Bu çözüm, kusurların tespiti ve sınıflandırılması için kullanılan görüntü yakalama kameralarını kullanır. Çift aşamalı bir metodoloji kullanan bu çözüm, ilk olarak vagon görüntülerini farklı türlere ayırmak için sinir ağlarını kullanmakta ve ardından mevcut yapısal kusurları tespit etmektedir. Görüntüler, demiryolu sahalarında stratejik olarak konumlandırılmış kameralar tarafından yakalanır.
Otomatik görüntü yakalama ile veri toplamayı kolaylaştırın ve manuel müdahale olmadan vagon koşullarının kapsamlı bir şekilde belgelenmesini sağlayın.
Vagon görüntülerini doğru bir şekilde kategorize ederek hassas kusur tanımlamasını ve kolaylaştırılmış analizi kolaylaştırır.
Yapısal kusurları hızlı ve güvenilir bir şekilde tespit edin ve işaretleyin, böylece proaktif bakım müdahalelerine olanak sağlayın.
Bakım planlamasını optimize edin ve bakım gereksinimlerini öngörmek ve arıza süresini en aza indirmek için geçmiş verilerden ve durum izlemeden yararlanın.
Vagon koşullarına anında görünürlük sağlayın ve bakım ve operasyonel ihtiyaçlar için hızlı karar vermeyi mümkün kılın.
Projenizi yeni zirvelere taşıyın. Teşhis ve güvenlik protokollerinin geliştirilmesinde kararlı bir tutarlılık elde etmek için teknolojiyi benimseyin.
Eller serbest, sesle kontrol edilen denetimler sağlar, adım adım rehberlik ve hızlı rapor oluşturma ile güvenliği ve verimliliği artırarak araç kabul oranlarını optimize eder.
Gelişmiş aygıt yazılımı, veri optimizasyonları ve NB-IoT izleme kullanarak koç mesafesini izler ve tedarikten analitik gösterge tablolarına kadar sorunsuz yaşam döngüsü desteği sağlar.