Sind Sie bereit, die KI-gestützte Personalisierung im Einzelhandel auf die nächste Stufe zu heben?

Rahul Mahajan ist VP & CTO für Digital Business Transformation bei Nagarro. Er ist spezialisiert auf KI, maschinelles Lernen, Cloud und IoT und treibt Innovationen in den Bereichen E-Commerce, Kundenerfahrung und Unternehmensmodernisierung voran.

Einzelhändler in verschiedenen Branchen nutzen zunehmend KI, um das Kundenerlebnis zu personalisieren. L'Oréal und Sephora sind Vorreiter und bieten maßgeschneiderte Produktempfehlungen auf der Grundlage von Daten wie Kaufhistorie, Surfverhalten und persönlichen Merkmalen wie dem Hauttyp. Andere Einzelhändler wie Macy's, Nordstrom und Amazon setzen KI ebenfalls für personalisiertes Marketing, Produktvorschläge und Preisstrategien ein. Walmart und Target nutzen KI, um den Warenbestand zu optimieren und maßgeschneiderte Werbeaktionen auf der Grundlage von Kundenpräferenzen und saisonalen Trends zu entwickeln. Dieser Wandel verbessert nicht nur die Kundenbindung, sondern führt auch zu langfristiger Loyalität und Wachstum für diese Einzelhändler.

Dieser Artikel befasst sich mit den verschiedenen Stufen der KI-gesteuerten Personalisierung und ihren Auswirkungen auf das Kundenerlebnis. Sehen Sie, wie Unternehmen, die eine stärkere Personalisierung nutzen, nicht nur die Kundenbindung erhöhen, sondern auch eine langfristige Loyalität aufbauen und so den Weg für nachhaltiges Wachstum und Kundenbindung ebnen.

Personalisierung im Einzelhandel: von einfach bis hochpersonalisiert

Personalisierungsgrade: ein Vergleich

Grundsätze der Stufe3 - Humanisierte und ultra-personalisierte Kundenerlebnisse (CX)

Ein höheres Maß an Personalisierung nutzt ein vernetztes Ökosystem, ein tieferes Verständnis des Benutzerkontextes, die Einbettung von emotionalen Werten in den Lebensstil des Kunden und die Bereitstellung von einfachen und menschenfreundlichen Erlebnissen. Durch die Kombination dieser Elemente können Einzelhändler sinnvolle, nahtlose Interaktionen schaffen, die nicht nur die Erwartungen der Kunden erfüllen, sondern auch dauerhafte Beziehungen aufbauen, die Loyalität fördern und das Geschäftswachstum vorantreiben.

Nutzung des Ökosystems

Level 3 erreicht eine fortschrittliche Personalisierung durch die Nutzung eines vernetzten Ökosystems von Daten aus IoT-Geräten, Sensoren in Geschäften, mobilen Apps und Online-Plattformen. Dieser einheitliche Ansatz ermöglicht nahtlose, anpassungsfähige Erlebnisse, die auf den Lebensstil und die Vorlieben der Kunden zugeschnitten sind.

Beispielsweise könnte eine Kundin, die ein Abendkleid kaufen möchte, auf der Grundlage früherer Interaktionen personalisierte Vorschläge für Accessoires, Schminktipps und lokale Schneiderdienste erhalten. Indem sie solche hyperrelevanten Erlebnisse bieten, bauen Einzelhändler Vertrauen auf, schaffen Mehrwert und werden zu einem integralen Bestandteil der Customer Journey.

Tieferes Verständnis des Benutzerkontextes

Die Personalisierung konzentriert sich auf ein tieferes Verständnis des Benutzerkontextes und nutzt Echtzeiterkenntnisse aus dem Kundenverhalten, den Vorlieben und der Umgebung. Einzelhändler analysieren Daten aus Online-Interaktionen, Aktivitäten in den Geschäften und IoT-fähigen Geräten, um Bedürfnisse zu antizipieren und auf individuelle Situationen zugeschnittene Lösungen anzubieten.

Ein Kunde, der einen Strandurlaub plant, könnte beispielsweise Empfehlungen für wettergerechte Hautpflege, reisefreundliche Kleidung und exklusive Rabatte auf relevante Accessoires erhalten. Indem sie die Angebote auf den spezifischen Kontext des Kunden zuschneiden, schaffen Einzelhändler Erlebnisse, die sich intuitiv, relevant und wirklich unterstützend anfühlen und so die Loyalität und das Vertrauen fördern.

Emotionaler Wert, eingebettet in den Lebensstil des Kunden

Die Personalisierung geht über funktionale Empfehlungen hinaus, indem sie einen emotionalen Wert in den Lebensstil des Kunden einbettet. Einzelhändler nutzen tiefe Dateneinblicke, um die Wünsche, Herausforderungen und Emotionen der Kunden zu verstehen und Lösungen anzubieten, die auf einer persönlichen Ebene ankommen. Dieser Ansatz baut emotionale Verbindungen auf, wodurch sich das Einkaufserlebnis sinnvoll anfühlt und mit den Lebenszielen des Kunden übereinstimmt.

Stellen Sie sich zum Beispiel einen Kunden vor, der von einer strahlenden Haut träumt, so wie sein Lieblings-Influencer. Die fortschrittliche Personalisierung bietet maßgeschneiderte Hautpflegeempfehlungen, personalisierte Routinen und exklusive Rabatte, die alle auf die Schönheitsziele des Kunden abgestimmt sind. Durch eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche schafft dieses Erlebnis eine emotionale Bindung und zeigt, dass der Händler die Wünsche des Kunden wirklich versteht und unterstützt. Dieser auf Empathie basierende Ansatz schafft Vertrauen, fördert die Loyalität und verwandelt den Einkaufsbummel in eine sinnvolle Partnerschaft.

Einfache und menschenfreundliche Kommunikation

Die Personalisierung sollte einfach und menschenfreundlich sein und sicherstellen, dass fortschrittliche Technologie das Kundenerlebnis verbessert, anstatt es zu verkomplizieren. Einzelhändler konzentrieren sich auf intuitive Schnittstellen und nahtlose Interaktionen, die es den Kunden leicht machen, auf personalisierte Empfehlungen zuzugreifen, ohne sich überfordert zu fühlen. Ziel ist es, relevante Lösungen ohne unnötige Komplexität mühelos anzubieten.

So könnte ein Kunde beispielsweise personalisierte Hautpflegeempfehlungen erhalten, die auf seinen Vorlieben basieren und über eine benutzerfreundliche mobile App mit klaren, umsetzbaren Schritten bereitgestellt werden. Diese Einfachheit, gepaart mit dem hohen Maß an Personalisierung, lässt das Erlebnis natürlich und nahbar erscheinen, stärkt das Gefühl des Vertrauens und gibt dem Kunden das Gefühl, an jedem Kontaktpunkt geschätzt zu werden.

Anwendungsfälle aus der Praxis

Bausteine der Stufe 3 Humanisierte und ultra-personalisierte Kundenerlebnisse (CX)

Endnote- Es ist an der Zeit, die Personalisierung im Einzelhandel zu verbessern.

Um im Jahr 2025 erfolgreich zu sein, müssen Einzelhändler ihre Personalisierungsstrategien über einfache Ansätze hinaus erweitern. Der Einsatz fortschrittlicher, KI-gesteuerter Lösungen, die hochgradig personalisierte Erlebnisse bieten, ist der Schlüssel zur Stärkung der Kundenbindung, zur Steigerung der Konversionsraten und zum Erhalt der Wettbewerbsfähigkeit. Einzelhändler, die ihre Personalisierungsbemühungen skalieren, werden Beziehungen stärken, eine langfristige Loyalität fördern und sich für ein nachhaltiges Wachstum in einem sich schnell entwickelnden Markt positionieren.