Esta solución emplea cámaras para la captura de imágenes que se utilizan para la detección y clasificación de defectos. Empleando una metodología de doble fase, primero utiliza redes neuronales para clasificar las imágenes de los vagones en distintos tipos, identificando posteriormente cualquier defecto estructural presente. Las imágenes son captadas por cámaras situadas estratégicamente en los patios de maniobras.
Agilice la recopilación de datos con la captura automatizada de imágenes, garantizando una documentación completa de las condiciones del vagón sin intervención manual.
Clasifique con precisión las imágenes de vagones, facilitando la identificación precisa de defectos y agilizando el análisis.
Detecte y señale los defectos estructurales de forma rápida y fiable, permitiendo intervenciones de mantenimiento proactivas.
Optimice la planificación del mantenimiento y aproveche los datos históricos y la supervisión del estado para anticiparse a las necesidades de mantenimiento y minimizar el tiempo de inactividad.
Proporcione visibilidad instantánea de las condiciones de los vagones y permita una rápida toma de decisiones para el mantenimiento y las necesidades operativas.
Lleve su proyecto a nuevas cotas. Adopte la tecnología para lograr una coherencia constante en los diagnósticos y mejorar los protocolos de seguridad.
Permite realizar inspecciones manos libres controladas por voz, mejorando la seguridad y la eficiencia con una guía paso a paso y una rápida generación de informes, optimizando los índices de aceptación de vehículos.
Realiza un seguimiento de la distancia recorrida por el entrenador mediante firmware avanzado, optimizaciones de datos y monitorización NB-IoT, garantizando un soporte del ciclo de vida sin interrupciones, desde el aprovisionamiento hasta los paneles de análisis.