サービス
ホリスティックなアプローチで、現在のビジョンを加速させながら、将来への備えも万全に。流動的に未来に立ち向かうお手伝いをします。
デジタル・エンジニアリング

価値重視でテクノロジーに精通。お客様のビジネスを未来に導きます。

インテリジェント・エンタープライズ

重要なビジネスアプリケーションをマスターし、ビジネスを成功に導きます。

経験とデザイン

デザインの力を活用することで、まったく新しいレベルの成功を導く。

イベントシリーズ
Featured Event
14 - 15 5
Olympia London | Booth AI Zone - AI32
最新トーク
By Kanchan Ray, Dr. Sudipta Seal
video icon 60 mins
について
nagarro
私たちのことをもっと知ってください、
卓越したデジタル
ソリューション開発者であり
働くには最高の場所だ。
投資家
関係
財務情報
ガバナンス、レポート
そして
投資家向けイベント
ニュース
プレスリリース
私たちの現状に追いつく
そして、人々は何をするのか。
について話している。
思いやり
サステナビリティ
私たちは世界を大切にする
私たちについて
取り組み
フルイディック
エンタープライズ
俊敏性の先にあるのは、テクノロジーと人間の創意工夫の融合だ。
相談する
デジタル・プロダクト・エンジニアリングへようこそ
ご関心をお寄せいただきありがとうございます。何かお手伝いできることはありますか?
 
 
著者
Gulshan Shubham
Gulshan Shubham
connect

人工知能は急速に企業全体のイノベーションの原動力となりつつあります。企業がAIの力を活用できるよう、Microsoft CopilotはDynamics 365 Business Centralにシームレスに統合され、ERPシステムを変革します。

次世代AI機能とMicrosoft Copilotの統合により、Business Centralは企業のワークフローへの取り組み方を再構築し、生産性を高め、イノベーションを喚起します。

ERPシステムにおけるAIの動向

Microsoft CopilotをERPシステムに統合することは、ジェネレーティブAIや予測分析の台頭と一致します。これらのテクノロジーは、これまでにないレベルの効率性とイノベーションを可能にすることで、業界を変革しています。

例えば、ジェネレーティブAIは、企業がテーラーメイドのマーケティングコンテンツを作成することを可能にし、予測分析は市場の変化を予測するのに役立ちます。

ERPシステムのハイパーオートメーションは、AI、RPA、IoTを組み合わせてシームレスな自己最適化プロセスを構築することで、在庫管理に革命をもたらす。

AIを搭載したERPは、販売傾向を分析し、季節需要を予測し、信頼できるサプライヤーへの発注を動的に調整することで在庫補充を自動化することができる。

一方、IoTデバイスはリアルタイムのモニタリングを可能にし、RPAは調達ワークフローを処理し、効率性と正確性を確保する。

このアプローチにより、コストを削減し、在庫切れを最小限に抑え、チームは戦略的なタスクに集中できるようになり、顧客満足度の向上とオペレーショナル・エクセレンスを推進します。

Copilotとは?

Microsoft Copilotは、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、TeamsなどのMicrosoft 365アプリケーションに統合されたAI搭載アシスタントです。

OpenAIのGPTモデルを含む高度なAIを活用することで、ユーザーのタスクの効率化、生産性の向上、創造性の強化を支援します。

Copilotが企業をどのように支援するかは次のとおりです:

  • 自然言語処理により、レコードをナビゲートし、情報を簡単に見つけることができます。
  • コンテンツのアイデアを生み出し、マーケティングや製品開発に役立てる。
  • タスクの自動化により、反復的なプロセスを排除して時間を節約します。
  • 積極的な問題解決により、課題を予測し、効率的に対処します。

コパイロットチャット:効率性を高める時間節約ソリューション

複雑なシステムを操作したり、新しいチームメンバーを採用したりするには、長いプロセスと急な学習曲線が必要です。Copilot Chatを使用すると、直感的な自然言語コマンドを使用して、このようなハードルを回避できます。

たとえば、複雑なメニューを検索して顧客の記録を探す代わりに、Copilotに「顧客Xとの最近の取引をすべて表示してください」と依頼できます。これにより、時間を節約し、新入社員が楽にプロセスを進められるようになるため、オンボーディングが加速します。その結果、チームは管理業務から戦略的イニシアチブに集中できるようになり、生産性とイノベーションが促進されます。

AIが生成するマーケティング・コンテンツで創造性を高める

大規模なカタログ用に魅力的な商品説明を作成することは、特に小売業、eコマース、製造業など、商品ラインアップが豊富で常に変化する業界では大変です。Microsoft Copilotは、AIを使用してこのプロセスを簡素化し、カスタマイズされた高品質のマーケティングコンテンツを迅速かつ効率的に生成します。

たとえば、家具の小売業者は、Copilotに色、素材、寸法などの製品詳細を入力し、ブランドに沿った詳細な説明文を作成できます。これらのドラフトは、企業独自の声やトーンに合わせて洗練させることができ、一貫性と関連性を確保できます。最終的な説明文が完成すると、Shopifyなどのプラットフォームにシームレスに展開できるため、時間を節約し、手作業を減らすことができます。

Copilotはコンテンツ作成プロセスを自動化することで、一貫性のあるプロフェッショナルなブランドイメージを維持しながら、チームはマーケティングキャンペーンや製品イノベーションなどの戦略的タスクに集中することができます。

小規模なカタログを管理する場合でも、何千もの製品を管理する場合でも、Copilotは容易に拡張できるため、企業は市場の需要に俊敏に対応できます。つまり、Microsoft Copilot は、商品説明の作成を合理化し、企業がより効率的に業務を遂行し、より迅速に成長できるようにします。

販売注文作成の簡素化

営業チームは、膨大な製品カタログを管理し、顧客からの注文を手動で更新する必要があります。

このような作業によって、顧客との関係構築や収益拡大の推進といった中核的な業務が疎かになりがちです。Microsoft Copilotは、受注管理プロセスを革新し、より迅速で効率的な、ミスのない受注管理を実現することで、このような問題を解決します。

Copilotでは、営業チームが必要な商品を説明したり、過去の注文を参照したりするだけで、AIを搭載したツールが即座に入力を分析し、製品カタログから関連する商品を提案します。

このインテリジェントな推奨システムにより、手作業による検索やデータ入力が不要になり、管理業務に費やす時間と労力が大幅に削減される。例えば、顧客が特定の製品タイプを要求した場合、Copilotは価格、在庫状況、仕様などの詳細とともに、一致するアイテムを迅速に特定し、正確性と一貫性を確保します。

このような繰り返し作業を自動化することで、Copilotは営業チームが本当に重要なこと、つまり顧客との強固な関係を構築し、優れたサービスを提供することに集中できるようにします。顧客と関わり、ニーズを理解し、パーソナライズされたソリューションを提供する時間を増やすことで、営業担当者は顧客体験全体を向上させることができます。

ワークフローを迅速かつ簡単に自動化

Copilotによるワークフローの自動化によって非効率が解消され、企業は独自の業務ニーズに沿ったプロセスを設計して実装できます。

AIによる自動化を活用することで、企業は反復作業を合理化し、手作業を減らし、人的ミスを最小限に抑え、全体的な生産性を向上させることができます。これにより、企業は価値の高い業務に集中することができる一方、自動化によってルーチン・プロセスが正確かつ一貫性をもって処理されます。

毎月数百件の請求書承認を処理する組織を考えてみよう。従来、このようなワークフローを自動化するには、複雑なルールを手作業で設定し、複数の条件を定義し、さまざまなシステムを統合する必要がありました。

自動化しない場合、財務チームは、承認の遅れ、承認漏れ、コンプライアンスリスクに悩まされることになります。Copilotを使用すると、このような課題を回避できます。Copilotでは、「管理者のしきい値と支払期限に基づいて請求書の承認を自動化する」といった自然な表現で必要なプロセスを記述することで、こうした課題を回避できます。

Copilotは、AIを活用して要求を解釈し、Microsoft Power Automate内に自動化フローのドラフトを生成します。

財務プロセスの強化

Copilotは、AIを活用した機能により、Business Centralの主要な財務プロセスを次のように強化します:

  • 銀行の照合:インポートされた銀行明細を分析し、一致しない取引のエントリを提案することで、手作業を大幅に削減し、正確性を確保します。例外が発生した場合、ユーザーはCopilotにコンテキストを提供でき、Copilotは対話のたびに学習して改善します。

  • 電子請求書の照合:電子請求書と対応する発注書を照合することで、買掛金を簡素化できます。Copilotのルールに基づくアルゴリズムが処理し、ユーザーは不一致にプロアクティブに対処してシームレスを維持できます。

  • キャッシュフロー分析: AIを活用したキャッシュフロー予測により、財務の健全性に関する実用的な洞察を得ることができます。これらの洞察により、企業は潜在的な資金不足を特定し、問題が発生する前に支払い条件の再交渉や短期資金の確保などの是正措置を講じることができます。

より良い意思決定を支援

Copilot によって強化された Business Central の分析ツールは、データ分析をより直感的なものにします。Copilotは、生データをピボットやフィルタを使用してビジュアライゼーションに変換することで、トレンドや異常の発見を支援し、企業が迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにします。

支払い遅延へのプロアクティブな対応

支払遅延は、キャッシュフローを大幅に混乱させ、業務上の問題を引き起こし、企業の財務安定性にリスクをもたらします。一方、滞留した債権は、財務債務、成長投資、事業運営に影響を与える可能性があります。

Copilotの支払い遅延予測ツールは、AIを活用して過去の支払いパターン、顧客行動、取引データを分析し、潜在的な遅延を事前に予測します。

支払期限を超過しそうな請求書に関する洞察を通じて、企業は支払条件の調整、タイムリーな督促、戦略の調整などの事前対策を講じることができる。

このデータ主導のアプローチは、滞留債権を最小限に抑え、財務上の不確実性を低減し、財務パフォーマンス全体を強化するのに役立ちます。

キャッシュフローの予測可能性とコントロールが向上することで、企業は情報に基づいた意思決定を行い、流動性を改善し、より強固な顧客関係を築くことができる。

番号シリーズを簡単に作成

Business Centralで新しい実装を素早く開始し、定期的なメンテナンスタスクを管理することは、時間とコストの両方を節約したい企業にとって画期的なことです。

特に、販売注文書、請求書、発注書など、さまざまな種類の文書を整理して追跡するために不可欠な「番号シリーズ」のセットアップと継続的な管理に大きな効果を発揮します。

特に、複数の下書きや転記された文書にまたがる複雑な年ベースや月ベースの番号付けの場合、番号シリーズの管理は手作業で時間がかかっていました。
Business CentralのCopilotを使用すると、このプロセスを自動化して簡素化できるため、時間を節約してミスを減らすことができます。

しかし、Copilotはそれだけにとどまりません。接頭辞や接尾辞の変更、年間または月間サイクルに基づくカウンタのリセットなど、更新が必要な既存の番号シリーズがある場合は、同じ機能を使用して効率的に変更できます。

各項目を手動で編集する代わりに、Copilotを使用すると、最小限の労力で一括変更を適用でき、すべてのドキュメントタイプで一貫性と正確性を確保できます。

Business CentralにおけるAIの未来

Dynamics 365 Business CentralのようなERPシステムにAIを統合することは、変革の旅の始まりを意味します。

この可能性を十分に活用するために、企業は以下を行う必要があります:

  • トレーニングへの投資:トレーニングへの投資:AIツールを効果的に活用するスキルをチームに身につけさせ、シームレスな導入を実現する。
  • 準備状況の評価:AIを活用したソリューションから最も恩恵を受けられるプロセスを特定するための監査を実施し、効率性や成長性の高い分野を優先する。
  • 戦略的なコラボレーションテクノロジーコンサルタントと提携し、特定のビジネスニーズに合わせたAI統合を実施する。
  • 俊敏性を保つ:AIテクノロジーが進化するにつれ、企業は適応性を維持し、競争市場で優位に立つためにソリューションを反復し、拡張していく必要がある。

インテリジェントな自動化の時代に突入した今、Business Centralのようなツールの導入はもはやオプションではなく、必要不可欠です。AIの変革力を活用することで、企業は俊敏に課題を解決し、情報に基づいた意思決定を行い、絶えず進化する市場にダイナミックに適応することができます。

ERPの未来はここにあり、それはインテリジェントで効率的で、貴社の成功に深く連携しています。Microsoft Dynamics 365Business Central がどのように業務に革命をもたらし、戦略を向上させ、デジタル時代における成功を支援するかをご覧ください。

著者
Gulshan Shubham
Gulshan Shubham
connect