そうしようとしているのか?

1

AIとデータ戦略の定義と実行
AIとデータ戦略を
企業における

2

主なコスト
データ
データとAIの旅

3

最適な
最適なチーム構造、適切なリーダー、 分散型か中央集権型かの選択
中央集権型チームか?

4

適切なプラットフォームを選ぶ
技術インフラ
プロセスは?

5

関連するユースケースを特定し、実装する
関連するユースケースを
ROIを最大化するか?

6

ガバナンスとリスク管理の
管理体制を
を導入しているか?

その答えを見つけるお手伝いをします!

ナガロのカスタム・ワークショップは、このような疑問を解決し、AI導入へのシンプルなアプローチを提供します。お客様のAIの成熟度に合わせて、これらのワークショップを自由に組み合わせることも、クラブ単位で組み合わせることもできます。

Nagarro's AI consulting workshops

1.

探索

ディスカバリー・ワークショップ

私たちのアプローチには、ビジネスと技術的な要件を把握し、現在のデータとAIの状況を理解するための合同ワークショップ、調査、アイデア出しセッションが含まれます。お客様のデータの準備状況を評価し、潜在的なユースケースを特定し、現在の技術スタックを評価します。

- リーダーシップを発揮する
- ブロッカーを特定する
- 目標を明確にする
- AI戦略の最適化
- 基盤の評価
- ビジョンの調整


2.

定義

コンサルティング・ワークショップ

この共同ワークショップでは、ギャップを特定し、ROIの高いユースケースを定義し、AIとデータの導入ロードマップの概要を説明します。適切な人材に投資し、コンプライアンスを遵守した責任あるAIを導入できるようにします。

- ユースケースの特定
- AIガバナンスの設定
- チーム体制の確立
- リスクの評価
- 採用ガイドラインの作成


3.

作成

実施

選択されたユースケースの価値を証明し、さらなるユースケースを可能にするプロセスとインフラをチームに提供します。堅牢でスケーラブルなテクノロジー・セットアップにより、データとAIのプロジェクトが適切に統合・管理され、オペレーションが改善され、イノベーションが促進されます。

- ユースケースの優先順位付け
- インフラの確立
- ユースケースの実装
- MLOpsプロセスの確立


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