Rail Vision

Inspection des véhicules alimentée par l'IA

Rail vision - Nagarro

Moderniser la maintenance des wagons

Cette solution utilise des caméras pour la capture d'images qui sont utilisées pour la détection et la classification des défauts. Grâce à une méthodologie en deux phases, elle utilise d'abord des réseaux neuronaux pour classer les images de wagons en types distincts, puis pour identifier les défauts structurels présents. Les images sont capturées par des caméras stratégiquement positionnées dans les gares de triage.

Automated image capture
Capture d'images automatisée

Rationalisez la collecte des données grâce à la capture d'images automatisée, qui garantit une documentation complète de l'état des wagons sans intervention manuelle.

Neural network classification
Classification par réseau neuronal

Catégorisation précise des images de wagons, facilitant l'identification précise des défauts et la rationalisation de l'analyse.

Structural flaw detection
Détection des défauts structurels

Détecter et signaler les défauts structurels de manière rapide et fiable, afin de permettre des interventions de maintenance proactives.

Predictive Maintenance
Planification de la maintenance prédictive

Optimisez la planification de la maintenance et tirez parti des données historiques et de la surveillance des conditions pour anticiper les besoins de maintenance et minimiser les temps d'arrêt.

Real-time monitoring dashboard
Tableau de bord de surveillance en temps réel

Fournir une visibilité instantanée de l'état des wagons et permettre une prise de décision rapide pour les besoins de maintenance et d'exploitation.

Pourquoi Rail Vision?

96%
le taux de précision dans la détection de défauts ou d'anomalies spécifiques
accrue
économies de coûts
100%
cohérence dans la fourniture de diagnostics par rapport à la subjectivité des humains

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