Cette solution utilise des caméras pour la capture d'images qui sont utilisées pour la détection et la classification des défauts. Grâce à une méthodologie en deux phases, elle utilise d'abord des réseaux neuronaux pour classer les images de wagons en types distincts, puis pour identifier les défauts structurels présents. Les images sont capturées par des caméras stratégiquement positionnées dans les gares de triage.
Rationalisez la collecte des données grâce à la capture d'images automatisée, qui garantit une documentation complète de l'état des wagons sans intervention manuelle.
Catégorisation précise des images de wagons, facilitant l'identification précise des défauts et la rationalisation de l'analyse.
Détecter et signaler les défauts structurels de manière rapide et fiable, afin de permettre des interventions de maintenance proactives.
Optimisez la planification de la maintenance et tirez parti des données historiques et de la surveillance des conditions pour anticiper les besoins de maintenance et minimiser les temps d'arrêt.
Fournir une visibilité instantanée de l'état des wagons et permettre une prise de décision rapide pour les besoins de maintenance et d'exploitation.
Portez votre projet vers de nouveaux sommets. Adoptez la technologie pour obtenir une cohérence inébranlable dans les diagnostics et améliorer les protocoles de sécurité.
Permet des inspections mains libres, commandées par la voix, améliorant la sécurité et l'efficacité grâce à un guidage pas à pas et à la génération rapide de rapports, optimisant ainsi les taux d'acceptation des véhicules.
Il suit la distance parcourue par l'entraîneur à l'aide d'un micrologiciel avancé, d'optimisations de données et d'une surveillance NB-IoT, garantissant une prise en charge transparente du cycle de vie, de l'approvisionnement aux tableaux de bord d'analyse.