Mejora del rendimiento financiero a través de la información basada en datos
A medida que los datos se convierten en un privilegio en lugar de una mercancía, los ejecutivos y los equipos operativos de las empresas buscan métodos para aprovecharlos y tomar decisiones perspicaces con el fin de mejorar su eficiencia operativa, sus finanzas y su rendimiento general.
Este libro blanco toma como ejemplo los productos de tarjetas de crédito y una de las métricas clave, la "Relación coste-ingresos", que mide la eficiencia operativa. Analizaremos las palancas de que disponen los bancos y las instituciones financieras, como el análisis avanzado de datos, el aprendizaje automático (ML) y las ciencias de la decisión, para obtener información sobre el comportamiento de los clientes y las operaciones comerciales y tomar decisiones proactivas que influyan positivamente en sus métricas de rendimiento.
También cubriremos el papel del análisis predictivo para que las instituciones sigan siendo competitivas aprovechando la información casi en tiempo real de sus fuentes de datos internas y externas, como las redes sociales, las tendencias del mercado, los feeds de noticias, etc.
Este libro blanco profundiza en:
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Insights of 'Cost-to-income Ratio
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Plataforma de datos de clientes (CDP)
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El punto de vista de Nagarro a través de una implementación de referencia
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Recomendaciones para mejorar la relación coste-ingresos
Autores
Vipul Chopra
Data Scientist
Banca , Servicios bancarios y financieros , Big data y analítica