エンタープライズMLOps：導入成功のための完全ガイド

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MLOpsの様々な側面とデータサイエンスに必要な理由

著者

Arun Madan

ホワイトペーパーについて

人工知能は、デジタルトランスフォーメーションの中心に位置するテクノロジーとしての地位を確立している。今後数年間で、個人と企業の両方に向けた新たな機械学習アプリケーションが急増するだろう。

ビジネスにおける機械学習の重要性が急速に高まったことで、データサイエンティストとMLエンジニアのギャップを常に埋めなければならないチームにとっては、より面倒で難しく、多くの意味で危険なものとなっている。そこで我々は、機械学習の様々な側面と、MLOpsがそれらに対処する上でどのように役立つかを探ってみた。

このホワイトペーパーをダウンロードして、エンタープライズMLOpsの基礎となるテクノロジーと指針を理解してください。また、以下についても知ることができる：

MLOpsとは何か、そして組織がMLOpsからどのような恩恵を受けられるか
エンタープライズMLOpsの基盤となるテクノロジーと指針
貴社に適したMLOpsプラットフォームの選択と、典型的な落とし穴の回避

著者

Arun Madan

タグ

機械学習 , 人工知能 , デブオプス , デジタルトランスフォーメーション , Aqt , Mlops , トランスフォーム