Impulsar la IA

Previsión y planificación basadas en IA

Reserve una demostración

En una época de mercados volubles, cadenas de suministro volátiles y expectativas cambiantes de los clientes, el coste de no acertar es asombroso: ¡un 20-30% en ventas reducidas!

El año pasado, muchos fabricantes de automóviles perdieron ingresos por errores de previsión. Los fabricantes europeos perdieron millones a manos de sus competidores chinos por subestimar la demanda de vehículos eléctricos. Recientemente, la escasez de semiconductores drenó 210.000 millones de dólares de la industria, dejando coches sin terminar y reduciendo drásticamente los objetivos de producción.

No deje que las incertidumbres macroeconómicas alteren su cuenta de resultados.

Aproveche nuestro acelerador de previsión y planificación de escenarios basado en IA para anticipar la demanda exacta, optimizar el inventario y garantizar la previsibilidad financiera con agilidad operativa.

Previsiones sólidas para los fabricantes de equipos originales

Mejorar la experiencia del cliente

Aumentar la capacidad de respuesta del mercado y permitir un mejor cumplimiento de la demanda. Reduzca los tiempos de espera y las roturas de stock gracias a una mejor predicción de la demanda.

Aumentar la eficacia operativa

Reduzca las ineficiencias en la planificación de inventarios y permita una gestión sostenible de la cadena de suministro. Optimice el surtido mediante la previsión racionalizada de volúmenes más reducidos.

Maximizar el rendimiento financiero

Equilibre la planificación del flujo de caja y la gestión de reservas para lograr una mayor eficiencia del capital circulante. Mejore los márgenes de beneficio minimizando la imprevisibilidad presupuestaria.

Respuesta a las necesidades de previsión de la industria del automóvil

Forcastra AI es una solución impulsada por ML que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para gestionar el movimiento de cientos de variantes de vehículos y miles de SKU de piezas para ofrecer previsiones. Utiliza conjuntos de datos de series temporales mejorados con múltiples fuentes de datos cualitativos para lograr una alta precisión. Los conocimientos de Forcastra AI pueden reducir la incertidumbre, disminuir los sobrecostes y mejorar la asignación de recursos para los fabricantes de equipos originales.

Planificación y simulación de escenarios para una toma de decisiones proactiva

Integración de Gen AI con interfaces de lenguaje natural para una mayor accesibilidad

Aprendizaje automático modular/aprendizaje profundo para implementaciones más rápidas

Soluciones de previsión críticas para la empresa en toda la cadena de valor de la automoción

1. Dealer sales green

Previsión de ventas del concesionario

Mejorar la asignación de vehículos con las tendencias de ventas a nivel de concesionario
Mejorar la visibilidad del rendimiento del concesionario
Mejorar la estrategia de ventas y marketing
Aumentar la adecuación entre las existencias y la demanda del mercado

2. Vehicle demand green

Previsión de la demanda de vehículos

Minimizar los excesos de producción y las roturas de stock
Mayor capacidad de respuesta del mercado
Mejorar la eficiencia de la producción
Mejorar la experiencia de venta del cliente

3. Warranty claims green

Previsión de reclamaciones en garantía

Reducir los costes de servicio imprevistos
Preparar los centros de servicio para las retiradas o las cargas de servicio elevadas
Minimizar la imprevisibilidad financiera
Mejorar la asignación de recursos y gestionar eficazmente las reservas financieras

4. Inventory optimization green

Optimización de inventarios

Obtenga previsiones en toda la cadena de suministro que eviten el exceso de existencias y los desabastecimientos
Reducir los costes de mantenimiento del inventario y aumentar su rotación
Mejore el flujo de caja

5. Serviceable parts green

Previsión de piezas reparables

Garantizar niveles óptimos de existencias
Reducir los retrasos y las interrupciones del servicio
Aumentar la satisfacción del cliente gracias a un servicio más rápido

6. Predictive maintenance green

Mantenimiento predictivo

Previsión de fallos de componentes para reducir el tiempo de servicio
Reducir el tiempo de inactividad no planificado del vehículo
Menos reparaciones inesperadas
Aumentar el LTV del vehículo

historias de éxito

Transformación de la previsión de inventarios para un fabricante de automóviles asiático

Un importante fabricante de automóviles asiático se enfrentaba a retos a la hora de gestionar un vasto catálogo de recambios y accesorios distribuidos a través de una amplia red de talleres, minoristas y centros de servicio. El exceso de inventario y la obsolescencia de las piezas eran los principales problemas. Nos asociamos con ellos para desarrollar un sistema avanzado de previsión basado en Forcastra AI. Mediante el análisis de los patrones de demanda, la estacionalidad, las tendencias regionales y los datos históricos de ventas, el modelo mejoró la precisión de las previsiones. ¿El resultado? Reducción de los costes de inventario, agilización de las operaciones de la cadena de suministro, optimización de la asignación de recursos y disponibilidad puntual de piezas para los clientes.

Ahorro de 0,5 millones de SAR anuales para un distribuidor de automóviles

Un distribuidor de automóviles líder en la región MENAT quería reinventar su modelo de previsión de ventas. Nos asociamos con ellos para crear un modelo de previsión de ventas para accesorios y recambios de vehículos alineado con su campaña de ventas. Utilizamos un modelo ML desarrollado en Forcastra AI para permitir la previsión de SKU con una precisión del 93%. Consiguieron agilizar el proceso de pedido, reducir el inventario, las existencias no móviles y la tasa de desechos, lo que les permitió un ahorro potencial recurrente de 0,5 millones de SAR al año.

Pongámonos en contacto.

Ingeniería digital

Empresa inteligente

Experiencia y diseño