Vol. 2, pista 4: Arquitectura de datos y nube para el éxito

En el contexto de las TI corporativas, la nube está en todas partes. Y los datos también. Los casos de uso de datos modernos e innovadores requieren una infraestructura segura y dinámicamente escalable para alcanzar todo su potencial. De ahí que el uso de servicios en la nube sea prácticamente una obligación. Pero, ¿qué obstáculos y errores pueden producirse al introducirlos? ¿Cuáles son los errores más comunes en el viaje a la nube de las empresas, y cómo pueden evitarse?

Daniel Brezina, Cloud Architect, analiza una encuesta realizada recientemente entre responsables de TI para conocer la distribución de los servicios en la nube en las empresas austriacas. También analiza los errores más comunes que cometen las empresas durante su viaje a la nube, y cómo pueden evitarse introduciendo un marco de gobernanza y seguridad.

Vikas Gandhi, Global Practice Head Big Data, presenta dos interesantes demostraciones que incluyen aspectos de IoT, AI & Big Data y Machine Learning. La idea básica es cómo ayudar a cualquier empresa a realizar interesantes viajes de curación de datos y obtener información útil basada en el análisis y el aprendizaje automático. También muestra cómo las organizaciones pueden integrar sus sistemas existentes con Data Hubs.

¿Quiere empezar a identificar posibles casos de uso y evaluar su preparación para la nube? Póngase en contacto con daniel.brezina@nagarro.com

Y, si está a punto de iniciar su viaje de datos, consulte nuestros talleres de datos para convertir sus Big Data en Smart Data.

Entretenimiento musical: Ramon feat. Carl Avory