Forcastra AI

Akıllı tahmin ve bilinçli karar verme

Demo talep edin

Günümüzde ticari kuruluşlar, hızla değişen pazar dinamikleri ile çalkantılı piyasa koşullarında faaliyet göstermektedir. Doğru tahmin, bu tür senaryolarda başarının anahtarıdır. Forcastra AI, işletmeleri kesin tahminlerle güçlendirerek, tahminleri ortadan kaldırarak ve stratejik karar vermeyi geliştirerek bu zorluğun üstesinden gelir.

Binlerce SKU'yu yönetmek ve gelişmiş senaryo planlaması ile maliyet ve operasyonel verimlilik için tahminler ve değerli içgörüler sunmak için makine öğrenimi algoritmaları ve derin öğrenme teknikleri kullanır. Verimli model seçimi, çoklu model yaklaşımı ve kolaylaştırılmış MLOps iş akışları sayesinde tahmin doğruluğunu, sağlamlığını ve esnekliğini artırır.

Forcastra AI, büyük ölçekli ve karmaşık ekosistemlerdeki karmaşık süreçleri basitleştirir. Doğal dil konuşma arayüzü ve konuşma dürtüsü oluşturmak için Gen AI'dan yararlanır ve tüm tahmin sürecini son kullanıcılar için çok daha ulaşılabilir hale getirir.

platform avantajlari

Geliştirilmiş doğruluk

Verileri analiz ederek, en uygun modelleri seçerek, karmaşıklığı azaltarak ve tahmin sürecini basitleştirerek tahmin doğruluğunu optimize eder.

Daha hızlı pazara sunma süresi

Daha hızlı pazara sunma süresi sağlayan dahili bir şema, modeller ve boru hatları aracılığıyla daha hızlı pazara sunma süresini garanti eder.

Daha düşük toplam sahip olma maliyeti

Mimarideki aerodinamik uygulama ve sunucusuz mimari bileşenleri sayesinde daha düşük bir TCO sağlar.

Hassasiyet için esneklik

İş akışlarını ve modelleri tahminlerinizin özel ihtiyaçlarına uyacak şekilde ayarlama esnekliği sunar ve değişen veri modelleriyle çalışarak bunları daha doğru ve odaklı hale getirir.

odak noktasindaki̇ rakamlar

"Satış liderlerinin %55'inin tahmin doğruluğuna güveni yüksek değil" - Gartner

"Kurumların %67'si tahmin konusunda resmi bir yaklaşımdan yoksundur" - CSO Insights

platform USP'leri

Intelligent segmentation

Yalın modeller için akıllı segmentasyon

Zaman serisi özelliklerine dayanan akıllı segmentasyon tekniklerinden yararlanan platformumuz, benzer serileri bir araya getirerek çok sayıda modele olan ihtiyacı azaltır.

Funnel methodology

Elek/huni metodolojisi

Optimum tahmin modellerini belirlemek için verileri stratejik olarak eleyerek çeşitli senaryolar için tahminleri düzenler.

Versatile modeling

Farklı talep modelleri için çok yönlü modeller

Çok zamanlı serilerden tek zamanlı serilere, sıfır şişirilmiş, hiyerarşik ve daha fazlasına kadar bir dizi modeli kullanma kapasitesi sağlar.

MLOps

MLOps

Tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmek için yapılandırılmış ve otomatik bir yaklaşım sağlayarak büyük ölçekli tahmin zorluklarını ele alır.

GenAI-based consumption

GenAI tabanlı tüketim

Doğal dilleri kullanır ve bir sonraki en iyi eyleme ulaşmak için tahminlerin ve senaryo tabanlı planlamanın ayrıntılı bir analizini sağlar. Ve kullanıcıları zamanında karar vermeleri için belirli tahmin ayrıntılarıyla dürtüyor.

Wrokflow

Kolaylaştırılmış iş akışları

Mühendislik iş akışlarında devrim yaratarak özellik mühendisliği, model seçimi, sürüm kontrolü ve tahmin boru hatları gibi karmaşık süreçleri basitleştirir.

başari öyküleri̇

Avrupalı bir havayolu şirketi için talep tahmini

Müşteri, yılda 100 milyondan fazla yolcu taşıyan büyük bir havayolu şirketidir. Havayolu, fiyat esnekliği, tatil ve etkinlik etkisi ve ağ etkileri gibi faktörlerin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektiren son derece rekabetçi pazarlarda faaliyet göstermektedir. Gelir yöneticilerinin talebi doğru bir şekilde tahmin etmelerini sağlamak için çeşitli veri kümelerini ve dış faktörleri kullanan büyük ölçekli bir talep tahmini (Forcastra AI kullanarak) ve fiyat optimizasyon motoru geliştirdik. Havayolunun talep tahmin doğruluğu ve ortalama koltuk yük faktörü önemli ölçüde iyileşerek daha iyi planlama ve gelir yönetimi sağladı.

Dünya Havacılık Festivali-1'de Nagarro uzmanlarıyla tanışın

Bozulabilir mal tedarikçisi için talep tahmini

Müşterimiz çabuk bozulan ürünlerle ilgileniyor ve maliyetleri düşürmek ve verimliliği artırmak için doğru hasar tahminlerine ihtiyaç duyuyor. Forcastra AI kullanarak, müşterinin abartılı hasarlardan kaynaklanan kayıpları en aza indirmek için hasar verilerini analiz etmesine ve değerlendirmesine yardımcı olan modelleme ve simülasyonlar için bir çözüm oluşturduk.

Yapay zeka uzmanlarımızla konuşun!

Dijital Mühendislik

Akıllı Kurum

Deneyim ve Tasarım