historia de éxito

Transformando las operaciones de fabricación con Databricks

Impulsando la fabricación sostenible mediante inteligencia energética en tiempo real con Databricks
challenge_icon
el desafío
El cliente necesitaba una plataforma escalable y centralizada para recopilar y analizar datos operativos de alta frecuencia en toda la planta. Todas las partes interesadas de todo el mundo utilizarían esta plataforma para desarrollar casos de uso. El primer uso de esta plataforma fue para realizar un seguimiento y mejorar el índice de sostenibilidad, con el objetivo de optimizar el consumo de energía y alinear los objetivos ESG a nivel de planta.
process_icon
la solución

Nagarro ayudó al cliente a alinear los objetivos empresariales con los requisitos de la plataforma de datos, utilizando su kit de selección de plataformas patentado. Se seleccionó Databricks como plataforma unificada para la integración nativa de Azure, el procesamiento por lotes y en tiempo real, la gobernanza y la escalabilidad. Para acelerar la adopción de la plataforma, Nagarro implementó su kit de inicio de Databricks para mejorar las habilidades de los equipos de análisis del cliente.

 

Thereafter, Thinking Breakthroughs Workshop format was used to co-ideate and prioritize use cases. During this workshop Nagarro’s EvOLVE framework was used to detail out the use case on Energy Consumption Monitoring & Optimization.

 

To validate feasibility, Nagarro integrated C-IoTA suite of IoT accelerators with Databricks for secure streaming from 25+ energy meters. Data was enriched and visualized using Databricks SQL, Delta Lake, and Power BI.
solution_icon
el resultado
La solución creó una nueva visibilidad a través de múltiples KPI centrados en las tendencias energéticas y a nivel de maquinaria, lo que proporcionó visibilidad de los datos históricos y en tiempo real de las operaciones. La iniciativa, que se llevó a cabo en solo cuatro meses utilizando una metodología ágil, incluyó formación específica para los equipos de análisis del cliente, reforzó la gobernanza con herramientas nativas de Databricks como Unity Catalog y estableció una base escalable y preparada para el futuro para implementar soluciones de inteligencia energética en toda la empresa.