Unterstützung der Vision einer intelligenten Fabrik eines führenden Automobilherstellers

Zunächst verfolgten wir einen beratenden Ansatz, um die Übereinstimmung mit den Unternehmenszielen zu gewährleisten, die Zusammenarbeit zu fördern und die Transformationsergebnisse zu maximieren. Wir tauschten uns mit verschiedenen Stakeholdern aus, führten Werksbesuche vor Ort durch und interagierten mit den Werksteams.

Im Rahmen unserer Workshops zur Erkundung und Bewertung der IT-Landschaft definierten wir die Geschäftsziele, KPIs und Anwendungsfälle von Industrie 4.0. Das Ergebnis dieser umfangreichen Übung war eine umfassende und umsetzbare Roadmap für die Technologieeinführung, die bereit für die Implementierung war.

Der Erfolg des Programms lag in der Ausarbeitung einer effizienten Datenverwaltungsstrategie. Das komplexe Geflecht aus Systemen, Prozessen und unterschiedlichen Zugriffsanforderungen stellte eine Herausforderung bei der Schaffung eines standardisierten Rahmens für die Datenverwaltung und -erfüllung dar.

Um diese Herausforderung zu meistern, entwickelten wir zunächst detaillierte Personas der Datenkonsumenten, die ihre besonderen Anforderungen und Probleme aufzeigten.

Anschließend entwickelten wir eine umfassende Datenmanagementstrategie mit standardisierten Prozessen für die Datenaufnahme, -validierung, -speicherung, -umwandlung und -nutzung. Dieser Ansatz befasste sich nicht nur mit den Hauptproblemen der Kunden, sondern optimierte auch den Datenbetrieb, um Spitzenleistungen zu erzielen.

Inspektionsprozesse sind oft arbeitsintensiv und fehleranfällig. Wir haben eine digitale Lösung zur Automatisierung der Inspektionsprozesse von versandfertigen Fahrzeugen entwickelt, die Robustheit, Transparenz und Rückverfolgbarkeit gewährleistet. Der modulare Aufbau der Lösung ermöglicht die schnelle Erfassung von Beobachtungen und die Erfassung von Mängeln durch Fotos, die während der Inspektion gemacht werden. Die Lösung kann auch für andere Anwendungen wie vorbeugende Wartung oder Schichtwechsel angepasst werden. Die Lösung gibt den Mitarbeitern die Möglichkeit, sich auf die kontinuierliche Verbesserung zu konzentrieren, die Produktivität zu steigern und die Betriebskosten durch papierlose Prozesse zu senken.

Wir haben den IoT-Plattformbeschleuniger von Nagarro genutzt, um den gesamten Datenlebenszyklus zu optimieren, von der Erfassung und Speicherung bis hin zur Verwaltung und Nutzung. Unsere Lösung konsolidiert nicht nur Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Sensoren, SPS und IoT-Geräte, sondern optimiert auch die Organisation von domänenspezifischen Daten für einen schnellen Zugriff.

Edge-Device-Anwendungen nutzen diesen Datenreichtum für erweiterte Analysen und KI/ML-Initiativen. Die Plattform bietet eine kontinuierliche Überwachung des Zustands des IoT-Ökosystems, rationalisiert das Onboarding und die Geräte-Upgrades und verwaltet die umfangreichen täglichen Dateneingaben von zahlreichen Prozessgeschäften an verschiedenen Produktionsstandorten. Dadurch werden Datensilos beseitigt, Echtzeitwarnungen ermöglicht und datengesteuerte Entscheidungsfindung gefördert.

An der Datenfront implementierten wir standardisierte Rahmenbedingungen für die Datenerfüllung und eine sichere Methodik zur Steuerung der Datenerzeugung, -freigabe und -nutzung.

Wir haben eine skalierbare Plattform für datengesteuerte Business Intelligence-Lösungen entwickelt. Diese Plattform verfügt über einheitliche Dashboards, die einen umfassenden Zustands- und Kostenbericht für Cloud-Ressourcen über Konten, Projekte und Cloud-Dienste hinweg mit Schwellenwerten zur Überwachung der Nutzung bieten.

Darüber hinaus führt die Plattform eine wichtige Ebene der Datenqualitätssicherung ein, indem sie die Genauigkeit von ML-Modellen und die frühzeitige Erkennung von Anomalien überwacht. Sie verbessert die Transparenz auf Unternehmensebene in Bezug auf den Zustand von Daten und Diensten erheblich und steigert so die Effizienz und Produktivität.