Visión ferroviaria

Inspección de vehículos basada en IA

Rail vision - Nagarro

Modernizar el mantenimiento de vagones

Esta solución emplea cámaras para la captura de imágenes que se utilizan para la detección y clasificación de defectos. Empleando una metodología de doble fase, primero utiliza redes neuronales para clasificar las imágenes de los vagones en distintos tipos, identificando posteriormente cualquier defecto estructural presente. Las imágenes son captadas por cámaras situadas estratégicamente en los patios de maniobras.

Automated image capture
Captura automática de imágenes

Agilice la recopilación de datos con la captura automatizada de imágenes, garantizando una documentación completa de las condiciones del vagón sin intervención manual.

Neural network classification
Clasificación por redes neuronales

Clasifique con precisión las imágenes de vagones, facilitando la identificación precisa de defectos y agilizando el análisis.

Structural flaw detection
Detección de defectos estructurales

Detecte y señale los defectos estructurales de forma rápida y fiable, permitiendo intervenciones de mantenimiento proactivas.

Predictive Maintenance
Programación predictiva del mantenimiento

Optimice la planificación del mantenimiento y aproveche los datos históricos y la supervisión del estado para anticiparse a las necesidades de mantenimiento y minimizar el tiempo de inactividad.

Real-time monitoring dashboard
Panel de control en tiempo real

Proporcione visibilidad instantánea de las condiciones de los vagones y permita una rápida toma de decisiones para el mantenimiento y las necesidades operativas.

¿Por qué Rail Vision?

96%
índice de precisión en la detección de defectos o anomalías específicos
mayor
ahorro de costes
100%
coherencia en el diagnóstico frente a la subjetividad humana

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