小売業におけるAI主導のパーソナライゼーションを次のレベルに引き上げる準備はできていますか?

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2024年12月06日
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Rahul MahajanはNagarroのデジタル・ビジネストランスフォーメーション担当副社長兼CTO。AI、機械学習、クラウド、IoTを専門とし、eコマース、カスタマー・エクスペリエンス、エンタープライズ・モダナイゼーションにおけるイノベーションを推進。

小売業の収益性を高めるには、既存顧客の維持が新規顧客の獲得と同じくらい重要である。顧客生涯価値(CLV)を最大化することが鍵であり、パーソナライゼーションは これを達成する最も効果的な方法の一つである。顧客に合わせた体験、オファー、コミュニケーションは、ロイヤルティを高め、満足度を向上させ、混雑した市場において小売業者を際立たせます。

様々な分野の小売企業が、顧客体験をパーソナライズするためにAIを活用するケースが増えている。ロレアルとセフォラは、購入履歴、閲覧行動、肌タイプなどの個人的特徴などのデータに基づき、オーダーメイドの商品推奨を提供し、その先頭を走っている。メイシーズ、ノードストローム、アマゾンなど他の小売業者も、パーソナライズされたマーケティング、商品提案、価格戦略にAIを活用している。ウォルマートやターゲットは、AIを活用して在庫を最適化し、顧客の嗜好や季節のトレンドに基づいてオーダーメイドのプロモーションを展開している。この変化は、顧客維持を向上させるだけでなく、これらの小売業者の長期的なロイヤルティと成長を促進する。

この記事では、AIによるパーソナライゼーションのさまざまなレベルと、それが顧客体験に与える影響について見ていきます。より高度なパーソナライゼーションを活用する企業が、顧客エンゲージメントを高めるだけでなく、長期的なロイヤルティを構築し、持続可能な成長と顧客維持への道をどのように切り開くかをご覧ください。

小売パーソナライゼーションの推進:ベーシックから超パーソナライズまで

パーソナライゼーション・レベル:比較Levels of AI Personalization


レベル3の原則-人間化され、超個人化された顧客体験(CX)

より高度なパーソナライゼーションは、相互接続されたエコシステム、ユーザー・コンテキストのより深い理解、顧客のライフスタイルへの感情的価値の埋め込み、シンプルで人に優しい体験の提供を可能にする。これらの要素を組み合わせることで、小売企業は、顧客の期待に応えるだけでなく、永続的な関係を構築し、ロイヤルティを育み、ビジネスの成長を促進する、有意義でシームレスなインタラクションを生み出すことができる。

エコシステムの活用
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レベル3は、IoTデバイス、店舗内センサー、モバイルアプリ、オンラインプラットフォームからのデータの相互接続されたエコシステムを活用することで、高度なパーソナライゼーションを実現します。この統一されたアプローチにより、顧客のライフスタイルや嗜好に合わせたシームレスでアダプティブな体験が可能になる。

例えば、イブニングドレスを買おうとしている顧客は、過去のインタラクションに基づき、アクセサリーやメイクアップのヒント、地域の仕立てサービスなど、パーソナライズされた提案を受けることができる。このような超関連体験を提供することで、小売企業は信頼を築き、価値を創造し、カスタマージャーニーに不可欠な存在となる。


ユーザー・コンテキストの深い理解
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パーソナライゼーションは、ユーザー・コンテキストのより深い理解に重点を置き、顧客の行動、嗜好、環境からのリアルタイムの洞察を利用する。小売企業は、オンライン上のインタラクション、店舗内のアクティビティ、IoT対応デバイスからのデータを分析し、ニーズを予測し、個々の状況に合わせたソリューションを提供する。

例えば、ビーチでの休暇を計画している顧客は、天候に適したスキンケア、旅行に適した服装、関連アクセサリーの限定割引などの提案を受けることができる。顧客の特定の状況に合わせたオファーを提供することで、小売企業は直感的で関連性が高く、真にサポートされていると感じられる体験を創造し、ロイヤルティと信頼を育むことができる。

顧客のライフスタイルに組み込まれた価値でエモーショナルに
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パーソナライゼーションは、顧客のライフスタイルにエモーショナルな価値を組み込むことで、機能的なレコメンデーションにとどまらない。小売企業は、顧客の願望、課題、感情を理解するために深いデータインサイトを活用し、個人レベルで共鳴するソリューションを提供する。このアプローチにより、感情的なつながりが構築され、ショッピング体験が有意義に感じられ、顧客の人生の目標に沿ったものになる。

例えば、お気に入りのインフルエンサーのような輝く肌を夢見る顧客を想像してみてください。高度なパーソナライゼーションは、顧客の美容目標に沿ったスキンケアの推奨、パーソナライズされたルーティン、限定割引を提供する。直感的でユーザーフレンドリーなインターフェイスを通じて、このエクスペリエンスは感情的なつながりを生み出し、小売業者が顧客の願望を真に理解しサポートしていることを示す。この共感ベースのアプローチは、信頼を築き、ロイヤルティを高め、ショッピングを有意義なパートナーシップに変える。


シンプルで人にやさしいコミュニケーション
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パーソナライゼーションは、高度なテクノロジーが顧客の体験を複雑化するのではなく、むしろ向上させるような、シンプルで人に優しいものでなければならない。小売企業は、直感的なインターフェイスとシームレスなインタラクションに重点を置き、顧客が負担を感じることなく、パーソナライズされたレコメンデーションに簡単にアクセスできるようにしている。目標は、不必要な複雑さを伴わずに、適切なソリューションを楽に提供することだ。

例えば、顧客は自分の好みに基づいてパーソナライズされたスキンケアの提案を受けることができ、明確で実行可能なステップを備えたユーザーフレンドリーなモバイルアプリを介して配信される。このようなシンプルさと高度なパーソナライゼーションが相まって、体験は自然で親しみやすいものになり、信頼感が強化され、顧客はあらゆるタッチポイントで大切にされていると感じるようになる。

実際の使用例

Bot++:ショッピングのためのAIコパイロット

不便なチャットボットは忘れてください。これは本物のAIコパイロットで、あなたの質問に答え、商品の詳細を明らかにし、パーソナライズされた購入ガイダンスを提供する準備ができています。

ジェネレーティブ&エージェンティック:エクスペリエンス&eコマース

あなたのライフスタイルを理解し、パートナー企業のサービスバンドルとシームレスに統合できる関連性の高いアップグレードを提案するパーソナルAIショッピングアシスタントを想像してみてください。知識豊富なコンサルタントがあなたの購入を導いてくれるようなものだ。

プロアクティブ・カスタマー・インテリジェンス次のベストアクション

詳細な顧客および製品知識グラフを使用して、チームにプロアクティブな提案を提供します。ダイナミックなプロモーションから、ターゲットを絞ったマーケティング、コンテクスチュアルなバンドルまで、顧客のニーズを予測し、売上を向上させます。

予測AI:よりスマートな取引戦略


ジェネレーティブAIとエージェントAIのパワーを活用して、さまざまな取引戦略をシミュレーションし、B2B流通チャネルにデータ駆動型の推奨事項を提供します。予測的洞察により、情報に基づいた意思決定を行い、取引戦術を最適化します。

レベル3の構成要素-人間化され、超個人化された顧客体験(CX)

エコシステムの活用
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  • エコシステムの統合
ファーストパーティカタログとパートナーカタログを統合することで、企業は統一されたプラットフォーム上で多様な商品群を提供することができる。これにより、顧客の選択肢を広げ、満足度を向上させ、多様なニーズに対するワンストップ・ソリューションとしてブランドを位置づけ、ショッピング・ジャーニーを合理化する。

  • MLベースのネクスト・ベスト・アクション(NBA)アドバイザリー

機械学習を利用したNBAアドバイザリーは、顧客との対話履歴や好みを分析し、的確な次のステップを推奨する。拡張された製品エコシステムに接続することで、有意義なインタラクションを保証し、ロイヤルティと長期的なリテンションを促進します。

AIパーソナライゼーション - エコシステムの活用

ユーザー・コンテキストの深い理解
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  • 深い製品親和性モデル

時系列データのインデックスを活用することで、このモデルは過去の顧客とのやり取りを解読し、将来の行動を予測します。各顧客の心に響くものを予測し、カジュアルな買い物客を忠実な常連客に変えるとともに、すべてのチャネルでエンゲージメントを高めます。

  • 高度な機能エンジニアリング
季節性とSKU傾向分析により、オファーと在庫が顧客の需要に合致するようにします。例えば、冬のスキンケアプロモーションや夏の旅行用品は、タイムリーで関連性が高く、在庫とマーケティングROIを最適化しながら満足度を高めます。
AIパーソナライゼーション-ディープ・プロダクト・アフィニティ・モデル

顧客のライフスタイルに埋め込まれた感情的価値
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  • ビューティーテックIoTからのマイクロシグナル

IoTデバイスは、肌の水分量や髪の質感などのマイクロシグナルをリアルタイムで捉えます。これらのインサイトは、顧客の現在の状態に合わせたスキンケアなど、超パーソナライズされたレコメンデーションを可能にし、深い共鳴と満足感を通じてロイヤルティを育みます。

  • ダイナミックなオファーとプロモーション計画

コンテキストを考慮したプロモーションは、バンドル、限定割引、補完的な製品提案などの戦略を組み合わせます。これらのパーソナライズされたオファーは、ブランドとの親和性を強化し、顧客の嗜好に合わせることで感情的なつながりを生み出します。

AIパーソナライゼーション-感情的価値

シンプルで人に優しいコミュニケーション
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  • チャネル別テンプレート
顧客とのコミュニケーションは、正確なタイミングとフォーマットでカスタマイズされます。例えば、ランチタイムのお得な食事のお知らせや、夕方のスキンケアに関するメールなど、顧客のスケジュールに合わせて、エンゲージメントとロイヤリティを高めます。

  • LLMとGen-AIによる要約

大規模な言語モデルとジェネレーティブAIにより、カスタマイズされたブランド一貫性のあるメッセージングを実現します。このテクノロジーは、オファーの作成でも問い合わせへの対応でも、パーソナライズされながらも一貫性のあるコミュニケーションを実現し、ブランドの信頼と認知を強化します。

精密なAIパーソナライゼーション

小売パーソナライゼーションにおける今後のAI動向:自動化のためのAI駆動型プレイブック


AI主導のプレイブックは、主要なワークフローを自動化し、プロモーション、商品コンテンツ、価格に関するリアルタイムでダイナミックな推奨を提供することで、リテールパーソナライゼーションを変革する。これらのプレイブックは、個々の顧客の嗜好に合わせた接客を実現し、高度なシミュレーションにより、さまざまな小売シナリオに対応した戦略を最適化します。このレベルの自動化によって効率性が向上し、小売企業は継続的にアプローチを改善し、顧客満足度を高め、エンゲージメントを向上させ、長期的なロイヤルティを構築する、超パーソナライズされた体験を提供できるようになります。

ラフール・マハジャン

注釈:今こそ、小売のパーソナライゼーションを高める時である。


2025年に成功するためには、小売企業はパーソナライゼーション戦略を単純なアプローチから拡大する必要がある。高度にパーソナライズされた体験を提供する先進的なAI主導型ソリューションの導入は、顧客ロイヤルティの強化、コンバージョン率の向上、競争力維持の鍵となる。パーソナライゼーションへの取り組みを拡大する小売企業は、関係を強化し、長期的なロイヤルティを育み、急速に進化する市場において持続可能な成長を遂げることができる。

ブログのポッドキャスト版をお聴きください。

このポッドキャストは、Google Notebook LMを使用してAIが生成し、記事を音声体験に変換します。
 

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