体で作業が滞り、重要な場面で決断が遅れ、状況が変わると改善が遅れる。Fluidic Intelligenceは、このような摩擦を根本から取り除き、ワークフローや意思決定の方法、プレッシャーのかかる状況下でのシステムのパフォーマンスを見直すことで、生産性を20％持続的に向上させます。

利益はどこから来るのか

フロー効率

作業、データ、材料は、ハンドオフや遅延を減らしながら移動する。

意思決定インテリジェンス

日常的な意思決定は自動化され、複雑な意思決定は強化される。

システムの回復力

業務が停滞することなく中断を吸収。

継続的な適応

組み込まれたフィードバックループが、継続的な改善を促します。

フルイディック・インテリジェンスの3つの中核機能

フルイディック・アドバイザリー

AI変革のための企業フローを明確にするために

ハンバーガーの製造、機械の製造、サプライチェーンの運営、エンタープライズ・プラットフォームの運用など、あらゆるビジネスは、情報の流れ、作業の流れ、意思決定の流れといったフロー（流動性）のシステム上で動いている。これらの流れが崩れると、摩擦が高まり、進歩が遅くなる。

フルイディック・アドバイザリーでは、フローが企業内で実際にどのように動いているかを調査し、介入が最も重要な箇所をピンポイントで特定します。何を修正し、何を構築し、どのような順序で行うかを明確にすることで、AIトランスフォーメーションは単なる技術的な改善ではなく、真のビジネス活用を促進します。

流体鍛造

フルイディック・エンタープライズ構築のための実証済みAIアクセラレーター

インテリジェント・エージェントから自動化されたデータ・パイプラインまで、当社のアクセラレーターは価値実現までの時間を短縮するように設計されています。

流体鍛造加速器

NIA

エージェント・エンジニアリング・プラットフォーム

ドキュメントからワークフロー、ナレッジ・エージェントまで、生産可能なインテリジェント・エージェントをわずかな時間と労力で構築します。NIA++は、エンタープライズ・オートメーションのコンポーザブル、スケーラブル、ガバメントを初日から実現します。

フォーキャストラ

インテリジェントな予測とS&OPの自動化

データ収集、シナリオ・プランニング、需給バランスを自動化することで、予測ワークフローを変革します。ビジネスチームが数週間ではなく数時間で予測できるようにします。

因果関係インテリジェンス

自律的なKPIと根本原因のインテリジェンス

ビジネスKPIを継続的に追跡し、データに潜入して異常を説明し、手作業を介さずに原因究明を行います。

オーダーインテリジェンスプラットフォーム

オーダー管理のためのディープインテリジェンス

注文のライフサイクル全体にわたって隠れた非効率性を明らかにします。可視性、優先順位付け、サービスレベルのパフォーマンスを強化し、より予測可能なフルフィルメントと顧客満足を促進します。

モザイク

複雑なワークフローのためのマルチエージェント・オーケストレーション

ビジネス機能を横断する複数のAIエージェントをシミュレートし、調整します。人間、システム、AIの連携がスケールの鍵となるクロスドメインワークフローに最適です。

DEP

信頼性の高いAIパイプラインのためのデータエンジニアリングプラットフォーム

品質、コンプライアンス、セキュリティが組み込まれたデータパイプラインの設計、構築、監視を自動化します。エンジニアはメンテナンスからイノベーションに専念できます。

メインフレームの近代化

GenAIを活用したレガシートランスフォーメーション

GenAI主導のインテリジェンスを使用して、レガシーメインフレームをアジャイルでクラウドネイティブなシステムに変換します。AI主導のリバースエンジニアリング、スマートな依存関係マッピング、コード変換とテストのためのLLMコパイロットは、インテリジェントな自動化によってモダナイゼーションを加速し、技術的負債を削減し、ビジネスの継続性を確保します。

これらのアクセラレーターが一体となってFluidic Forgeを形成し、データ、意思決定、ワークフローを現代企業の原動力となるシステムにつなぎます。各アクセラレーターは、エンジニアリングの卓越性が測定可能なビジネスインパクトをもたらす、フルイディック・インテリジェンスへの一歩です。

流動的なチーム

インテリジェントエージェントを装備したAI拡張エンジニア

私たちは、SDLCライフサイクル全体を加速するために、人間のスキル、AIの支援、エージェントのコラボレーションを融合させ、流動的に働くチームを設計します。

エンジニアがエージェントを通じてAIと協働し、測定可能なほど優れた成果を達成することで、企業がこの新しいソフトウェア開発モデルを構築、採用、拡大できるよう支援します。これがAIを活用したソフトウェア開発エンジニアリングであり、私たちがエンタープライズ規模でエンジニアリングの生産性を実現する方法です。

流体チームの4つの柱

FluidicチームはAIと統合されたSDLC環境で、コーディング・コパイロット、テスト・エージェント、ドキュメンテーション・ボット、デザイン・アシスタントとシームレスに作業できるように訓練されています。

彼らはAIを使うだけでなく、それをオーケストレーションします。各エンジニアは、人間の判断と自動化を組み合わせ、影響力を増幅させる能力を備えています。

AIエージェントは、ツールではなく、アクティブなエンジニアリングパートナーとして機能します。内部およびクライアント固有のエージェントプラットフォームを通じて、ワークフロー、検証、および意思決定エージェントがソフトウェアデリバリプロセスに直接埋め込まれる。

これはSDLCを生きたシステムに変える。リアルタイムに適応し、実行から学び、継続的に成果を改善する。

組織設計、変更管理、AI対応ワークフローの統合など、組織がAIを活用したエンジニアリングモデルを採用し、進化させるためのアドバイスが提供される。

リーダーは、俊敏性、ガバナンス、コントロールを維持しながら、AIコラボレーションを拡張できるチーム作りをサポートします。

AIによる生産性向上は、ソフトウェア・ライフサイクル全体の生産性を向上させます。ベロシティ、不具合削減、デプロイまでの時間、ナレッジの再利用における利益は、AIと人間のコラボレーションのインパクトを目に見える具体的なものにします。

時間の経過とともに、この規律はチームの働き方を再構築する。チームは、人間、AI、エージェントが設計、構築、テスト、学習にわたって継続的に協働する、適応性のある自己改善システムへと進化する。これにより、より迅速なデリバリーが可能になり、より強力で弾力性のあるソフトウェアを大規模に構築できるようになる。

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