AIとデータ戦略の定義と実行
AIとデータ戦略を
企業における
主なコスト
データ
データとAIの旅
最適な
最適なチーム構造、適切なリーダー、 分散型か中央集権型かの選択 
中央集権型チームか?
適切なプラットフォームを選ぶ
技術インフラ
プロセスは?
関連するユースケースを特定し、実装する
関連するユースケースを
ROIを最大化するか?
ガバナンスとリスク管理の
管理体制を
を導入しているか?
ナガロのカスタム・ワークショップは、このような疑問を解決し、AI導入へのシンプルなアプローチを提供します。お客様のAIの成熟度に合わせて、これらのワークショップを自由に組み合わせることも、クラブ単位で組み合わせることもできます。

| 1. | 探索ディスカバリー・ワークショップ私たちのアプローチには、ビジネスと技術的な要件を把握し、現在のデータとAIの状況を理解するための合同ワークショップ、調査、アイデア出しセッションが含まれます。お客様のデータの準備状況を評価し、潜在的なユースケースを特定し、現在の技術スタックを評価します。 | 
|  | - リーダーシップを発揮する | - ブロッカーを特定する | 
|  | - 目標を明確にする | - AI戦略の最適化 | 
|  | - 基盤の評価 | - ビジョンの調整 | 
| 2. | 定義コンサルティング・ワークショップこの共同ワークショップでは、ギャップを特定し、ROIの高いユースケースを定義し、AIとデータの導入ロードマップの概要を説明します。適切な人材に投資し、コンプライアンスを遵守した責任あるAIを導入できるようにします。 | 
|  | - ユースケースの特定 | - AIガバナンスの設定 | 
|  | - チーム体制の確立 | - リスクの評価 | 
|  | - 採用ガイドラインの作成 | 
| 3. | 作成実施選択されたユースケースの価値を証明し、さらなるユースケースを可能にするプロセスとインフラをチームに提供します。堅牢でスケーラブルなテクノロジー・セットアップにより、データとAIのプロジェクトが適切に統合・管理され、オペレーションが改善され、イノベーションが促進されます。 | 
|  | - ユースケースの優先順位付け | - インフラの確立 | 
|  | - ユースケースの実装 | - MLOpsプロセスの確立 |